一种疫情区域的展示方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网数据处理技术领域，涉及一种疫情区域的展示方法及系统。本发明专利技术通过获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列，并根据每个疫情相关用户在每个跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域，将位于行为相关区域的地理边界范围内的区域以及位于行为相关区域的地理边界范围外而距离行为相关区域的地理边界在预设距离范围内的区域作为每个疫情相关用户在该跟踪时间段内的疫情关联区域，最后将每个疫情相关用户在所有跟踪时间段内的疫情关联区域汇总后，在疫情地图进行展示。本发明专利技术能够针对疫情相关人员具体的活动行为来更为细致地确定疫情区域进行展示，从而提高疫情区域的精确性和参考性。

A display method and system of epidemic area

【技术实现步骤摘要】
一种疫情区域的展示方法及系统
本专利技术涉及互联网数据处理
，具体而言，涉及一种疫情区域的展示方法及系统。
技术介绍
在针对各种传染疾病的防控过程中，如何有效确定疫情区域并进行展示，从而针对人群进行快速精准提示，是本领域亟待解决的技术问题，通在传统疫情防控方案中，主要是通过分析疫情相关人员（例如确诊人员、疑似人员等）所常驻的大区域，例如XX城市，XX城市的XXX区，或者XX社区，XX小区等，然后将这些确定的大区域在疫情地图上进行展示。然而，上述展示方案仅能够实现极为粗略的展示，参考性较低，无法针对疫情相关人员具体的活动行为来更为细致地确定疫情区域进行展示。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种疫情区域的展示方法及系统，能够针对疫情相关人员具体的活动行为来更为细致地确定疫情区域进行展示，从而提高疫情区域的精确性和参考性。第一方面，本申请提供一种疫情区域的展示方法，应用于服务器，所述方法包括：获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列，所述跟踪信息序列包括以每个跟踪时间段为一记录单位的跟踪信息，所述跟踪信息包括该跟踪时间段的起始时间、结束时间以及该跟踪时间内的行为信息；针对每个跟踪时间段，根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域；将位于所述行为相关区域的地理边界范围内的区域以及位于所述行为相关区域的地理边界范围外而距离所述行为相关区域的地理边界在预设距离范围内的区域作为每个疫情相关用户在该跟踪时间段内的疫情关联区域；将每个疫情相关用户在所有跟踪时间段内的疫情关联区域进行汇总后，在疫情地图上进行展示。在第一方面的一种可能的设计中，所述获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列的步骤，包括：针对每个用户终端，在检测到该用户终端安装用于记录所述跟踪信息序列的应用程序，且所述应用程序被添加为允许记录所述跟踪信息序列的授权应用程序时，通过所述授权应用程序记录对应的用户在每个跟踪时间段的起始时间和结束时间；在该跟踪时间范围内，从所述用户终端的各个不同类型的检测进程中获得所述用户的跟踪数据信息；根据各个不同类型的检测进程所对应的跟踪数据信息确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息。在第一方面的一种可能的设计中，所述根据各个不同类型的检测进程所对应的跟踪数据信息确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息的步骤，包括：根据每个类型的检测进程所对应的预训练行为提取模型，提取该类型的检测进程所对应的跟踪数据信息在所述跟踪时间段内的每个产生行为的置信度；根据所述跟踪数据信息在所述跟踪时间段内的每个产生行为的置信度，将置信度大于设定置信度的产生行为确定为目标产生行为，并确定所述目标产生行为在所述跟踪时间段的行为持续时间和行为时间区间；根据确定的每个目标产生行为以及所述每个目标产生行为在所述跟踪时间段的行为持续时间和行为时间区间确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息。在第一方面的一种可能的设计中，所述根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域的步骤，包括：根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息中的多个行为记录段中的每一个行为记录段，根据该行为记录段中行为记录点的连续变化值，确定该行为记录段中每个行为记录点是否为候选目标行为记录点，其中，每个行为记录点对应于每个产生行为；根据该行为记录段中候选目标行为记录点的数量，确定该行为记录段对应的每个候选空间区域；针对每个候选空间区域，将该候选空间区域划分为多个子空间，根据每个子空间内各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定候选空间区域是否为目标空间区域；根据所述目标空间区域内每个行为记录点的行为特征，确定每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域。