资源调度分配装置、方法及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及功耗参数设置技术领域，提供一种资源调度分配装置、资源调度分配方法及计算机可读存储介质，所述资源调度分配方法包括步骤：获取目标应用程序的当前资源使用状态，采用预置的深度强化学习DQL模型根据所述当前资源使用状态判断所述目标应用程序在目标时间段的预估资源使用配置，在进入所述目标时间段时根据所述预估资源使用配置对所述目标应用程序进行资源调度分配动作。通过上述方式，本申请能够采用深度强化学习模型对应用程序的资源使用情况进行建模分析，根据分析结果进行预估，从而提前对资源进行分配，避免应用程序之间互相占用过多资源，协调应用程序和系统之间的资源分配问题，实现资源的优化配置。

Resource allocation device, method and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
资源调度分配装置、方法及计算机可读存储介质
本申请涉及性能参数设置
，具体涉及一种资源调度分配方法，一种应用所述资源调度分配方法的资源调度分配装置，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着以智能手机、平板电脑为首的资源调度分配装置的使用日益频繁，功耗问题也日益突出。降低终端的功耗，延长电池的使用时间，对于提高用户体验，有着非常重要的意义。目前，资源调度分配装置上的应用程序(App)数量巨大，质量参差不齐，通常情况下资源调度分配装置很大部分的功耗都消耗在App上面。App的功耗分为前台和后台两部分：前台负责直接与用户交互，后台则运行各种服务等。部分App后台活动频繁，很多情况下完全没有必要，但却浪费了大量的功耗，缩短了电池使用时间。同时，很多App的更新也很频繁，部分版本会在前台使用的时候出现功耗明显增高的异常情况。但是，目前手机的功耗，其大部分功耗参数，都是在手机里面，固定了某个场景的功耗参数，或者缺少针对某个场景的功耗参数，不难看出，这种参数情况远远没有实现智能化，而且准确度不高，尤其是很多参数只是在实验室里面进行了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源调度分配方法，其特征在于，包括步骤：/nS100，获取目标应用程序的当前资源使用状态；/nS200，采用预置的深度强化学习DQL模型根据所述当前资源使用状态判断所述目标应用程序在目标时间段的预估资源使用配置；/nS300，在进入所述目标时间段时根据所述预估资源使用配置对所述目标应用程序进行资源调度分配动作。/n

【技术特征摘要】
1.一种资源调度分配方法，其特征在于，包括步骤：
S100，获取目标应用程序的当前资源使用状态；
S200，采用预置的深度强化学习DQL模型根据所述当前资源使用状态判断所述目标应用程序在目标时间段的预估资源使用配置；
S300，在进入所述目标时间段时根据所述预估资源使用配置对所述目标应用程序进行资源调度分配动作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标应用程序的当前资源使用状态的步骤之前，还包括：
获取所述目标应用程序的场景使用资源数据；
根据所述场景使用资源数据建立与所述目标应用程序对应的DQL模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S100的步骤，具体包括：
S110，通过卷积神经网络提取所述目标应用程序的场景资源特征；
S120，根据所述场景资源特征获取得到场景使用资源数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标应用程序包括游戏软件、多媒体播放软件、交友聊天软件、网页冲浪软件和/或网络直播软件；
所述通过卷积神经网络提取所述目标应用程序的场景资源特征的步骤，具体包括：
将所述目标应用程序的场景页面分解成帧图片；
通过卷积神经网络从所述帧图片提取得到所述目标应用程序的场景资源特征。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：段德昀，
申请(专利权)人：深圳传音控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44