一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质，其中，位置信息确定方法包括：将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中，得到与第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息；基于初始候选位置信息，从第一三维图像中提取出第二三维图像；将第二三维图像输入精确位置确定神经网络中，得到第二部位的精确位置信息，第一部位包括第二部位。本发明专利技术实施例的技术方案能够快速、准确地实现目标部位的位置信息确定。

A method, device, device and storage medium for determining location information

【技术实现步骤摘要】
一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
在现有的图像处理中，尤其是医学图像处理中，关键点或关键区域的精确位置确定对于后续的操作至关重要。以医学图像中主动脉瓣解剖关键点的位置确定为例进行说明，经导管主动脉瓣植入术是一种微创瓣膜置换手术，其中，冠状动脉开口到主动脉瓣环的距离、瓣环的直径是选择合适的植入设备和瓣膜大小的重要临床测量参数。为了计算上述重要临床测量参数，需要准确定位重要的主动脉瓣解剖关键点，一个右冠脉开口点、一个左冠脉开口点、三个窦管连接部(交界点)和三个主动脉窦底最低点。现有的定位主动脉瓣解剖关键点的方法主要有投影空间学习算法、部分策略强化学习算法、基于多任务全卷积网络检测方法以及NormalizedCut图像分析经典算法等，其中，投影空间学习算法和NormalizedCut图像分析经典算法的定位结果准确性较差，部分策略强化学习算法和基于多任务全卷积网络检测方法均独立地检测主动脉瓣各解剖关键点的位置，上述独立地检测主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种位置信息确定方法，其特征在于，包括：/n将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中，得到与所述第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息；/n基于所述初始候选位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像；/n将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中，得到第二部位的精确位置信息，所述第一部位包括所述第二部位。/n

【技术特征摘要】
1.一种位置信息确定方法，其特征在于，包括：
将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中，得到与所述第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息；
基于所述初始候选位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像；
将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中，得到第二部位的精确位置信息，所述第一部位包括所述第二部位。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始候选位置信息包括所述第一部位对应的初始候选框位置信息，基于所述初始候选位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像，包括：
利用所述第一三维图像的图像大小和所述候选位置确定神经网络对所述图像大小的转换比例，将初始候选框位置信息转换成最终候选框位置信息；
根据所述最终候选框位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最终候选框位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像，包括：
基于所述最终候选框位置信息，扩大候选框在所述第一三维图像中的框选范围；
根据扩大后的所述框选范围，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中之前，还包括：
将所述第一三维图像各向同性化为具有第一体素的第一三维图像，所述第一体素的体积为第一体积；
在根据所述候选位置信息，从所述第一三维图像中提取出第二三维图像之后，还包括：
将所述第二三维图像各向同性化为具有第二体素的第二三维图像，所述第二体素的体积为第二体积，其中，所述第一体积大于所述第二体积。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中，得到第二部位的精确位置信息，包括：
将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中，得到与第二部位相...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁绍锋，邹伟建，毛玉妃，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31