一种基于支持向量机的社区快递收发方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种基于支持向量机的社区快递收发方法和系统。该方法包括：在快递员端设置用于采集收件人的收货信息的派件信息采集系统，将收货信息发送至支持向量机，收货信息至少包括收货地址和收货时间；支持向量机按照收件人的收货信息初始化参数构建，对收货人的收货时间进行分类；将分类结果与设定的每个快递员的送货计划通过排队论模型进行匹配，送货计划至少包括送货区域和送货时间；将送货结果反馈至支持向量机，支持向量机根据送货结果进行参数优化。本申请实施例的一种一种基于支持向量机的社区快递收发方法和系统，通过结合支持向量机和社区快递收发时间，提高了快递投送的准确度和效率。

A method and system of community express delivery based on support vector machine

【技术实现步骤摘要】
一种基于支持向量机的社区快递收发方法及系统
本申请涉及数据分析及快递服务领域，尤其涉及一种基于支持向量机的社区快递收发方法及系统。
技术介绍
现在的快递收发模式中，由于不知道社区住户准确的能够接收快递的时间，一方面造成客户不能准时收到快递的问题，另一方面造成快递员跑空，或是错误投递的问题。即使现在有快递柜的出现，也会造成一方面由于时间不确定，快递柜被大量、长时间占用的问题，另一方面，快递员长时间聚集在社区中也有可能造成安全问题。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier)，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)。SVM在各领域的模式识别问题中有应用，包括人像识别、文本分类、手写字符识别、生物信息学等。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于支持向量机的社区快递收发方法及系统，结合快本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于支持向量机的社区快递收发方法，其特征在于，包括：/n在快递员端设置用于采集收件人的收货信息的派件信息采集系统，将所述收货信息发送至支持向量机，所述收货信息至少包括收货地址和收货时间；/n所述支持向量机按照收件人的收货信息初始化参数构建，对所述收货人的收货时间进行分类；/n将所述分类结果与设定的每个快递员的送货计划通过排队论模型进行匹配，所述送货计划至少包括送货区域和送货时间；/n将送货结果反馈至支持向量机，所述支持向量机根据所述送货结果进行参数优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的社区快递收发方法，其特征在于，包括：
在快递员端设置用于采集收件人的收货信息的派件信息采集系统，将所述收货信息发送至支持向量机，所述收货信息至少包括收货地址和收货时间；
所述支持向量机按照收件人的收货信息初始化参数构建，对所述收货人的收货时间进行分类；
将所述分类结果与设定的每个快递员的送货计划通过排队论模型进行匹配，所述送货计划至少包括送货区域和送货时间；
将送货结果反馈至支持向量机，所述支持向量机根据所述送货结果进行参数优化。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述送货结果中的失信记录，预测收货人的失信水平；
当所述收货人的失信水平超过预设阈值时，向所述收货人发出确认提醒。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在快递员端设置用于采集收件人的收货信息的派件信息采集系统，包括：
所述派件信息采集系统为佩戴在快递员身上的可穿戴设备和/或随身携带的可移动设备；或者，
所述派件信息采集系统能够嵌入现有派件系统中，或者能够将现有派件系统作为所述派件信息采集系统的一部分。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述收货信息发送至支持向量机，包括：
所述支持向量机位于控制中心，主动和/或被动接收各个所述派件信息采集系统的数据，形成原始数据集；
基于所述原始数据集，按照派送商品类型进行预分类，对预分类中的每类商品通过支持向量机得到每个收货人的收货时间区间。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述收货信息发送至支持向量机，还包括：
所述支持向量机采用分布式结构，分散在每个所述快递员端，根据快递员分片服务对应的区域，对区域内的各个所述派件信息采集系统的数据进行采集，并在所述区域的分布式结构内部实现数据共享，从而形成原始数据集。


6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丰，王海华，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50