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本发明公开了一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，基于设备正常运行和故障时所对应的变压器油六种气体浓度数据，建立机器学习模型，然后再将实时检测到的变压器油六种气体浓度数据输入模型，模型可以准确的识别测试集数据特征，判断故障...
该专利属于国网上海市电力公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网上海市电力公司授权不得商用。

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