一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，包括：A.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器量测个体的体温数据，获取个体的体温数据和位置数据；B.逐个分析判断个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合，当吻合时判断为疑似人P1，发出危险提示信息，当不吻合时，判断为暂时正常人，继续下一轮监控。通过可穿戴体温传感器获取患者的体温数据，该方法无需频繁对病患进行接触式体温检测，并可以实时的同时对大批量患者进行体温监测，提高了效率，并降低了医护人员在检测病患体温时被感染的风险；患者与体温传感器一一对应，避免了传统体温传感器重复使用导致交叉感染的风险，并免除了对体温传感器消毒的工作。

A screening method and system for suspected epidemic patients based on wearable body temperature sensor

【技术实现步骤摘要】
一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法和系统
本专利技术涉及体温监测
，具体涉及一种基于可穿戴体温传感器的体温集中监测系统。
技术介绍
在病毒肆虐期间，如果能够对病患或疑似病患进行无接触、持续的体温监测，将极大减少医护人员或者护理亲属被传染的风险。钟南山院士指出：“发热仍然是新型冠状病毒感染的典型症状”，对疑似病人的监控依然依赖人工的体温等指标的检测，能否及时发现、查找到疫情疑似人是能否实现早发现、早隔离、早治疗的关键，成为社会的当务之急。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是建立一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，对大量正常人、传染病患者或疑似患者进行无接触、持续的体温监测，并使医务人员通过该系统实时掌握患者的体温数据，及时发现患者体温症状、为疫情追踪和控制提供重要的参考。一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，包括：A.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器量测个体的体温数据，获取个体的体温数据；B.逐个分析判断个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合，当吻合时判断为疑似人，发出危险提示信息，当不吻合时，判断为暂时正常人，继续下一轮监控。优选的，步骤A还包括：A1.通过可穿戴式体温传感器量测个体的地理位置信息，获取个体的地理位置信息；步骤B还包括：B1.分析个体的行动轨迹，识别出与疑似人的行动轨迹有轨迹交叉点的暂时正常人，判断暂时正常人为H1型疑似接触人；如果H1型疑似接触人在某个时间段t内的体温数据与疫情体温数据吻合，t可以是1天内、2天内、……、或7天内，则判断H1型疑似接触人为疫情疑似人；如果H1型疑似接触人中有任何一个人确诊为感染病毒，通过体温、CT影像、试剂盒等确认，则影响或称传染、传播传播给该群组H1型疑似接触人的疫情疑似人被判断为准确诊人，其具有较高的传染能力，也即疑似人被判断为准确诊人，系统推送给相关人员人为介入，做进一步确诊，或，如果H1型疑似接触人发展为疫情疑似人的比率大于y，y可以为50%、40%、30%、20%或10%，通过体温、CT影像、试剂盒等确认，则影响或传播给该群组H1型疑似接触人的疫情疑似人判断为准确诊人，换一句话就是说上述起到传染作用的疑似人被判断为准确诊人，其具有较高的传染能力，系统推送给相关人员人为介入，做进一步确诊。疑似接触人具有被传染的概率，需要进行隔离观察。在判断为疑似接触人之前，还需要确认该疑似接触人是否先于疑似人有过疫区经历史、是否与确诊病例接触过或其是否已经经历了传染的过程。确认传染关系是顺向的还是逆向的。优选的，可穿戴式体温传感器设置有计时模块，步骤A还包括：A2.获取个体在体温数据量测过程中的时间参数；步骤B还包括：B2.判断暂时正常人与疑似人的轨迹交叉点的延续时间，当延续时间大于等于设定的时间X1时判断为密切疑似接触人，当延续时间小于设定的时间X2时判断为偶然疑似接触人，当延续时间小于设定的时间X1而大于等于设定的时间X2时判断为临时疑似接触人。与疑似人或确诊人接触的时间长短是判断暂时正常人获病几率的一个重要参考因素，接触时间越长获病的几率越大。X1和X2的时间具体为多少，在本专利技术中不做严格的定义，X1和X2的长短还与环境因素有关、疑似接触人的身体状况有关。优选的，还包括获取轨迹交叉点的环境信息、疑似接触人的身体状况信息和疑似接触人后续被确认为疑似人的信息；判断被确认为疑似人的人是通过直接传播、接触传播或气溶胶传播被传染的。当环境信息为电梯内时，判断轨迹交叉点的时间信息，如果是同时在电梯内，则判断为直接传播或接触传播；如果是前后分别在电梯内，则判断为通过气溶胶传播；在气溶胶传播模式下，通过电梯的影像记录，追踪其他在相近时间内乘坐电梯的其他人。优选的，还包括获取轨迹交叉点的环境信息和疑似接触人的身体状况信息；结合轨迹交叉点的环境信息分析在轨迹交叉点通过直接传播、接触传播或气溶胶传播进行病毒传播的概率；结合疑似接触人的身体状况信息，判断疑似接触人发展为疑似人的概率。上述两个判断的过程是互逆的，是从两个方面、两个过程或一个过程的不同阶段来看待疾病的传播过程。当暂时正常人还没有出现状况，只是一个疑似接触者时，通过分析轨迹交叉点的环境信息，知悉该环境发生各种传播模式的概率，结合疑似接触人的身体状况信息判断可能的发病模式、发病阶段和可能的预防形式，早发现疑似病例、早发现轻症患者。当暂时正常人已经出现状况，则需要判断其是通过什么途径被感染的，以利于进一步切断传染源，给其他人员以参考，此时通过轨迹分析结合环境信息进行综合判断。当环境信息为电梯内时，判断轨迹交叉点的时间信息，如果是同时在电梯内，则判断为直接传播或接触传播；如果是前后分别在电梯内，则判断为通过气溶胶传播；在气溶胶传播模式下，通过电梯的影像记录，追踪其他在相近时间内乘坐电梯的其他人。优选的，还包括继续获取疑似接触人的体温数据，分周期实时判断当前周期内的体温数据与历史周期内的同时间段的差值△T是否大于等于设定的参照偏差T1，当△T否大于等于T1时，判断疑似接触人发展为疑似人。优选的，步骤A还包括：A3.通过可穿戴式体温传感器量测个体的地理位置信息，获取个体的地理位置信息；步骤B还包括：B3.分析个体的行动轨迹，识别各个个体的行动轨迹的轨迹交叉点；步骤B之后还包括：C.当某个暂时正常人与2个以上的疑似人都有轨迹交叉点时，获取该暂时正常人是否有疫区旅行史、疑似病人接触史或确诊病人接触史信息，如果该暂时正常人有疫区旅行史、疑似病人接触史或确诊病人接触史时，判断该暂时正常人为隐形疑似传播者；D.识别与隐形疑似传播者有轨迹交叉点的暂时正常人，判断该暂时正常人为H2型疑似接触人。当这2个疑似人没有从其他更确切渠道获得传染的可能性时，判断与其具有轨迹交叉点的暂时正常人是真的没有感染过的正常人还是已经恢复健康的有感染史的正常人。该暂时正常人可能已经感染了病毒正在潜伏期内，也可能已经感染过病毒并自愈了。如果该暂时正常人还在潜伏期内，其体温需要仔细观察，以及时发现其发病的初始阶段，以达到早发现、早治疗的目的。也可能其感染过，并已经自愈，其在感染过程中体温肯定出现过异常。这时通过体温的历史数据判断，其在某个时期内体温是否发生过异常变化。一种情况是，他的体温曾经超过37.3℃，只是他抵抗能力强，通过普通的治疗已经恢复。另外一种情况就是，他的体温一直没有高过37.3℃，但是其在的病过程中，体温仍然产生了波动，可能与其正常体温产生过较大的偏差，这种体温产生较大的偏差的时候可能是其体内发生疾病的时候，对这种数据规律进行抓取可以给其他病例的判断提供参考。在这种情形下出现了正常人向正常人传播的非正常现象，主要原因是表面看起来的正常人抵抗力比较强，没有出现明显的病症，但其感染的传染病仍有比较强的传染性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，包括：/nA.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器量测个体的体温数据，获取所述个体的体温数据；/nB.逐个分析判断所述个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合，当吻合时判断为疑似人，当不吻合时，判断为暂时正常人，继续下一轮监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，包括：
A.按照设定的时间间隔，通过可穿戴式体温传感器量测个体的体温数据，获取所述个体的体温数据；
B.逐个分析判断所述个体的体温数据是否与疫情的体温数据吻合，当吻合时判断为疑似人，当不吻合时，判断为暂时正常人，继续下一轮监控。


