【技术实现步骤摘要】
一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法
本专利技术涉及电力变压器领域，具体涉及一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法。
技术介绍
电力变压器在电力系统中扮演着电压、电流转换的重要角色，它的稳定运行是整个系统的安全保证。提高变压器的故障诊断正确率，快速、准确的评估其运行状况，对电力系统安全运行有着关键而长远的意义。目前较为成熟并被广泛认可的故障诊断方法是油中溶解气体分析(dissolvedgasanalysis，DGA)。在油中气体在线监测装置逐步部署的背景下，如何利用几种气体数据准确地诊断变压器故障，以及判断潜伏性故障的可能性，是目前电力运检工作的重点。考虑气体种类及特征，气体法需要丰富的机理经验，国际电工委员会提出的三比值法在国际上的认可度较高，但也会随着时间不断迭代更新。我国电力研究人员改良了三比值法，提出了故障编码法和无编码比值法。然而这些方法在本质上属于阈值分析和线性分类，无法对靠近阈值边界的故障数据进行有效分析，并且当气体浓度整体较低时，对故障特征的判断误差较大。聚类和支持向...
【技术保护点】
1.一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1，通过油中气体在线监测装置收集过往的电力变压器正常运行和发生故障时所对应的变压器油中溶解气体的浓度数据；/n步骤2，应用XGBoost算法训练故障识别模型；/n步骤3，通过油中气体在线监测装置手收集实时变压器油中溶解气体的浓度数据；/n步骤4，对实时变压器油中溶解气体的浓度数据进行数据清洗，清除异常数据；/n步骤5，将实时变压器油中溶解气体的浓度数据输入故障识别模型，分析设备状态和潜在故障概率。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1，通过油中气体在线监测装置收集过往的电力变压器正常运行和发生故障时所对应的变压器油中溶解气体的浓度数据；
步骤2，应用XGBoost算法训练故障识别模型；
步骤3，通过油中气体在线监测装置手收集实时变压器油中溶解气体的浓度数据；
步骤4，对实时变压器油中溶解气体的浓度数据进行数据清洗，清除异常数据；
步骤5，将实时变压器油中溶解气体的浓度数据输入故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆敏安，傅铭，沈晓峰，徐友刚，方祺，许铁峰，顾华，沈伟，陈敬德，肖远兵，任堂正，曹基南，刘勇业，顾冬霞，顾一帆，任晟，刘丹凤，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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