【技术实现步骤摘要】
基于人口迁移的疫情预测方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及疫情预测
，尤其涉及一种基于人口迁移的疫情预测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
2019年12月中国武汉出现一种新型的冠状病毒，在极短的时间爆发出很强的传染性，虽然目前的致死率并不高，但是如果不对其进行抑制，会给整个社会造成很大的影响。本次病毒传染速度快，又正逢是中国传统春节、春运等增加人流量的时间点，没有过去的防控经验可以作为参考。现有的疫情预测方法通常只根据单独一个城市的疫情数据，仅考虑城市内部的易感者、潜伏者、感染者、康复者之间的转换关系，建立单个城市的动力学模型，进而对单个城市的未来疫情发展作出预测。现有疫情预测方法没有考虑因城市之间的人员流动对病毒传播带来的影响，不符合在春运等大规模人流活动发生的情况下，疫情发展的实际情况。因此亟需一种疫情预测方法能预测大规模人流活动发生时的疫情发展，用作采取疫情防控手段的参考。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于人口迁移的疫情预测方法，其...
【技术保护点】
1.一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n获取疫情数据和人口迁移数据；/n根据所述疫情数据和所述人口迁移数据，构建待预测区域的复合城市网络模型；/n所述疫情数据通过所述复合城市网络模型计算，得到待预测城市未来K天的感染人群数据；/n基于预设疫情区间和所述待预测城市未来K天的感染人群数据，得到K张疫情热力图。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取疫情数据和人口迁移数据；
根据所述疫情数据和所述人口迁移数据，构建待预测区域的复合城市网络模型；
所述疫情数据通过所述复合城市网络模型计算，得到待预测城市未来K天的感染人群数据；
基于预设疫情区间和所述待预测城市未来K天的感染人群数据，得到K张疫情热力图。
2.如权利要求1所述的一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：所述疫情数据包括所述待预测城市每天的四类人群数据，所述四类人群数据包括易感人群数据、潜伏人群数据、感染人群数据和康复人群数据。
3.如权利要求2所述的一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：当待预测城市为N个时，所述复合城市网络模型包括N个子网络，根据N个城市的疫情数据和所述人口迁移数据，构建N个子网络，包括：
分别根据第n（n=1,...,N）个城市的四类人群数据、第n（n=1,...,N）个城市与第m（m≠n）个城市之间的人口迁移数据，构建第n（n=1,...,N）个子网络。
4.如权利要求3所述的一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：所述N个子网络包括改进SEIR模型，根据第n个城市的四类人群数据、第n个城市与第m（m≠n）个城市之间的人口迁移数据，构建第n个子网络，包括：
获取所述待预测城市的人口总数；
所述第n个城市的四类人群数据、所述第n个城市与第m（m≠n）个城市之间的人口迁移数据、所述每个待预测城市的人口总数通过所述改进SEIR模型计算，得到第n个子网络的疫情动态变化速率；
所述第n个子网络的疫情动态变化速率和所述第n个城市的四类人群数据，通过最小二乘法计算，得到所述第n个子网络的四类人群转换率。
5.如权利要求4所述的一种基于人口迁移的疫情预测方法，其特征在于：所述改进SEIR模型包括城市内部转换和城市外部转换，所述第n个城市的四类人群数据、所述第n个城市与第m（m≠n）个城市之间的人口迁移数据、所述每个待预测城市的人口总数通过所述改进SEIR模型计算，得到第n个子网络的疫情动态变化速率，包括：
所述第n个城市的四类人群数据通过所述城市内部转换计算，得到第n个城市的内部转换疫情数据；
根据所述第n个城市与第m（m≠n）个城市之间的人口迁移数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟丹，张宇，李宏宇，李晓林，
申请(专利权)人：同盾控股有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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