用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及大数据分析技术，包括：获取业务用户的定位服务数据；通过基于密度的聚类算法，对定位服务数据进行密度聚类处理，得到定位服务数据的数据簇；从数据簇中，确定业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇；其中，地理画像基准位置包括进行用户地理画像生成时的参考位置；对基准位置簇进行聚类处理，得到基准位置簇的簇中心；基于簇中心和定位服务数据，生成业务用户的用户地理画像。采用本方法能够提高用户地理画像准确性。

Method, device, computer equipment and storage medium for generating user's geographical image

【技术实现步骤摘要】
用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
定位服务(LocationBasedServices，LBS)是当前移动终端服务中的热点。在当前移动应用市场中，LBS的应用非常广泛，购物应用中，利用LBS获取用户位置，既省去了用户手动输入位置信息的繁琐过程，又为配送仓库的选择提供了地理位置信息的依据；在导航应用中，LBS实时获取用户的位置信息并返回给用户，使路况信息的获取和查询更加直观和简单；除此之外，在社交、天气、打车、团购、旅游等各种移动应用中，LBS都扮演着重要的角色，LBS所提供的地理位置信息能够丰富应用的功能，并极大方便了用户的生活。目前，在对定位服务数据进行数据挖掘后，一般会通过各种标签为各业务用户进行画像，再基于用户画像提供对应服务，如何准确生成业务用户的画像成为提供对应高质量服务的重要基础。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户地理画像准确性的用户地理画像生成方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户地理画像生成方法，所述方法包括：/n获取业务用户的定位服务数据；/n通过基于密度的聚类算法，对所述定位服务数据进行密度聚类处理，得到所述定位服务数据的数据簇；/n从所述数据簇中，确定所述业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇；其中，所述地理画像基准位置包括进行用户地理画像生成时的参考位置；/n对所述基准位置簇进行聚类处理，得到所述基准位置簇的簇中心；/n基于所述簇中心和所述定位服务数据，生成所述业务用户的用户地理画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户地理画像生成方法，所述方法包括：
获取业务用户的定位服务数据；
通过基于密度的聚类算法，对所述定位服务数据进行密度聚类处理，得到所述定位服务数据的数据簇；
从所述数据簇中，确定所述业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇；其中，所述地理画像基准位置包括进行用户地理画像生成时的参考位置；
对所述基准位置簇进行聚类处理，得到所述基准位置簇的簇中心；
基于所述簇中心和所述定位服务数据，生成所述业务用户的用户地理画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过基于密度的聚类算法，对所述定位服务数据进行密度聚类处理，得到所述定位服务数据的数据簇包括：
获取预设的核心点覆盖半径和核心点覆盖数目阈值；
按照所述核心点覆盖半径和所述核心点覆盖数目阈值，通过DBSCAN算法对所述定位服务数据进行聚类迭代处理，得到所述定位服务数据的核心点；
对各所述核心点进行聚类迭代处理，得到由所述核心点组成的所述定位服务数据的数据簇。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述核心点进行聚类迭代处理，得到由所述核心点组成的所述定位服务数据的数据簇包括：
获取预设的核心点组合距离阈值；
按照所述核心点组合距离阈值，通过DBSCAN算法对各所述核心点进行聚类迭代处理，得到由所述核心点组成的所述定位服务数据的数据簇。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地理画像基准位置包括家庭地址和工作地址；所述从所述数据簇中，确定所述业务用户的地理画像基准位置所属的基准位置簇包括：
确定所述数据簇中所述定位服务数据的数目及所述定位服务数据的时段分布；
根据所述数据簇中所述定位服务数据的数目和所述时段分布，确定家庭地址所属的家庭地址簇和工作地址所属的工作地址簇；
根据所述家庭地址簇和所述工作地址簇得到基准位置簇。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹煬，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44