在第一方面的一种可能的设计中，所述根据该行为记录段中行为记录点的连续变化值，确定该行为记录段中每个行为记录点是否为候选目标行为记录点的步骤，包括：如果该行为记录段中行为记录点的连续变化值处于设定置信度范围内，则确定该行为记录段中每个行为记录点为候选目标行为记录点，否则确定该行为记录段中每个行为记录点不为候选目标行为记录点。在第一方面的一种可能的设计中，所述根据该行为记录段中候选目标行为记录点的数量，确定该行为记录段对应的每个候选空间区域的步骤，包括：针对该行为记录段中的每个候选目标行为记录点及预设的区域填充范围，确定每个候选目标行为记录点对应的区域填充边界；根据每个候选目标行为记录点对应的区域填充边界得到多个目标区域，并针对每个目标区域，判断该目标区域中的候选目标行为记录点的数量是否大于预设数量阈值，如果是，将该目标区域确定为该行为记录段中的候选空间区域。在第一方面的一种可能的设计中，所述根据每个子空间内各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定候选空间区域是否为目标空间区域的步骤，包括：针对每个子空间，根据该子空间中对应的每个行为记录点在该行为记录段之前的所述多个行为记录段中的变化度，该子空间中对应的行为记录点在该行为记录段之前的所述多个行为记录段中的变化度均值和方差，及预设的对应变化度阈值范围，确定每个子空间是否满足条件；如果该行为记录段中满足条件的子空间的数量满足所述预设的行为特征变化趋势，则确定候选空间区域为目标空间区域。在第一方面的一种可能的设计中，所述行为记录点包括行为时间记录点和行为空间记录点，所述根据所述目标空间区域内每个行为记录点的行为特征，确定每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域的步骤，包括：获取预设跟踪策略匹配所述目标空间区域内每个行为记录点的行为轨迹信息，所述行为轨迹信息包括行为时间轨迹信息和行为空间轨迹信息，所述预设跟踪策略包括不同行为轨迹类型所对应的匹配方式；根据所述跟踪信息序列中的各个不同跟踪时间段的所述每个行为信息的行为轨迹信息确定每个行为时间记录点的行为时间特征和每个行为空间记录点的行为空间特征；根据所述目标空间区域内每个行为时间记录点的行为时间特征和每个行为空间记录点的行为空间特征，确定每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域。在第一方面的一种可能的设计中，所述将每个疫情相关用户在所有跟踪时间段内的疫情关联区域进行汇总后，在疫情地图上进行展示的步骤，包括：针对每个疫情关联区域，确定该疫情关联区域中所涉及的跟踪时间段的持续总时间对应的目标时间范围和疫情相关用户的数量对应的目标数量范围；在该疫情关联区域中按照与所述目标时间范围对应的第一展示特效和按照所述目标数量范围对应的第二展示特效，对该疫情关联区域进行展示。第二方面，本申请实施例还提供一种疫情区域的展示系统，应用于服务器，所述系统包括：第一获取模块，用于获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列，所述跟踪信息序列包括以每个跟踪时间段为一记录单位的跟踪信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疫情区域的展示方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列，所述跟踪信息序列包括以每个跟踪时间段为一记录单位的跟踪信息，所述跟踪信息包括该跟踪时间段的起始时间、结束时间以及该跟踪时间内的行为信息；/n针对每个跟踪时间段，根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域；/n将位于所述行为相关区域的地理边界范围内的区域以及位于所述行为相关区域的地理边界范围外而距离所述行为相关区域的地理边界在预设距离范围内的区域作为每个疫情相关用户在该跟踪时间段内的疫情关联区域；/n将每个疫情相关用户在所有跟踪时间段内的疫情关联区域进行汇总后，在疫情地图上进行展示；/n其中，所述根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域的步骤，包括：/n根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息中的多个行为记录段中的每一个行为记录段，根据该行为记录段中行为记录点的连续变化值，确定该行为记录段中每个行为记录点是否为候选目标行为记录点，其中，每个行为记录点对应于每个产生行为；/n根据该行为记录段中候选目标行为记录点的数量，确定该行为记录段对应的每个候选空间区域；/n针对每个候选空间区域，将该候选空间区域划分为多个子空间，根据每个子空间内各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定候选空间区域是否为目标空间区域；/n根据所述目标空间区域内每个行为记录点的行为特征，确定每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域。/n...

