一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法技术

本发明专利技术提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，包括：获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量；根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据；获取目标区/县的人口密度；根据高德地图POI数据，获取目标区/县的企业数据；将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中，获取目标区县的疫情风险评估等级；目标区县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术，本发明专利技术能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。

An epidemic risk assessment method based on human flow density

【技术实现步骤摘要】
一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法
本专利技术涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法。
技术介绍
近期，受新型冠状病毒感染肺炎（CoronaVirusDisease2019，COVID-19）疫情影响，劳动关系领域面临新情况新问题，部分行业企业面临较大的生产经营压力，劳动者面临待岗、失业、收入减少等风险，同时直接影响群众生活。在这种情况下，亟需对各区/县进行疫情风险进行综合评估，以实现区/县的防控等级科学精准划分，实现相应的差异化防控管理。目前进行的疫情风险等级评估主要是利用已经确诊的病例进行城市、区/县尺度的评价，由于疫情风险并不仅仅与确诊病例相关，使得该风险等级的评价不够准确。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法、装置及设备。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，包括如下步骤：获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和所述目标区/县i的本地新增确诊病例的数量Bi；根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据；获取所述目标区/县i的常住人口，并根据常住人口和所述目标区/县i的地理面积，得到所述目标区/县i的人口密度；根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据；将所述总新增确诊病例的数量、所述本地新增确诊病例的数量Bi、所述人口流动数据、人口密度和所述企业数据输入疫情风险评估模型中，获取所述目标区/县i的疫情风险评估等级；将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入至地理信息系统中，得到所述目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。可选的，根据腾讯位置大数据，获取网格单元以及每个所述网格单元对应的人口流动数据；获取所述目标区/县i的地理行政边界；根据所述目标区/县i的地理行政边界对所述网格单元进行裁剪，得到所述地理行政边界内的网格单元以及对应的人口流动数据；对所述人口流动数据进行累加，得到所述目标区/县i的人口流动数据。可选的，根据腾讯位置大数据，获取所述目标省份的人口流动数据；根据所述目标区/县i的常住人口与所述目标省份的常住人口的比值、以及所述人口流动数据，得到所述目标区/县i的人口流动数据。可选的，根据所述高德地区POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量，将所述企业数量作为所述企业数据；可选的，根据所述高德地图POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量和企业名称；获取所述企业名称对应的员工数量，根据所述员工数量，得到所述目标区/县i内所有企业的员工总数量；根据所述员工总数量和企业数量，得到所述企业数据。可选的，将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入虚拟地理信息系统中，得到各个所述目标区/县i在所述虚拟地理环境系统中的位置，在各个所述目标区/县i在所述虚拟地理环境系统中的位置上构建三维立体结构，将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级作为所述三维立体结构的显示属性，得到所述目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估装置，包括：病例获取单元，用于获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和所述目标区/县i的本地新增确诊病例的数量Bi；人口流动数据获取单元，用于根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据；人口密度获取单元，用于获取所述目标区/县i的常住人口，并根据常住人口和所述目标区/县i的地理面积，得到所述目标区/县i的人口密度；企业数据获取单元，用于根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据；评估单元，用于将所述总新增确诊病例的数量、所述本地新增确诊病例的数量Bi、所述人口流动数据、人口密度和所述企业数据输入疫情风险评估模型中，获取所述目标区/县i的疫情风险评估等级；可视化单元，将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入至地理信息系统中，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法的步骤。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法的步骤。相对于现有技术，本申请实施例获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和所述目标区/县i的本地新增确诊病例的数量Bi；根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据；根据目标省份统计年鉴，获取所述目标区/县i的常住人口，并根据常住人口和所述目标区/县i的地理面积，得到所述目标区/县i的人口密度；根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据；将所述总新增确诊病例的数量、所述本地新增确诊病例的数量Bi、所述人口流动数据、所述人口密度以及所述企业数据输入疫情风险评估分类模型中，获取所述目标区/县i的疫情风险评估等级。之后再将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入至地理信息系统中，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。本申请实施例综合考虑了确诊病例、人口流动数据、人口密度以及企业数据等人流相关数据对疫情风险等级评估的影响，构建了流行病疫情风险评估分类模型，实现对区/县尺度的疫情风险等级的准确评估和疫情风险等级的直观化展示。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。附图说明图1为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法的流程示意图；图2为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法S102的流程示意图；图3为本专利技术另一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法S102的流程示意图；图4为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法S104的流程示意图；图5为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估装置的结构示意图；图6为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估装置中可视化单元56的结构示意图；图7为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估装置中人口流动数据获取单元52的结构示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，包括步骤：/n获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量

【技术特征摘要】
1.一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，包括步骤：
获取目标区/县i的总新增确诊病例的数量和所述目标区/县i的本地新增确诊病例的数量Bi；
根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据；
获取所述目标区/县i的常住人口，并根据常住人口和所述目标区/县i的地理面积，得到所述目标区/县i的人口密度；
根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据；
将所述总新增确诊病例的数量、所述本地新增确诊病例的数量Bi、所述人口流动数据、人口密度和所述企业数据输入疫情风险评估模型中，获取所述目标区/县i的疫情风险评估等级；
将各个所述目标区/县i的疫情风险评估等级输入至地理信息系统中，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现所述疫情风险评估地图。


2.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，所述根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据，包括步骤：
根据腾讯位置大数据，获取网格单元以及每个所述网格单元对应的人口流动数据；
获取所述目标区/县i的地理行政边界；
根据所述目标区/县i的地理行政边界对所述网格单元进行裁剪，得到所述地理行政边界内的网格单元以及对应的人口流动数据；
对所述人口流动数据进行累加，得到所述目标区/县i的人口流动数据。


3.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，所述根据腾讯位置大数据，获取所述目标区/县i的人口流动数据，包括步骤：
根据腾讯位置大数据，获取所述目标省份的人口流动数据；
根据所述目标区/县i的常住人口与所述目标省份的常住人口的比值、以及所述人口流动数据，得到所述目标区/县i的人口流动数据。


4.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据，包括步骤：
根据所述高德地区POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量，将所述企业数量作为所述企业数据。


5.根据权利要求1所述的基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，其特征在于，根据高德地图POI数据，获取所述目标区/县i的企业数据，包括步骤：
根据所述高德地图POI数据，获取所述目标区/县i中POI类型为公司企业的企业数量和企业名称；
获取所述企业名称对应的员工数量，根据所述员工数量，得到所述目标区/县i内所有企业的员工总数量；
根据所述员工总数量和企业数量，得到所述企业数据。


6.根据权利要求1至5...

【专利技术属性】
技术研发人员：周霞，许剑辉，邓应彬，黄吴蒙，张晨，杨骥，张虹鸥，李勇，
申请(专利权)人：广州地理研究所，南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：广东;44