一种基于视频解析的事件预测方法、装置及其介质和系统制造方法及图纸

技术编号:24169192 阅读:18 留言:0更新日期:2020-05-16 02:23
本申请涉及安全防范领域,公开了一种基于视频解析的事件预测方法,包括:通过对第一视频进行视频结构化处理得到第一视频结构化信息,其中第一视频中包括多个待监测对象,多个待监测对象具有各自的标签信息并且第一视频结构化信息包括待监测对象的标签信息,以及与待监测对象的标签信息对应的时间信息、空间信息、事件信息;获取不同于第一视频的视频作为第二视频,第二视频中包括多个待监测对象中的至少部分待监测对象;根据第二视频确定至少一个监测对象;基于标签信息以及标签信息对应的时间信息和/或空间信息或事件信息确定第二视频中监测对象的事件的预设发生条件;根据监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件。

An event prediction method, device, media and system based on video analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频解析的事件预测方法、装置及其介质和系统
本申请涉及区域安全防范领域,特别涉及一种基于视频解析的事件预测方法、装置及其介质和系统。
技术介绍
随着“智能城市”、“平安城市”等主题的不断开展和深入,城市聚集事件在某种程度上威胁着城市安全。城市聚集事件指的是在一段时间内,大量移动物体(行人、或者车辆等)向另一区域汇聚的现象。典型的城市聚集事件有交通拥堵、车站人群聚集。大规模的城市聚集事件对城市交通、城市安全有重要影响。本专利技术提供一种基于视频解析的事件预测防范,通过提前预测聚集事件的发生和具体位置来应对可能出现的安全事件以保障城市健康运行,提高人们的生活满意度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于视频解析的事件预测方法、装置及其介质和系统。第一方面,本申请实施例提供了一种基于视频解析的事件预测方法,包括:通过对第一视频进行视频结构化处理,得到第一视频结构化信息,其中,第一视频中包括多个待监测对象,多个待监测对象具有各自的标签信息,并且第一视频结构化信息包括待监测对象的标签信息,以及与待监测对象的标签信息对应的时间信息、空间信息、事件信息;其中,事件信息是待监测对象在对应时间、空间下所做的行为;获取不同于第一视频的视频作为第二视频,第二视频中包括多个待监测对象中的至少部分待监测对象;根据第二视频确定至少一个监测对象;基于标签信息以及标签信息对应的时间信息和/或空间信息或事件信息确定第二视频中监测对象的事件的预设发生条件;根据监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:事件的预设发生条件包括第二视频中监测对象的数量大于或者等于预设数量阈值;预设数量阈值是所述第二视频中监测对象的预设数量。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:根据监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件,还包括:当第二视频中监测对象的数量符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的标签信息和标签信息对应的时间信息和/或空间信息,确定第二视频中的所述监测对象发生的事件。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:事件的预设发生条件包括:第二视频中监测对象的行为符合预设行为;预设行为是第二视频中监测对象发生的行为。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:根据监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件,还包括:当第二视频中监测对象的行为符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的标签信息和标签信息对应的时间信息和/或空间信息,确定第二视频中的监测对象发生的事件。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:标签信息包含待监测对象的至少一个标签;时间信息和/或空间信息包含待监测对象在不同时间所在的位置。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:根据监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件,还包括:当第二视频中监测对象的数量或行为符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的待监测对象在不同时间所在的位置来预测第二视频中监测对象对应的标签下的对象的事件。在上述第一方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件预测方法还包括:将第一视频通过视频结构化,得到第一视频结构化信息还包括:第一视频是存储在预设的数据库中的至少一个待监测对象的历史视频。第二方面,本申请实施里提供了一种基于视频解析的事件预测装置,包括:视频结构化模块,用于通过对第一视频进行视频结构化处理,得到第一视频结构化信息,其中,第一视频中包括多个待监测对象,多个待监测对象具有各自的标签信息,并且第一视频结构化信息包括待监测对象的标签信息,以及与待监测对象的标签信息对应的时间信息和/或空间信息;确定事件预设发生条件模块,用于基于标签信息以及对应的时间信息和/或空间信息确定监测对象的事件的预设发生条件;第二视频获取模块,用于获取不同于第一视频的视频作为第二视频,第二视频中包括多个对象中的至少部分对象;根据第二视频确定至少一个监测对象;事件确定模块,用于根据待监测对象的事件的预设发生条件确定第二视频中的关于监测对象的事件。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:事件的预设发生条件包括:第二视频中监测对象的数量大于或者等于预设数量阈值;预设数量阈值是第二视频中监测对象的预设数量。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:事件确定模块包括第一事件确定模块,用于当第二视频中监测对象的数量符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的标签信息和标签信息对应的时间信息和/或空间信息,确定第二视频中的监测对象发生的事件。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:事件的预设发生条件包括:第二视频中监测对象的行为符合预设行为;预设行为是第二视频中监测对象发生的行为。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:事件确定模块包括第二事件确定模块,用于当第二视频中监测对象的行为符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的标签信息和标签信息对应的时间信息和/或空间信息,确定第二视频中的监测对象发生的事件。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:标签信息包含待监测对象的至少一个标签;时间信息和/或空间信息包含待监测对象在不同时间所在的位置。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:事件确定模块包括第三事件确定模块:用于当第二视频中监测对象的数量或行为符合事件的预设发生条件时,根据监测对象在第一视频结构化信息中对应的待监测对象在不同时间所在的位置来确定第二视频中监测对象对应的标签下的对象的事件。在上述第二方面的一种可能的实现中,上述基于视频解析的事件确定装置还包括:视频结构化模块包括:预设数据库模块,存储至少一个待监测对象的第一视频,第一视频是至少一个待监测对象的历史视频。第三方面,本申请实施里提供了一种机器可读介质,包括:机器可读介质上存储有指令,该指令在机器上执行时使机器执行权力要求1至8中任一项的方法。第四方面,本申请实施里提供了一种系统,包括:存储器,用于存储由系统的一个或多个处理器执行的指令,以及处理器,是系统的处理器之一,用于执行权利要求1至8中任一项的方法。附图说明...

