一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。本申请实施例能够实现通过可视化应用界面接收用户的操作实现个性化处理，从而得到多样化病历变量的结构化数据，从而满足不同用户的需求。

A data mining method, device, equipment and medium for EMR

【技术实现步骤摘要】
一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种大数据技术，具体涉及一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质。
技术介绍
目前，对电子病历数据的处理一般为直接存储，或者简单处理为结构化数据存储。对于不同用户，对电子病历数据的具体内容和查阅形式不同，因此单一存储的电子病历数据难以满足不同用户对电子病历数据的应用需求。
技术实现思路
本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，以实现为用户提供个性化的电子病历数据，以满足不同用户的需求。本申请实施例公开了一种电子病历数据挖掘方法，该方法包括：获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。上述实施例具有如下优点或有益效果：通过用户基于可视化应用界面输入的电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病历数据挖掘方法，其特征在于，包括：/n获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；/n获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；/n基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子病历数据挖掘方法，其特征在于，包括：
获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；
获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；
基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息，包括：
根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；
根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：
若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；
基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；
通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据之后，还包括：
向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注；
若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：
生成所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志立，黄海峰，李坤，肖珺，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11