一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统及方法，包括：物理层模块，设有多个传感器件并布置在能源中心供能区域的各个点位上，用于提供实时现场数据；数据层模块，用于存储能源中心供能区域各个点位上检测到的数据；计算层模块，用于对来自数据层模块的数据进行处理；应用层模块，用于指导能源中心供能区域根据冷热电预测结果来选择蓄能设备的蓄能量。采用上述技术方案能源中心能够根据冷热电预测结果来选择蓄能设备的蓄能量，从而实现对冷热电负荷的准确预测，以优化能源中心蓄能装置的运行策略和冷热电负荷的分配方案。

A load forecasting model system and method of cooling and heating power with distributed energy supply

【技术实现步骤摘要】
一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统及方法
本专利技术涉及能源管理领域中的冷热电负荷预测模型，特别涉及一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统及方法。
技术介绍
在区域性冷热电供应中，能源中心的优越性表现在将冷热源设备集中设置，可降低区域的城市热岛效应，且能源利用率和可靠性高。此外，分布式供能比较传统的供能方式有如下优势：节能减排；一般随用户上下班起停，对电网具有调峰作用，能够减小电网峰谷差；节约城市土地资源；提高用户的供电可靠性；夏季能够协调天然气和电力的平衡供应，优化能源系统的运行。但是在大型能源项目的建设中涉及规划、可行性研究、设计、施工建设和运行管理等诸多环节，王国弟，翁彦等在《上海某能源中心空调负荷预测》一文中就提到在这些阶段，都需要对冷热负荷进行相对准确的预测和计算。能源中心采用电和天然气分布式能源系统，在能源中心建设初期，需要对供能区域的冷热电负荷进行预测才能确定能源中心的建设规模和各种设备的选型，又在能源中心投入使用时，蓄能装置会在电网费用较低、制冷和制热设备的能量存在残余时存储能量，在电网费用较高的时候释放能量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统，其特征在于，包括：/n物理层模块，设有多个传感器件并布置在能源中心供能区域的各个点位上，用于提供实时现场数据；/n数据层模块，用于存储能源中心供能区域各个点位上检测到的数据；/n计算层模块，用于对来自数据层模块的数据进行处理；/n应用层模块，用于指导能源中心供能区域根据冷热电预测结果来选择蓄能设备的蓄能量。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统，其特征在于，包括：
物理层模块，设有多个传感器件并布置在能源中心供能区域的各个点位上，用于提供实时现场数据；
数据层模块，用于存储能源中心供能区域各个点位上检测到的数据；
计算层模块，用于对来自数据层模块的数据进行处理；
应用层模块，用于指导能源中心供能区域根据冷热电预测结果来选择蓄能设备的蓄能量。


2.根据权利要求1所述的一种分布式供能的冷热电负荷预测模型系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：物理层模块通过在能源中心供能区域的各个建筑物及各层和各层的用户的相应位置布置传感器件，检测电量的消耗、暖通设备冷却水的流量和用户所处环境的温度；
步骤S2：数据层模块通过数据传输协议接收来自能源中心供能区域的检测到的历史数据以及现场数据，并获取有关天气预报、法定节假日以及风俗习惯的外源数据，并存储在服务器和云端；
步骤S3：计算层模块对来自数据层模块的数据进行筛选、处理和预测；
步骤S4：应用层模块在得到计算层模块对冷热电负荷预测的结果后，应用到实际的能源管理和提高用户的服务体验，包括Web应用和二次开发。


3.根据权利要求2所述的一种分布式供能的冷热电负荷预测模型的方法，其特征在于，所述步骤S4中Web应用包括使用基于Web端的数据可视化技术向用户展示其冷热电消耗的历史数据，并根据当前采集到的现场数据预测接下来的冷热电消耗，同时向能源中心展示所用的冷热电负荷预测的数据和趋势图，便于相关人员制定决策。


4.根据权利要求2所述的一种分布式供能的冷热电负荷预测模型的方法，其特征在于，所述步骤S4中二次开发包括在准确预测冷热电负荷的前提下优化蓄能设备的运...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶清宝，刘永红，鲍劲松，王波波，
申请(专利权)人：茂盟上海工程技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31