【技术实现步骤摘要】
获取目标对象的方法及装置
本专利技术涉及广告投放领域，具体而言，涉及一种获取目标对象的方法及装置。
技术介绍
广告投放中经常会遇到潜客挖掘的场景：给定一批被认为是高价值的种子人群，为了提高广告投放的效益，就需要从大盘所用户中挖掘出潜在的高价值客户去定向的投广告，从而带来比普投更好的收益。业界主要基于人群标签的方式。通过匹配种子人群的标签，比如性别年龄，收入，兴趣爱好，购买倾向等。然后计算大盘人群与种子人群的余弦相似度，选取相似度最高的前N个用户来作为潜客。对于广告公司，并不会收集用户的真实的性别年龄收入以及兴趣爱好等标签，这些标签都是通过一些方式预测来的，所以这些标签本身并不准确，基于这些标签的潜客挖掘方法也就不太准确。这些潜客在实际投放中的效果也确实不好。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种获取目标对象的方法及装置，以至少解决相关技术中通过预测数据对潜客进行挖掘的方式不准确，效果差的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种获取...
【技术保护点】
1.一种获取目标对象的方法，其特征在于，包括：/n根据预设的多个种子用户的行为特征数据确定正样本，并从大盘用户中选取与所述种子用户数量相同的多个非种子用户，根据多个所述非种子用户的行为特征数据确定负样本，其中，所述种子用户为行为特征数据满足获取条件的用户，所述大盘用户为包括所述目标对象的待选取用户的集合；/n根据正样本和负样本对二分类模型进行训练；/n根据训练后的所述二分类模型对所有的大盘用户打分；/n根据所述大盘用户的分数，从多个所述大盘用户中排名在预设范围内的用户作为目标对象进行获取。/n
【技术特征摘要】
1.一种获取目标对象的方法，其特征在于，包括：
根据预设的多个种子用户的行为特征数据确定正样本，并从大盘用户中选取与所述种子用户数量相同的多个非种子用户，根据多个所述非种子用户的行为特征数据确定负样本，其中，所述种子用户为行为特征数据满足获取条件的用户，所述大盘用户为包括所述目标对象的待选取用户的集合；
根据正样本和负样本对二分类模型进行训练；
根据训练后的所述二分类模型对所有的大盘用户打分；
根据所述大盘用户的分数，从多个所述大盘用户中排名在预设范围内的用户作为目标对象进行获取。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的多个种子用户的行为特征数据确定正样本，并从大盘用户中选取与所述种子用户数量相同的多个非种子用户，根据多个所述非种子用户的行为特征数据确定负样本之前，包括：
获取多个大盘用户的历史数据；
接收多个所述种子用户的行为特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取多个大盘用户的历史数据包括：
获取在预设时间内的多个所述大盘用户的历史日志，其中，所述历史日志包括下列至少之一：行为时间，具体使用的应用程序，所属终端，地理位置；
根据所述历史日志，获取所述历史数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据多个种子用户的行为特征数据确定正样本包括：
确定多个种子用户的行为特征数据；
对多个所述种子用户的行为特征数据进行聚类，去除多个所述种子用户中行为特征数据包括离群数据的种子用户；
从去除后的多个种子用户中选取预设数量的种子用户，并确定选取的种子用户的行为特征数据为所述正样本。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据多个非种子用户的行为特征数据确定负样本包括：
从多个所述非种子用户中，确定所述非种子用户的行为特征数据；
将所述非种子用户的行为特征数据作为负样本，其中，所述正样本和所述负样本的用户均不同。
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨同洲，欧阳辰，孙冠伦，
申请(专利权)人：北京深演智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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