一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质，本申请通过获取绘制图像，提取所述图像中物体的特征，得到特征信息；根据预设的特征信息与类别标签之间的对应关系，查找与所述特征信息对应的类别标签；将所述类别标签确定为所述绘制图像的分类结果方式，代替人为对绘制图像进行主观判断的方式，通过提取出物体的特征信息，结合特征信息与类别标签之间的对应关系，确定绘制图像的分类结果，避免主观对绘制图像进行分类的偏差，能够更加精确的对绘制图像进行分类，进而提升分类结果的准确率。

An image classification method, device and computer readable medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质。
技术介绍
不同于普通动物，人类作为高等生物具备更加丰富的情感，人们表达情感的方式也是丰富多样。绘画作为一门拥有悠久历史的传统学科，人们以绘画的方式表达情感，以供他人通过绘画作品上的各方面细节，阅读出作者的表达意图，例如：心理咨询师会让测试人员按照要求进行绘画，然后对测试人员的绘画作品进行分析，确定测试人员想要表达的意图。但是由于从业人员的资历不同，水平参差不齐，所以无法准确的对绘画作品进行分类，进而不能确定绘画作品表达内容。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质。第一方面，本申请提供了一种图像分类方法，包括：获取绘制图像，所述绘制图像中包含：至少一个按照提示信息绘制的物体；提取所述图像中物体的特征，得到特征信息；根据预设的特征信息与类别标签之间的对应关系，查找与所述特征信息对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n获取绘制图像，所述绘制图像中包含：至少一个按照提示信息绘制的物体；/n提取所述图像中物体的特征，得到特征信息；/n根据预设的特征信息与类别标签之间的对应关系，查找与所述特征信息对应的类别标签；/n将所述类别标签确定为所述绘制图像的分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：
获取绘制图像，所述绘制图像中包含：至少一个按照提示信息绘制的物体；
提取所述图像中物体的特征，得到特征信息；
根据预设的特征信息与类别标签之间的对应关系，查找与所述特征信息对应的类别标签；
将所述类别标签确定为所述绘制图像的分类结果。


2.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，提取所述图像中物体的特征，得到特征信息的步骤，包括：
确定所述物体的多个特征点在所述图像上的坐标，得到多个特征点坐标；
计算多个所述特征点坐标的几何中心坐标；
根据所述几何中心坐标和所述图像的中心点的坐标确定所述物体在所述图像中的位置信息；
确定所述位置信息为所述特征信息。


3.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，提取所述图像中物体的特征，得到特征信息的步骤，包括：
确定所述物体的中线；
根据所述物体的中线和图像的中垂线确定所述物体的倾斜角度；
确定所述倾斜角度为所述特征信息。


4.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，提取所述图像中物体的特征，得到特征信息的步骤，包括：
计算所述图像的面积；
检测所述图像中物体的轮廓，得到物体轮廓；
根据所述物体轮廓计算所述物体的面积；
计算所述物体的面积和所述图像的面积的比值，得到物体占比；
确定所述物体占比为所述特征信息。


5.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，提取所述图像中物体的特征，得到特征信息的步骤，包括：
检测所述图像中物体的轮廓，得到物体轮廓；
利用PSD对称性检测方法检测所述物体轮廓的对称程度，得到物体对称性信息；
确定所述物体对称性信息为所述特征信息。


6.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，提取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄凯奇，武美奇，康运锋，陈晓棠，陆亚男，姜宇，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11