基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法技术

本发明专利技术公开了基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法。目前还没有专门针对脑血管病发数据分析而设计的结合气候因子数据的脑血管疾病发病预测的研究和应用。本发明专利技术方法首先进行数据采集和预处理，然后划分气候因子指标，筛选影响显著气候因子指标，将各类型脑血管疾病的病人数量和对应的特征气候因子指标代入CME交叉地图评分框架，计算CME分数S(τ)，得到时间延迟τ和S(τ)的关系曲线，在时间序列上，S(τ)最高的点所对应的时间点，即为预测的未来一段时间内的该类型脑血管疾病发病风险最高的时间点。本发明专利技术能够有效分析气候因素，并预测脑血管疾病高危人群发病的风险程度，进而为医学实验验证提供科学指导，提高疾病预警效率。

Risk prediction of high risk population of cerebrovascular disease based on climate factors

【技术实现步骤摘要】
基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法
本专利技术属于数据分析
，涉及一种基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法，在气候变化程度较大(例如季节交替)时可作出更为确切的预测。
技术介绍
早在上世纪，就有学者研究了气候与死亡率之间的关系。极端温度对健康有重大影响。有研究人员指出，气候变化将是21世纪对人类健康最严重的挑战之一。在芝加哥1995年发生的热浪事件，直接导致了超过700人在一天之内死亡。气候在人类社会中人们最关注的问题之一，气候与人类的生产生活息息相关。气候的变化包括气温、气压、湿度、空气质量等因素的变化，分别对人体的免疫系统、循环系统、呼吸系统等产生不同程度的直接影响，进而影响人体的生命健康。20世纪60年代，就有人发现在寒冷季节里脑出血的发病数量会有大幅的提高，经过研究者们的努力，近年来已证实气候变化会对脑血管类疾病产生影响。日本研究者矢永尚志等人在上世纪也研究表明季节变化是急性脑血管疾病发生的危险因素。YukYeeYan等人在1999年发布在《ScienceDirect》上的文章“Theinflue本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法，其特征在于该方法具体是：/n步骤(1).数据采集和预处理；包括：/n数据采集：数据包括气候数据和病人数据；/n气候数据预处理：根据已有的气候数据，筛选出所需的气候因子，剔除空缺数据、无效数据，构建气候因子库；所述的气候因子包括温度、大气压强、湿度、空气质量；/n病人数据预处理：按照脑血管疾病类型划分，病人数据分为脑出血病人数据、脑梗死病人数据、癫痫病人数据三种类型，将空白记录、数据不可用记录、重复记录筛选剔除；/n步骤(2).划分气候因子指标：将气候数据处理划分成为各个气候因子指标，包括平均气压X

【技术特征摘要】
1.基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法，其特征在于该方法具体是：
步骤(1).数据采集和预处理；包括：
数据采集：数据包括气候数据和病人数据；
气候数据预处理：根据已有的气候数据，筛选出所需的气候因子，剔除空缺数据、无效数据，构建气候因子库；所述的气候因子包括温度、大气压强、湿度、空气质量；
病人数据预处理：按照脑血管疾病类型划分，病人数据分为脑出血病人数据、脑梗死病人数据、癫痫病人数据三种类型，将空白记录、数据不可用记录、重复记录筛选剔除；
步骤(2).划分气候因子指标：将气候数据处理划分成为各个气候因子指标，包括平均气压X1、平均最高气压X2、平均最低气压X3、平均气温X4、平均最高气温X5、平均最低气温X6、平均相对湿度X7、平均最高相对湿度X8、平均最低相对湿度X9；
步骤(3).筛选影响显著气候因子指标：
首先，建立病人数据与气候因子指标的时序连接，将病人的入院时间与天气记录的时间对应，连接后得到以时间为单位的每一天的气候状况和病人数量；
然后，分别计算各类型脑血管疾病的病人数量和各个气候因子指标的相关性，对于一种类型脑血管疾病，取相关系数r最高的气候因子指标，作为该类型脑血管疾病的特征气候因子指标；

Xi表示气候因子指标，i∈{1,2,3,4,5,6,7,8,9}；Yj表示各类型脑血管疾病病人数量，j∈{1,2,3}表示脑血管疾病类型序号；ri,j(Xi,Yj)表示气候因子指标Xi与j类型脑血管疾病的病人数量之间的相关系数；
步骤(4).将各类型脑血管疾病的病人数量和对应的特征气候因子指标代入CME交叉地图评分框架，计算CME分数S(τ)，得到时间延迟τ和S(τ)的关系曲线；

τ为一组时间延迟，τ＝{τ1,τ2,...,τm}，m为时间延迟的个数；nz是延迟坐标z的嵌入维度，z(t)≡x(t-τ)，x(t)即为特征气候因子的时间序列，表示z的估计值；函数trace{·}表示所有底层矩阵的对角元素的总和，对角矩阵∑z包含的对角元素为此时协方差矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子柯，葛伦，刘冬柏，刘闯，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33