【技术实现步骤摘要】
信息获取模型生成方法、装置及信息获取方法、装置
本文涉及信息处理技术，尤指一种信息获取模型生成方法、装置及信息获取方法、装置。
技术介绍
随着经济的高速发展，人们对于消费的诉求逐渐增强，零售行业也随之蓬勃发展，然而零售行业需要面对的一个难题就是销售，如何高效的提升销售人员的销售水平，进而提高商品成单率，是一个亟待解决的问题。相关技术中，业务专家往往通过听取销售录音以获取销售对话，从而根据自身经验对销售对话中的关键语句和非关键语句进行提取，并且对关键语句的所属主题进行分析，然后基于销售人员对于这两方面的把握对销售人员开展有针对性的培训。然而，这种信息获取方法完全依靠人工方式开展，因此十分耗费人力成本，且信息获取效率低下。
技术实现思路
本申请提供了一种信息获取模型生成、装置及信息获取方法、装置，能够用于后续关键语句、非关键语句以及关键语句的所属主题的自动获取，从而节省人力成本的耗费，且提高信息获取效率。本申请提供了一种信息获取模型生成方法，包括：获取样本销售对话、所述...
【技术保护点】
1.一种信息获取模型生成方法，其特征在于，包括：/n获取样本销售对话、所述样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题；/n将所述样本销售对话、所述样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练预先构建的神经网络模型，以得到用于获取关键语句、所述非关键语句以及所述关键语句的所属主题的信息获取模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息获取模型生成方法，其特征在于，包括：
获取样本销售对话、所述样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题；
将所述样本销售对话、所述样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练预先构建的神经网络模型，以得到用于获取关键语句、所述非关键语句以及所述关键语句的所属主题的信息获取模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将样本销售对话、样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练预先构建的神经网络模型，以得到用于获取关键语句、非关键语句以及关键语句的所属主题的信息获取模型，包括：
将所述样本销售对话划分为若干个销售对话语段，作为样本销售对话语段；其中，每个所述样本销售对话语段由两段不同角色的连续对话组成；
将所述样本销售对话语段、所述样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练所述神经网络模型，以得到所述信息获取模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将样本销售对话语段、样本销售对话中的关键语句、非关键语句以及关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练神经网络模型，以得到信息获取模型，包括：
将样本销售对话语段进行分词；
将进行分词处理后的样本销售对话语段、所述销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题作为所述训练样本集迭代训练所述神经网络模型，以得到所述信息获取模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将进行分词处理后的样本销售对话语段、销售对话中的关键语句、非关键语句以及关键语句的所属主题作为训练样本集迭代训练神经网络模型，以得到信息获取模型，包括：
将所述进行分词处理后的样本销售对话语段输入至所述神经网络模型的输入层，并将所述销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题输入至所述神经网络模型的输出层迭代训练所述神经网络模型，以得到所述信息获取模型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述关键语句的所属主题包括：迎宾主题、需求沟通主题、商品推荐主题、询价主题、完成交易主题和送宾主题。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：长短期记忆网络LSTM。
7.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
获取待处理销售对话；
将所述待处理销售对话输入至如权利要求1-6任一项所述的信息获取模型生成方法生成的信息获取模型中，得到所述待处理销售对话中的关键语句、非关键语句以及所述关键语句的所属主题。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将待处理销售对话输入至如权利要求1-6任一项的信息获取模型生成方法生成的信息获取模型中，包括：
将所述待处理对话划分为若干个销售对...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗华刚，张杰，李犇，于皓，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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