【技术保护点】
1.一种基于视频解析的事件预测方法,其特征在于,包括:/n通过对第一视频进行视频结构化处理,得到第一视频结构化信息,其中,所述第一视频中包括多个待监测对象,所述多个待监测对象具有各自的标签信息,并且所述第一视频结构化信息包括所述待监测对象的标签信息,以及与所述待监测对象的标签信息对应的时间信息、空间信息、事件信息;其中,所述事件信息是所述待监测对象在对应时间、空间下所做的行为;/n获取不同于第一视频的视频作为第二视频,所述第二视频中包括所述多个待监测对象中的至少部分待监测对象;根据所述第二视频确定至少一个监测对象;/n基于所述标签信息以及所述标签信息对应的时间信息和/或空间信息或事件信息确定所述第二视频中所述监测对象的事件的预设发生条件;/n根据所述监测对象的事件的预设发生条件确定所述第二视频中的关于所述监测对象的事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频解析的事件预测方法,其特征在于,包括:
通过对第一视频进行视频结构化处理,得到第一视频结构化信息,其中,所述第一视频中包括多个待监测对象,所述多个待监测对象具有各自的标签信息,并且所述第一视频结构化信息包括所述待监测对象的标签信息,以及与所述待监测对象的标签信息对应的时间信息、空间信息、事件信息;其中,所述事件信息是所述待监测对象在对应时间、空间下所做的行为;
获取不同于第一视频的视频作为第二视频,所述第二视频中包括所述多个待监测对象中的至少部分待监测对象;根据所述第二视频确定至少一个监测对象;
基于所述标签信息以及所述标签信息对应的时间信息和/或空间信息或事件信息确定所述第二视频中所述监测对象的事件的预设发生条件;
根据所述监测对象的事件的预设发生条件确定所述第二视频中的关于所述监测对象的事件。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件的预设发生条件包括:
第二视频中所述监测对象的数量大于或者等于所述预设数量阈值;所述预设数量阈值是所述第二视频中所述监测对象的预设数量。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,包括:
所述根据所述监测对象的事件的预设发生条件确定所述第二视频中的关于所述监测对象的事件,还包括:
当所述第二视频中所述监测对象的数量符合所述事件的预设发生条件时,根据所述监测对象在所述第一视频结构化信息中对应的所述标签信息和所述标签信息对应的时间信息和/或空间信息,确定所述第二视频中的所述监测对象发生的事件。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件的预设发生条件包括:
第二视频中所述监测对象的行为符合所述预设行为;所述预设行为是所述第二视频中所述监测对象发生的行为。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,包括:所述根据所述监测对象的事件的预设发生条件确定所述第二视频中的关于所述监测对象的事件,还包括:
当所述第二视频中所述监测对象的行为符合所述事件的预设发生条件时,根据所述监测对象在所述第一视频结构化信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈嘉琦
申请(专利权)人:上海依图网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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