融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统技术方案

本申请公开了一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，包括：电子病历库建立模块，用于获取医院的医疗数据，并建立电子病例库；共享样本提取模块，用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中，筛选出病理特征相同样本作为共享样本；区块链模块，用于将本地模型训练模块发送给中央服务器的信息存储在区块链中，并利用区块链的共识机制，对贡献量大的医院进行补偿；本地模型建立模块，用于建立本地模型；本地模型训练模块，用于进行本地模型的加密训练；辅助诊断模块，用于保存训练好的本地模型，以进行疾病的辅助诊断。该系统可以在保证隐私、安全的前提下解决医疗数据的孤岛问题，从而为疾病的诊断提供良好的辅助。

Intelligent diagnosis system of shared medical data based on blockchain and federated learning

【技术实现步骤摘要】
融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统
本申请涉及大数据、医疗
，具体涉及一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统。
技术介绍
海量的数据是人工智能发展的必备要素，而数据的获取与使用需要有两个条件。一是拥有大量的数据来源，二是如何实现高效，安全可信，合理合法的共享。我国虽然在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“数据孤岛”现象，使得这些数据不能合理的利用，从而阻碍了医疗人工智能的发展。但通常又不能简单的将各方的数据进行组合，由于医疗数据的隐私性，相关法律法规的保护性，以及各机构之间的竞争性等等原因，实现医疗数据的简单组合是不现实的。如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，设计一个机器学习框架，让人工智能系统能够更加高效、准确的共同使用各自的数据，是当前人工智能发展的一个重要问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，该系统可以在保证隐私、安全的前提下解决医疗数据的孤岛问题，从而为疾病的诊断提供良好的辅助。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：/n电子病历库建立模块，用于获取医院的医疗数据，并建立电子病例库；所述电子病例库来自于医院的医疗数据，电子病例库包含多个样本，每个样本包括一个患者的病理特征和诊疗结果，其中诊疗结果包括诊断结论和治疗措施；本地电子病例库建立好之后，对其中的样本进行特征提取和向量化处理，得到病理特征向量和诊疗结果向量；/n共享样本提取模块，用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中，筛选出病理特征相同样本作为共享样本；/n本地模型建立模块，用于建立本地模型，其中，参与医疗数据共享的医院均设置有本地模型建立模块；/n本地模型训练模块，用于...

【技术特征摘要】
1.一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：
电子病历库建立模块，用于获取医院的医疗数据，并建立电子病例库；所述电子病例库来自于医院的医疗数据，电子病例库包含多个样本，每个样本包括一个患者的病理特征和诊疗结果，其中诊疗结果包括诊断结论和治疗措施；本地电子病例库建立好之后，对其中的样本进行特征提取和向量化处理，得到病理特征向量和诊疗结果向量；
共享样本提取模块，用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中，筛选出病理特征相同样本作为共享样本；
本地模型建立模块，用于建立本地模型，其中，参与医疗数据共享的医院均设置有本地模型建立模块；
本地模型训练模块，用于根据所述共享样本进行本地模型的加密训练；加密训练过程为：将参与医疗数据共享的各个医院和中央服务器组成网络，中央服务器将公钥分发给各个医院的本地训练模块；各个医院的本地模型训练模块根据共享样本训练本地模型，计算训练梯度，然后通过公钥加密的方式共享梯度的更新，并将加密的结果发送到中央服务器；中央服务器根据汇总结果计算总梯度并将其解密，将解密后的总梯度分别传送给每个医院的本地模型训练模块，本地模型训练模块根据总梯度更新本地模型的参数；
辅助诊断模块，辅助诊断模块用于保存训练好的本地模型，训练好的本地模型用于进行疾病的辅助诊断。


2.根据权利要求1所述的融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷杰武，张虎，阮国磊，叶仕德，景建波，李龙章，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44