【技术实现步骤摘要】
一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法
本专利技术涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法。
技术介绍
近期，受新型冠状病毒感染肺炎（CoronaVirusDisease2019，COVID-19）疫情影响，劳动关系领域面临新情况新问题，部分行业企业面临较大的生产经营压力，劳动者面临待岗、失业、收入减少等风险，同时直接影响群众生活。在这种情况下，亟需对各区/县进行疫情风险进行综合评估，以实现区/县的防控等级科学精准划分，实现相应的差异化防控管理。目前进行的疫情风险等级评估主要是利用已经确诊的病例进行城市、区/县尺度的评价，由于疫情风险并不仅仅与确诊病例相关，使得该风险等级的评价不够准确。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法、装置及设备。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，包括如下步骤：获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和...
【技术保护点】
1.一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，包括步骤：/n获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量
【技术特征摘要】
1.一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，包括步骤：
获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和所述目标区/县i的本地新增确诊病例的数量Bi；
根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据；
获取所述目标区/县i的常住人口，并根据常住人口和所述目标区/县i的地理面积，得到所述目标区/县i的人口密度；
根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据；
将所述总新增确诊病例的数量、所述本地新增确诊病例的数量Bi、所述人口流动数据、人口密度和所述企业数据输入疫情风险评估模型中，获取所述目标区/县i的疫情风险评估等级；
将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入至地理信息系统中，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。
2.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，所述根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据，包括步骤：
根据腾讯位置大数据，获取网格单元以及每个所述网格单元对应的人口流动数据；
获取所述目标区/县i的地理行政边界；
根据所述目标区/县i的地理行政边界对所述网格单元进行裁剪，得到所述地理行政边界内的网格单元以及对应的人口流动数据；
对所述人口流动数据进行累加，得到所述目标区/县i的人口流动数据。
3.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，所述根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据，包括步骤：
根据腾讯位置大数据，获取所述目标省份的人口流动数据；
根据所述目标区/县i的常住人口与所述目标省份的常住人口的比值、以及所述人口流动数据，得到所述目标区/县i的人口流动数据。
4.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据，包括步骤：
根据所述高德地区POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量，将所述企业数量作为所述企业数据。
5.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据，包括步骤：
根据所述高德地图POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量和企业名称；
获取所述企业名称对应的员工数量，根据所述员工数量，得到所述目标区/县i内所有企业的员工总数量；
根据所述员工总数量和企业数量，得到所述企业数据。
6.根据权利要求1至5...
【专利技术属性】
技术研发人员：周霞，许剑辉，邓应彬，黄吴蒙，张晨，杨骥，张虹鸥，李勇，
申请(专利权)人：广州地理研究所，南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：广东;44
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