一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。本申请实施例能够实现通过可视化应用界面接收用户的操作实现个性化处理，从而得到多样化病历变量的结构化数据，从而满足不同用户的需求。

A data mining method, device, equipment and medium for EMR

【技术实现步骤摘要】
一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种大数据技术，具体涉及一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质。
技术介绍
目前，对电子病历数据的处理一般为直接存储，或者简单处理为结构化数据存储。对于不同用户，对电子病历数据的具体内容和查阅形式不同，因此单一存储的电子病历数据难以满足不同用户对电子病历数据的应用需求。
技术实现思路
本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，以实现为用户提供个性化的电子病历数据，以满足不同用户的需求。本申请实施例公开了一种电子病历数据挖掘方法，该方法包括：获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。上述实施例具有如下优点或有益效果：通过用户基于可视化应用界面输入的电子病历数据和提取规则信息，得到个性化的病历变量的个性化数据，从而克服了电子病历数据结构化数据单一，无法满足不同用户对电子病历结构化数据需求不同的问题，实现了基于可视化应用界面，根据用户的需求处理电子病历数据，以得到个性化的病历变量结构化数据，满足了用户不同的应用需求。进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息，包括：根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过用户操作获取个性化配置信息，从而根据不同用户的需求和操作实现个性化处理，以实现符合用户要求的电子病历结构化数据。进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过对预览病历数据进行处理，并展示处理结果，并根据用户对处理结果的操作确定是否调整提取规则，从而能够对用户不满意的提取规则进行完善，以符合用户的要求。进一步地，基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据之后，还包括：向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注；若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过对结构化数据进行标注，并根据准召率确定是否需要调整提取规则信息，从而使调整规则信息更加符合用户的个性化需求。进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过生成应用程序接口，以便第三方通过应用程序接口使用提取规则信息，从而便于第三方对已确定的提取规则信息进行直接调用，方便了用户的操作。本申请实施例还公开了一种电子病历数据挖掘装置，该装置包括：病历信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；提取规则信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；结构化数据确定模块，用于基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。进一步地，所述提取规则信息获取模块，包括：项目模板选择单元，用于根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；编辑信息获取单元，用于根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。进一步地，所述装置还包括：预览模块，用于若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；判断模块，用于通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。进一步地，所述装置还包括：标注模块，用于向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注。提取规则信息调整模块，用于若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。进一步地，所述装置还包括：接口生成模块，用于生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。本申请实施例还公开了一种电子设备，该设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例中任一项所述的方法。本申请实施例还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例中任一项所述的方法。上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1是根据本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图；图2是根据本申请实施例提供的处理数据预览示意图；图3是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图；图4是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的具体实现流程图；图5是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的平台交互示意图；图6是根据本申请实施例提供的电子病历数据挖掘装置的结构示意图；图7是用来实现本申请实施例的电子病历数据挖掘方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病历数据挖掘方法，其特征在于，包括：/n获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；/n获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；/n基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子病历数据挖掘方法，其特征在于，包括：
获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；
获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；
基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息，包括：
根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；
根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：
若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；
基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；
通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据之后，还包括：
向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注；
若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：
生成所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志立，黄海峰，李坤，肖珺，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11