数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据用户信息中的身份信息查询待匹配项；自用户信息的患病特征信息中提取关键信息；在待匹配项的匹配信息与关键信息匹配成功时，确定与关键信息匹配的医院信息；利用lucene组件生成每一项医院信息对应的目标医院的显示权重因子，并根据显示权重因子确定用户信息、匹配信息与目标医院的医院信息之间的关联度；按照关联度对各目标医院进行排序，并在交互界面上展示排序之后的各目标医院对应的医院信息和/或显示权重因子。本发明专利技术在交互界面中显示的目标医院将会与用户信息以及患病特征信息匹配，提高目标医院的医院信息与用户信息的适合度。

Data processing method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在健康保险行业中，医疗资源是一种十分重要的资源。用户在购买健康险保险产品后能否享受到优质的医疗服务成为用户选择保险公司的一个重要因素，也是各保险公司的竞争焦点。目前，保险公司可以通过计算机赔付系统或者移动终端上的应用程序等进行自动赔付，但在计算机赔付系统或者移动终端上产生的可赔付的医院信息并未与用户类型或者疾病类型等具有关联性，因此，该医院信息并不能对用户治疗疾病时选取目标医院具有明确的指导作用，进而，用户也无法准确获知每一种保险产品、医院信息和自身三者的关联关系。如此，一方面，用户可能后续就治疗和赔付等处理流程与保险公司的员工进行人工反复咨询，给理赔工作带来了不便，降低了通过计算机赔付系统或者移动终端进行自动理赔的理赔效率，浪费了人力资源，也给用户带来极其不良的用户体验；另一方面，用户可能在医院信息中随机选择医院进行治疗，其随机选择的医院可能对用户疾病并不具有针对性，可能会延误用户的对症治疗，进而导致用户的病本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收包含用户信息的推荐指令，根据所述用户信息中的身份信息自数据库中查询待匹配项；/n自所述用户信息的患病特征信息中提取关键信息；/n通过语义模型获取所述待匹配项的匹配信息，在所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息，并根据与所述关键信息匹配的所述医院信息生成匹配列表；所述医院信息列表中包含至少一项所述医院信息；/n利用lucene组件生成所述匹配列表中的每一项所述医院信息对应的目标医院的显示权重因子，并根据所述显示权重因子确定所述用户信息、所述匹配信息与所述目标医院的所...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收包含用户信息的推荐指令，根据所述用户信息中的身份信息自数据库中查询待匹配项；
自所述用户信息的患病特征信息中提取关键信息；
通过语义模型获取所述待匹配项的匹配信息，在所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息，并根据与所述关键信息匹配的所述医院信息生成匹配列表；所述医院信息列表中包含至少一项所述医院信息；
利用lucene组件生成所述匹配列表中的每一项所述医院信息对应的目标医院的显示权重因子，并根据所述显示权重因子确定所述用户信息、所述匹配信息与所述目标医院的所述医院信息之间的关联度；
按照所述关联度对各所述目标医院进行排序，并在客户端的交互界面上按照预设维度展示排序之后的各所述目标医院对应的所述医院信息和/或所述显示权重因子。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过语义模型获取所述待匹配项的匹配信息，在所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息，包括：
确定通过所述语义模型从所述待匹配项获取到的所述匹配信息的数量；一个所述待匹配项对应一个所述匹配信息；
在所述匹配信息的数量为一个且所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与该所述匹配信息关联的所述医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的所述医院信息；
在所述匹配信息的数量为两个以上且所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所有所述匹配信息关联的所述医院信息列表，获取每一个所述匹配信息匹配的所述医院信息组成的各组匹配数据，获取各组所述匹配数据中重合的所述医院信息，并将重合的所述医院信息确定为与所述关键信息匹配的所述医院信息。


3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息之前，还包括：
通过预设数据获取方式收集所有医院的医院数据，并对所有所述医院数据进行数据核对后执行数据清洗，得到清洗后的所述医院数据；
对清洗后的所述医院数据进行标签化，将每一个医院标签化之后的各所述医院数据记录为该医院的所述医院信息。


4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用lucene组件生成所述匹配列表中的每一个所述医院信息对应的目标医院的显示权重因子，包括：
利用所述lucene组件获取通过数据图谱组件建立的所述用户信息、所述匹配信息与所述目标医院中的所述医院信息之间的对应关系，并利用所述lucene组件将每一组具有对应关系的所述用户信息、所述匹配信息和所述目标医院的所述医院信息的进行文档化处理之后，得到一个目标文档；
将所述目标文档输入至所述lucene组件中的预设分词组件进行分词处理，得到分词处理后的第一目标词元；
将所述第一目标词元输入至所述lucene组件中的预设语言处理组件进行过滤和总结化处理，得到第二目标词元；
将所述第二目标词元输入至所述lucene组件中的预设索引组件，得到所述预设索引组件生成的一个索引文件；所述索引文件包括与所述第二目标词元对应的索引关键信息；
在将所述关键信息输入至所述lucene组件后，将所述关键信息与所述索引文件中的所述索引关键信息进行匹配，并在匹配成功时，获取通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：文宁博，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31