图像分类方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置及电子设备。其中，方法包括：获取目标对象的至少一张待分析图像；对各个待分析图像进行分类，确定任一待分析图像对应的图像分类；计算任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度；将相似度大于预定的相似度阈值的图像子类确定为任一待分析图像对应的图像子类；根据各个待分析图像分别对应的图像子类，确定是针对目标对象的综合分类结果。本申请实施例实现了对目标对象的至少一张待分析图像精确分类的目的，为后续确定综合分类结果提供了基础，进而提高了综合分类结果的准确率。

Image classification method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像分类方法、装置及电子设备
本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种图像分类方法、装置及电子设备。
技术介绍
图像分类，是指利用计算机把图像或图像中的每个像素或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读的技术。通过图像分类能够提高后期根据分类的结果进行分析的效率。然而，现有的相关图像分类技术只能实现图像的初步分类，无法进一步确定图像的在该分类中所属的子类。如，只能确定待分析的图像为牡丹花，但并不能确定是那种牡丹花。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像分类方法、装置及电子设备，能够实现上述技术问题。为了解决上述问题，本申请实施例主要提供如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种图像分类方法，该方法包括：获取目标对应的至少一张待分析图像；对各个待分析图像进行分类，确定任一待分析图像对应的图像分类，图像分类包括至少一个图像子类；计算任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度；将相似度大于预定的相似度阈值的图像子类确定为任一待分析图像对应的图像子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象的至少一张待分析图像；/n对各个待分析图像进行分类，确定任一待分析图像对应的图像分类，所述图像分类包括至少一个图像子类；/n计算所述任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度；/n将相似度大于预定的相似度阈值的图像子类确定为所述任一待分析图像对应的图像子类；/n根据各个待分析图像分别对应的图像子类，确定针对所述目标对象的综合分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的至少一张待分析图像；
对各个待分析图像进行分类，确定任一待分析图像对应的图像分类，所述图像分类包括至少一个图像子类；
计算所述任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度；
将相似度大于预定的相似度阈值的图像子类确定为所述任一待分析图像对应的图像子类；
根据各个待分析图像分别对应的图像子类，确定针对所述目标对象的综合分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个待分析图像进行分类，确定任一待分析图像对应的图像分类，包括：
将任一待分析图像输入预设的图像识别模型，确定对应的图像分类；或
根据接收到的用户针对任一待分析图像输入的图像分类的选择指令，确定所述任一待分析图像对应的图像分类。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度，包括：
基于预设的针对所述图像分类的特征提取模型，提取所述任一待分析图像的图像特征；
计算所述图像特征与所述任一待分析图像对应的各个图像子类对应的标准图像的图像特征的相似度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述任一待分析图像分别与其对应的至少一个图像子类对应的标准图像的相似度，包括：
当任一图像子类对应的标准图像的数量超过预定数量阈值时，计算相应的待分析图像与任一图像子类对应的各个标准图像的相似度的平均值，并将所述平均值作为待分析图像与任一图像子类对应的标准图像的相似度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取确定的各个待分析图像对应的图像分类的优先级信息；
所述根据各个待分析图像分别对应的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11