目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人脸匹配技术领域，提供了一种目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，该目标对象的搜索方法包括：获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息；根据同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息在数据库中检索，将目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频；从目标视频中提取包含有目标的视频片段；输出视频片段。通过本实施例的实施，能够解决现有的检索视频方法存在获得目标的效率较低的问题。

Search method, device, computer equipment and storage medium of target object

【技术实现步骤摘要】
目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人脸匹配
，尤其涉及一种目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着科学经济水平的不断提升，逐渐使用物力来代替人力对站、机场、海关等公共场所进行监测，以提高监测效率。通常，布置的摄像头会持续不断地监控，由此带来了海量的视频，当需要从视频中准确获得目标时，需要对视频一一进行排查，工作量较大。目前，为了能够从海量的视频中获得目标，一般是从视频中截取几张图像，然后利用深度学习算法对图像进行识别，获得图像中各个物体的属性以形成语义索引，以利于后续检索。但是，由于视频的数据量较大，同时通过视频形成的语义索引通常仅包括物体外观，检索获得数据量较大，依然需要耗费大量的人力进行人工排查，获得目标的效率较低。综上所述，虽然现有的检索视频的方法能够获得包含目标的视频，但是仍然存在获得目标的效率较低的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的检索视频方法存在获得目标的效率较低的问题。本专利技术的第一实施例提供一种目标对象的搜索方法，包括：获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息；根据同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息在数据库中检索，将目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频；从目标视频中提取包含有目标的视频片段；输出视频片段。本专利技术的第二实施例提供一种目标对象的搜索装置，包括：检索信息获取模块，用于获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息；目标视频获取模块，用于根据同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息在数据库中检索，将目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频；视频片段获取模块，用于从目标视频中提取包含有目标的视频片段；搜索结果获取模块，用于输出视频片段。本专利技术的第三实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本专利技术的第一实施例提供的一种目标对象的搜索方法的步骤。本专利技术的第四实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术的第一实施例提供的一种目标对象的搜索方法的步骤。本申请提供的目标对象的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质中，首先获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息，然后根据同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息在数据库中检索，将目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频，再从目标视频中提取包含有目标的视频片段，最后输出视频片段。通过输入同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息，能够根据目标的外观和行为轨迹信息进行检索，以得到包含目标的目标视频，并从目标视频中获取包含人脸的视频片段，并输出该视频片段，通过本专利技术的实施，能够解决现有的检索视频方法存在获得目标的效率较低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法的流程图；图3是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法中步骤11的流程图；图4是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法中步骤12的流程图；图5是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法的又一流程图；图6是本专利技术的第一实施例的目标对象的搜索方法中步骤22的流程图；图7是本专利技术的第二实施例的目标对象的搜索装置的模块示意图；图8是本专利技术的第三实施例的计算机设备的一模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的第一实施例提供的目标对象的搜索方法，可应用于如图1所示的应用环境中，其中，客户端(计算机设备)通过网络与服务端进行通信。服务器获取在客户端输入额用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息，根据同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息在数据库中检索，将目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频，从目标视频中提取包含有目标的视频片段，输出视频片段，将视频片段发送至客户端。其中，客户端(计算机设备)可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在本专利技术的第一实施例中，如图2所示，提供一种目标对象的搜索方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤11至步骤14。步骤11：获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息。其中，目标可以是实际存在的实物，例如可以是人、车、动物等等。目标外观信息包含用于描述目标外部的相关信息，例如目标的种类、颜色、结构等。目标轨迹信息包含用于描述目标的行为轨迹的相关信息，例如可以是目标所出现的区域、运动方向、运动轨迹等。也就是说，可以将目标的外观和轨迹作为搜索视频的条件。需要注意的是，获取目标轨迹信息的方法可以是根据事物逻辑运行的逻辑预测获得，以用来获得符合该目标轨迹信息的视频。在本实施例中，获取的目标外观信息可以用户直接输入的信息，也可以是对视频或者图像进行处理获得。进一步地，作为本实施例的一种实施方式，如图3所示，上述步骤11包括如下步骤111至步骤114。步骤111：获取预先提供的检索图像。其中，具体可以通过多种方式获取同一目标的检索图像。例如，可以从摄像头拍摄视频的连续帧图像中获取包含有目标的检索图像，也可以是从预先存储的图像中获取包含有目标的检索图像，也可以是网络中搜索获取包含有目标的检索图像，此处不做具体限制。另外，检索图像的数量可以是一张，也可以是多张。步骤112：提取检索图像中的各个基础特征。其中，具体是提取检索图像中目标细粒度的属性，将提取的细粒度的属性作为各个基础特征。例如，当目标为行人时，基础特征可以是墨镜、口罩、帽子、身高、头发长短、头发颜色、上衣颜色、鞋子类型、裙子、裤子等等。在本实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象的搜索方法，其特征在于，所述搜索方法包括：/n获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息；/n根据所述同一目标的目标外观信息和所述目标轨迹信息在数据库中检索，将所述目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将所述目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频；/n从所述目标视频中提取包含有所述目标的视频片段；/n输出所述视频片段。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象的搜索方法，其特征在于，所述搜索方法包括：
获取用于描述同一目标的目标外观信息和目标轨迹信息；
根据所述同一目标的目标外观信息和所述目标轨迹信息在数据库中检索，将所述目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将所述目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频；
从所述目标视频中提取包含有所述目标的视频片段；
输出所述视频片段。


2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述获取包含目标外观信息和目标轨迹信息包括：
获取预先提供的检索图像；
提取所述检索图像中的各个基础特征；
通过随机二叉树对各个所述基础特征进行关联，并根据预先设置的各个所述基础特征的权重获得所述检索图像的各个目标特征；
将各个所述目标特征作为所述目标外观信息。


3.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述根据所述同一目标的目标外观信息和所述目标轨迹信息在数据库中检索，将所述目标外观信息与数据库中存储的实体外观数据进行匹配，将所述目标轨迹信息与数据库中存储的实体轨迹数据进行匹配，获得包含有相同目标的目标视频的步骤包括：
将所述目标外观信息与所述数据库中存储的实体外观数据进行匹配，得到与所述目标外观信息相匹配的视频集；
将所述目标轨迹信息与所述视频集中存储的实体轨迹数据进行匹配，得到与所述目标轨迹信息相匹配的目标视频。


4.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取原始视频中的连续帧图像；
对各个所述连续帧图像中的对象进行外观特征识别，将不同图像中的所述对象进行比对，通过对比结果将不同图像中的相同对象进行关联；
根据相同对象的关联结果，获得所述原始视频中各个所述对象的实体外观数据和实体轨迹数据。


5.根据权利要求4所述的搜索方法，其特征自在于，所述对各个所述连续帧图像中的对象进行外观特征识别，将不同图像中的所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞军，
申请(专利权)人：智慧眼科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43