2.如权利要求1所述基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，所述步骤A还包括：
A1.通过可穿戴式体温传感器量测个体的地理位置信息，获取所述个体的地理位置信息；
所述步骤B还包括：
B1.分析所述个体的行动轨迹，识别出与疑似人的行动轨迹有轨迹交叉点的暂时正常人，判断所述暂时正常人为H1型疑似接触人；如果H1型疑似接触人在某个时间段t内的体温数据与疫情体温数据吻合，则判断H1型疑似接触人为疫情疑似人；
如果H1型疑似接触人中有任何一个人确诊为感染病毒，则判断所述疑似人为准确诊人，系统推送给相关人员人为介入，做进一步确诊，或，
如果H1型疑似接触人发展为疫情疑似人的比率大于y，则判断判断疑似人为准确诊人，系统推送给相关人员人为介入，y≥10%。


3.如权利要求2所述基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，所述可穿戴式体温传感器设置有计时模块，
所述步骤A还包括：
A2.获取所述个体在体温数据量测过程中的时间参数；
所述步骤B还包括：
B2.判断暂时正常人与疑似人的轨迹交叉点的延续时间，当延续时间大于等于设定的时间X1时判断为密切疑似接触人，当延续时间小于设定的时间X2时判断为偶然疑似接触人，当延续时间小于设定的时间X1而大于等于设定的时间X2时判断为临时疑似接触人。


4.如权利要求2所述基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，还包括获取所述轨迹交叉点的环境信息、疑似接触人的身体状况信息和疑似接触人后续被确认为疑似人的信息；
判断所述被确认为疑似人的人是通过直接传播、接触传播或气溶胶传播被传染的。


5.如权利要求2所述基于可穿戴体温传感器的疫情疑似人筛选方法，其特征在于，还包括获取所述轨迹交叉点的环境信息和疑似接触人的身体状况信息；
结合轨迹交叉点的环境信息分析在所述轨迹交叉点通过直接传播、接触传播或气溶胶传播进行病毒传播的概率；
结合疑似接触人的身体状况信息，判断所述疑似接触人发展为疑似人的概率。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冠华，颜丹，张哲，董青龙，张学记，
申请(专利权)人：深圳市刷新智能电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44