标签识别网络的训练方法、标签识别装置/方法及设备制造方法及图纸

本公开提供了一种用于标签识别网络的训练方法、标签识别装置/方法及设备。所述用于标签识别网络的训练方法包括：获取第一数量的第一图像，每个第一图像具有其标准标签；利用所述第一数量的第一图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数；从所述第一数量的第一图像中选择第二数量的第一图像作为待转换图像，所述第二数量小于第一数量；对于每个待转换图像，进行风格转换处理以生成与其对应的第二图像，并将该待转换图像的标准标签作为该第二图像的标准标签；以及利用所述第二数量的第二图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数。

Training method, device / method and equipment of tag recognition network

【技术实现步骤摘要】
标签识别网络的训练方法、标签识别装置/方法及设备
本公开涉及标签识别领域，具体的涉及一种标签识别网络的训练方法、标签识别装置/方法及设备。
技术介绍
利用神经网络来进行图像标签的识别是随着深度学习技术的发展而新兴起来的技术，所述标签可以表示为图像的内容、场景以及图像风格等特征。在现有的图像标签识别方法中，需要将待识别图像输入至神经网络中，所述神经网络对其进行处理，从而生成该待识别图像的标签。要想实现理想的标签输出结果，需要预先收集大量的标注有真实标签的训练图像，用于完成对于神经网络的训练过程。所述训练过程可以包括将训练图像输入至待训练的神经网络中，并输出对应于该训练图像的输出结果，利用神经网络损失函数基于该输出结果和对应于该训练图像的真实标签来调整神经网络的参数，通过不断的训练过程，使得神经网络输出的结果越来越接近真实标签。
技术实现思路
根据本公开的一方面，提供了一种用于标签识别网络的训练方法，包括：获取第一数量的第一图像，每个第一图像具有其标准标签；利用所述第一数量的第一图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数；从所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于标签识别网络的训练方法，包括：/n获取第一数量的第一图像，每个第一图像具有其标准标签；/n利用所述第一数量的第一图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数；/n从所述第一数量的第一图像中选择第二数量的第一图像作为待转换图像，所述第二数量小于第一数量；/n对于每个待转换图像，进行风格转换处理以生成与其对应的第二图像，并将该待转换图像的标准标签作为该第二图像的标准标签；以及/n利用所述第二数量的第二图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于标签识别网络的训练方法，包括：
获取第一数量的第一图像，每个第一图像具有其标准标签；
利用所述第一数量的第一图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数；
从所述第一数量的第一图像中选择第二数量的第一图像作为待转换图像，所述第二数量小于第一数量；
对于每个待转换图像，进行风格转换处理以生成与其对应的第二图像，并将该待转换图像的标准标签作为该第二图像的标准标签；以及
利用所述第二数量的第二图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取第三数量的第三图像，每个第三图像具有其标准标签；
利用所述第三数量的第三图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数，其中
所述第三图像的风格与所述第二图像的风格相同。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一图像为摄影图像，所述第二图像为第一图像经由风格转换处理生成的绘画作品，所述第三图像为真实的绘画作品。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标签识别网络包括第一子网络和第二子网络；
所述第一子网络接收输入图像，向第二子网络输出中间子图像，并且生成该输入图像的第一子识别标签，以及
所述第二子网络从第一子网络接收所述中间子图像，生成第二子识别标签。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述第一数量的第一图像及其标准标签来调整所述标签识别网络的参数包括：
对于所述第一数量的第一图像中的一部分第一图像，将每个第一图像作为输入图像输入到第一子网络，根据该输入图像的标准标签和该第一子网络输出的第一子识别标签来调整所述第一子网络的参数；以及
固定所述第一子网络的参数，利用所述第一数量的第一图像中的至少一部分第一图像中的每个第一图像作为输入图像输入到第一子网络，根据该输入图像的标准标签和该第二子网络输出的第二子识别标签来调整所述第二子网络的参数。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一子网络具有多个卷积层，并且所述调整所述第二子网络的参数包括：对于每个第一图像，
将所述第一子网络中第i卷积层的输出结果作为第一中间子图像输入到第二子网络；
将所述第一子网络中第j卷积层的输出结果作为第二中间子图像输入到第二子网络，所述第二中间子图像与第一中间子图像具有不同的尺寸；
根据该第一图像的标准标签和该第二子网络输出的第二子识别标签来调整所述第二子网络的参数，
其中，i小于j，i和j为正整数。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标准标签包括内容标签或场景标签。


8.一种标签识别装置，包括：
第一子网络模块，用于接收输入图像，对输入图像进行处理生成中间子图像，并且生成该输入图像的第一子识别标签；
第二子网络模块，用于从第一子网络模块接收所述中间子图像，并且对所述中间子图像进行处理生成第二子识别标签；以及
组合模块，用于组合所述第一子识别标签和第二子识别标签，生成识别标签。


9.根据权利要求8所述的标签识别装置，其中，所述第一子网络模块具有多个卷积层，并且将第i卷积层的输出结果作为第一中间子图像输入到第二子网络模块，将第j卷积层的输出结果作为第二中间子图像输入到第二子网络，所述第二中间子图像与第一中间子图像具有不同的尺寸；
其中，i小于j，i和j为正整数。


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【专利技术属性】
技术研发人员：李月，王婷婷，黄光伟，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11