同行用户识别方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于计算机技术领域，提出一种同行用户识别方法，包括：获取第一预设时间段内各个摄像头拍摄的第一目标图像，确定第一目标用户与第二目标用户的第一同行次数，并根据所述第一同行次数确定所述第一目标用户的目标同行用户。实现了通过同行次数进行同行关系分析，且在通过同行次数进行同行关系分析时，不需要采集海量的样本数据，提高同行关系分析的效率。

Peer user identification methods, devices, servers and storage media

【技术实现步骤摘要】
同行用户识别方法、装置、服务器及存储介质
本申请属于计算机
，尤其涉及一种同行用户识别方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着人们认识的增强以及计算机技术的不断发展，人们发现同行者之间往往具有某些类似的特征，如果能够准确地分析出同行用户，则可以为用户分类提供很好的数据依据。目前，针对用户的同行用户分析的方法需要依赖于海量的样本数据确定用户的同行时间，进而根据同行时间确定同行用户，存在分析效率低下的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了同行用户识别方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中对同行用户识别需要依赖于海量的样本数据，识别效率低下的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种同行用户识别方法，包括：获取第一预设时间段内各个摄像头拍摄的第一目标图像；根据所述第一目标图像确定第一目标用户与第二目标用户的第一同行次数，所述第一目标用户为出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于预设次数阈值的用户，所述第二目标用户为与所述第一目标用户共同出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种同行用户识别方法，其特征在于，包括：/n获取第一预设时间段内各个摄像头拍摄的第一目标图像；/n根据所述第一目标图像确定第一目标用户与第二目标用户的第一同行次数，所述第一目标用户为出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于预设次数阈值的用户，所述第二目标用户为与所述第一目标用户共同出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于所述预设次数阈值的用户，所述第一同行次数为所述第一目标用户与所述第二目标用户共同经过的摄像头的数量；/n根据所述第一同行次数确定所述第一目标用户的目标同行用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种同行用户识别方法，其特征在于，包括：
获取第一预设时间段内各个摄像头拍摄的第一目标图像；
根据所述第一目标图像确定第一目标用户与第二目标用户的第一同行次数，所述第一目标用户为出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于预设次数阈值的用户，所述第二目标用户为与所述第一目标用户共同出现在所有所述第一目标图像中的总次数大于所述预设次数阈值的用户，所述第一同行次数为所述第一目标用户与所述第二目标用户共同经过的摄像头的数量；
根据所述第一同行次数确定所述第一目标用户的目标同行用户。


2.如权利要求1所述的同行用户识别方法，其特征在于，所述根据所述第一同行次数确定所述第一目标用户的目标同行用户，包括：
将所述第一同行次数大于预设次数阈值的第二目标用户确定为所述第一目标用户的预选同行用户；
基于所述第一目标用户与各个所述预选同行用户的第一同行次数构建第一同行次数矩阵；
基于预设的映射规则将所述第一同行次数矩阵映射为各个所述预选同行用户与所述第一目标用户的同行权重矩阵；
基于所述同行权重矩阵，从所述预选同行用户中确定出所述第一目标用户的目标同行用户。


3.如权利要求2所述的同行用户识别方法，其特征在于，所述基于预设的映射规则将所述第一同行次数矩阵映射为各个所述预选同行用户与所述第一目标用户的同行权重矩阵，包括：
根据所述第一同行次数与同行权重值之间的预设映射关系，将所述第一同行次数矩阵中所述第一目标用户与各个所述预选同行用户的第一同行次数映射为对应的同行权重值，得到所述同行权重矩阵。


4.如权利要求2所述的同行用户识别方法，其特征在于，在所述基于所述同行权重矩阵，从所述预选同行用户中确定出所述第一目标用户的目标同行用户之前，包括：
将所述第一预设时间段划分为预设数量的第二预设时间段；
从所述第一目标图像中确定所述第二预设时间段内各个摄像头拍摄的第二目标图像；
根据所述第二目标图像确定所述第二预设时间段内所述第一目标用户与各个所述预选同行用户的第二同行次数；
根据各个所述第二预设时间段对应的所述第一目标用户与各个所述预选同行用户的第二同行次数分别构建各个所述第二预设时间段对应的第二同行次数矩阵。


5.如权利要求4所述的同行用户识别方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景皓，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44