一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，通过采集电力设备的样本电磁场信息，进行清洗后提取特征量，基于特征量进行分析并构建样本库，采集待检测电力设备的电磁场信息后与样本库中的特征量进行匹配，输出匹配结果。本发明专利技术基于电磁感应检测电力设备的故障，可以实现在没有专业知识和经验积累的情况下，判别电力设备，尤其是大型电力设备是否存在故障，样本库模型稳定后，可以同时判别故障的类型，大大减少了工厂对于资深技术人员的依赖，缓解资深技术人员短缺的问题，维护成本低，处理效果好、效率高。本发明专利技术中，特别是针对工厂的一些大型电力机械，此类设备相应的磁场也更强，对于异常的检测也会相对精准。

A fault monitoring method of power equipment based on electromagnetic induction

【技术实现步骤摘要】
一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法
本专利技术涉及测量；测试的
，特别涉及一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法。
技术介绍
所有的电力设备在运转的时候都会产生其特有的电磁场，基于此，当其发生故障、异常时，其磁场也会相应发生变化。现有技术中，针对电力设备的故障异常，人们需要通过比较大型的仪器、检测设备去检测判断，甚至有很多场合下，技术人员通过经验判断、发现，前者对于设备的要求较高，且仅在拆装上就要耗费大量的精力，而后者对专业经验的要求较高，对于大型的企业、工厂来说，找到几个经验丰富的技术人员并非难事，但是对于小型企业来说，则是存在明显的人员短缺，需要联系专门的技术人员上门处理，工作效率低，存在问题时无法第一时间排查，将造成一定程度上的损失。
技术实现思路
本专利技术解决了现有技术中存在的问题，提供了一种优化的基于电磁感应的电力设备故障监测方法。本专利技术所采用的技术方案是，一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集电力设备的样本电磁场信息；步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：采集电力设备的样本电磁场信息；/n步骤2：对采集的样本电磁场信息进行清洗；/n步骤3：对清洗后的信息提取特征量，基于特征量进行分析，构建样本库；/n步骤4：采集待检测电力设备的电磁场信息，与样本库中的特征量进行匹配；/n步骤5：输出匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤1：采集电力设备的样本电磁场信息；
步骤2：对采集的样本电磁场信息进行清洗；
步骤3：对清洗后的信息提取特征量，基于特征量进行分析，构建样本库；
步骤4：采集待检测电力设备的电磁场信息，与样本库中的特征量进行匹配；
步骤5：输出匹配结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：所述步骤1包括以下步骤：
步骤1.1：关停采集现场中所有的电力设备，采集当前的电磁场信息，作为初始值；
步骤1.2：开启单个未记录样本电磁场信息的电力设备，采集当前的电磁场信息，作为当前电力设备的样本电磁场信息，直至所有电力设备的样本电磁场信息记录完毕，进行步骤2。


3.根据权利要求2所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：以电磁线圈对电力设备进行样本电磁场信息采集，电磁线圈将每个样本电磁场信息转换为对应的电信号。


4.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：所述步骤2中，对所有的电磁场信息进行去噪处理。


5.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：
步骤3.1：对清洗后的所有样本电磁场信息提取特征量；
步骤3.2：对电力设备进行聚类，将电力设备归类至对应的大类；
步骤3.3：在每个大类中，基于提取的特征量对每种电力设备设置标识；
步骤3.4：基于大类构建正样本库和负样本库；
步骤3.5：对于同种电力设备的正样本库和负样本库建立索引。

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，蔡福守，张轩铭，钱伟，
申请(专利权)人：杭州拓深科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33