【技术特征摘要】
1.一种疫情区域的展示方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列，所述跟踪信息序列包括以每个跟踪时间段为一记录单位的跟踪信息，所述跟踪信息包括该跟踪时间段的起始时间、结束时间以及该跟踪时间内的行为信息；
针对每个跟踪时间段，根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域；
将位于所述行为相关区域的地理边界范围内的区域以及位于所述行为相关区域的地理边界范围外而距离所述行为相关区域的地理边界在预设距离范围内的区域作为每个疫情相关用户在该跟踪时间段内的疫情关联区域；
将每个疫情相关用户在所有跟踪时间段内的疫情关联区域进行汇总后，在疫情地图上进行展示；
其中，所述根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息获取每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域的步骤，包括：
根据每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为信息中的多个行为记录段中的每一个行为记录段，根据该行为记录段中行为记录点的连续变化值，确定该行为记录段中每个行为记录点是否为候选目标行为记录点，其中，每个行为记录点对应于每个产生行为；
根据该行为记录段中候选目标行为记录点的数量，确定该行为记录段对应的每个候选空间区域；
针对每个候选空间区域，将该候选空间区域划分为多个子空间，根据每个子空间内各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定候选空间区域是否为目标空间区域；
根据所述目标空间区域内每个行为记录点的行为特征，确定每个疫情相关用户在该跟踪时间段的行为相关区域。


2.根据权利要求1所述的疫情区域的展示方法，其特征在于，所述获取每个疫情相关用户的用户终端所记录的跟踪信息序列的步骤，包括：
针对每个用户终端，在检测到该用户终端安装用于记录所述跟踪信息序列的应用程序，且所述应用程序被添加为允许记录所述跟踪信息序列的授权应用程序时，通过所述授权应用程序记录对应的用户在每个跟踪时间段的起始时间和结束时间；
在该跟踪时间范围内，从所述用户终端的各个不同类型的检测进程中获得所述用户的跟踪数据信息；
根据各个不同类型的检测进程所对应的跟踪数据信息确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息。


3.根据权利要求2所述的疫情区域的展示方法，其特征在于，所述根据各个不同类型的检测进程所对应的跟踪数据信息确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息的步骤，包括：
根据每个类型的检测进程所对应的预训练行为提取模型，提取该类型的检测进程所对应的跟踪数据信息在所述跟踪时间段内的每个产生行为的置信度；
根据所述跟踪数据信息在所述跟踪时间段内的每个产生行为的置信度，将置信度大于设定置信度的产生行为确定为目标产生行为，并确定所述目标产生行为在所述跟踪时间段的行为持续时间和行为时间区间；
根据确定的每个目标产生行为以及所述每个目标产生行为在所述跟踪时间段的行为持续时间和行为时间区间确定所述用户在该跟踪时间内的行为信息。


4.根据权利要求1所述的疫情区域的展示方法，其特征在于，所述根据该行为记录段中行为记录点的连续变化值，确定该行为记录段中每个行为记录点是否为候选目标行为记录点的步骤，包括：
如果该行为记录段中行为记录点的连续变化值处于设定置信度范围内，则确定该行为记录段中每个行为记录点为候选目标行为记录点，否则确定该行为记录段中每个行为记录点不为候选目标行为记录点。


5.根据权利要求1所述的疫情区域的展示方法，其特征在于，所述根据该行为记录段中候选目标行为记录点的数量，确定该行为记录段对应的每个候选空间区域的步骤，包括：
针对该行为记录段中的每个候选目标行为记录点及预设的区域填充范围，确定每个候选目标行为记录点对应的区域填充边界；
根据每个候选目标行为记录点对应的区域填充边界得到多个目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁成敏，梁燕露，
申请(专利权)人：智博云信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44