广告投放方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种广告投放方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像；基于图像确定第一目标对象的第一人脸特征信息；将第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型，得到预测的第一兴趣指数，其中，机器学习预测模型用于依据第一人脸特征信息预测第一目标对象对于广告的兴趣指数；基于第一兴趣指数调整广告投放屏幕中的广告投放频次。本申请解决了广告投放过程中未考虑客户对于广告的反应，导致广告投放效果不佳的技术问题。广告投放效果不佳的技术问题。广告投放效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
广告投放方法、装置及系统


[0001]本申请涉及广告投放
，具体而言，涉及一种广告投放方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]在当前的广告投放行业中，由于预算有限，广告主们的目光逐渐转移到广告投放的转化率上，其诉求就是花更少的钱得到更好的广告投放效果和客户转化，基于这个诉求，对于广告投放效果实时的反馈和优化就变得重中之重。然而，基于目前现有的技术，并没有一个很好的途径或者方法能够实时获取广告投放的具体情况以及客户对于广告的反应，广告投放的方式较为固定，无法根据不同的客户灵活调整投放方式，导致最终的广告投放效果不佳，难以满足要求。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种广告投放方法、装置及系统，以至少解决广告投放过程中未考虑客户对于广告的反应，导致广告投放效果不佳的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告投放方法，包括：获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像；基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像；基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特征信息；将所述第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型，得到预测的第一兴趣指数，其中，所述机器学习预测模型用于依据所述第一人脸特征信息预测所述第一目标对象对于广告的兴趣指数；基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特征信息，包括：基于人脸识别算法对所述图像进行检测，确定所述第一目标对象的所述第一人脸特征信息，其中，所述第一人脸特征信息中至少包括以下其中之一：年龄，性别，人脸姿势、表情。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习预测模型的训练过程包括：采集经过所述预设区域的多个第二目标对象的第二人脸特征信息以及第二行为交互信息，其中，所述第二行为交互信息至少包括以下其中之一：所述第二目标对象在所述广告投放屏幕前的停留时长，所述第二目标对象与所述广告投放屏幕的交互动作，所述第二目标对象对广告的点击次数；确定每个所述第二目标对象的所述第二人脸特征信息在多个特征维度下的标签信息，得到输入参数集合，其中，所述多个特征维度至少包括以下其中之一：年龄维度，性别维度，人脸姿势维度、表情维度；基于每个所述第二目标对象的所述第二行为交互信息，确定每个所述第二目标对象对于广告的第二兴趣指数，得到输出参数集合；基于所述输入参数集合及所述输出参数集合对所述机器学习预测模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个所述第二目标对象的所述第二行为交互信息，确定每个所述第二目标对象的第二兴趣指数，包括：对于任一所述第二目标对象，确定所述第二目标对象的每种所述第二行为交互信息对应的兴趣指数评分，以及每种所述第二行为交互信息对应的权重系数；基于所述第二目标对象的所有所述第二行为交互信息对应的所述兴趣指数评分和所述权重系数，计算所述第二目标对象对于广告的所述第二兴趣指数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次后，所述方法还包括：采集所述第一目标对象的第一行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：任欢，赵宏伟，
申请(专利权)人：北京深演智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：