用户特征数据生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种用户特征数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的终端应用列表，所述终端应用列表中包括已安装的应用信息；将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成多个第一词向量和多个第二词向量；将所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行信息融合，生成所述用户的词向量信息；以及通过所述词向量信息生成所述用户的特征数据。本公开涉及的用户特征数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够从多个维度对用户的特征进行准确分析，生成精确描述用户特征的数据，还能够通过用户特性数据对用户进行更加全面的风险分析。

Method, device and electronic equipment for generating user characteristic data

【技术实现步骤摘要】
用户特征数据生成方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户特征数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
个人用户或者企业用户经常由金融服务机构进行借款活动，对于金融服务机构而言，用户的借款活动很可能会给金融服务公司带来风险。目前，金融风险的判别经常是通过对用户的基础信息和行为信息的进行分析获得，可例如，基础信息可包括用户的年龄、性别、职业、地域等等，行为信息可包括用户的借款信息、还款信息、违约信息等等。如何挖掘出更多的能够反映用户某一方面特征的信息，以对用户的金融风险进行更加全面的分析和判别，是目前广泛关注的课题。现有的技术对于app信息的风险感知多集中于客户的app分类信息和人工经验，每次出现一个新的案件后，需要由审理的同事划定范围后进行查看。这样导致的结果是过度的使用了人力，而且人力可能会过度疲劳导致出错。使用传统统计模型则依赖于人工的经验，需要对用户app信息进行精细的分析和异常信息表达，耗时耗力。因此，需要一种新的用户特征数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。...

【技术保护点】
1.一种用户特征数据生成方法，其特征在于，包括：/n获取用户的终端应用列表，所述终端应用列表中包括已安装的应用信息；/n将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成多个第一词向量和多个第二词向量；/n将所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行信息融合，生成所述用户的词向量信息；以及/n通过所述词向量信息生成所述用户的特征数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户特征数据生成方法，其特征在于，包括：
获取用户的终端应用列表，所述终端应用列表中包括已安装的应用信息；
将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成多个第一词向量和多个第二词向量；
将所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行信息融合，生成所述用户的词向量信息；以及
通过所述词向量信息生成所述用户的特征数据。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述用户的词向量数据输入用户风险分类模型中生成该用户的风险分类标识及其对应的风险概率。


3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，还包括：
通过历史用户的终端应用列表和快速文本分类法生成第一词向量模型；和/或
通过历史用户的终端应用列表和词向量转换法生成第二词向量模型。


4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成多个第一词向量和多个第二词向量，包括：
通过词向量转换法生成词向量字典作为所述第二词向量模型；以及
将所述应用终端列表中的应用信息输入所述词向量字典中以生成所述第二词向量。


5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，将所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行信息融合，生成所述用户的词向量信息，包括：
通过多个第一词向量和所述多个第二词向量生成多个应用词向量；以及
将多个应用词向量进行信息融合生成所述用户的词向量信息。


...

【专利技术属性】
技术研发人员：李达，张彤彤，苏绥绥，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11