图像处理方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了图像处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标图片中的运动前景图像；利用滑动窗口对运动前景图像进行遍历，得到多张待识别图像，其中，滑动窗口的尺寸基于运动前景图像的尺寸确定；对多张待识别图像进行烟雾识别。根据本发明专利技术实施例提供的图像处理方法、装置、设备和介质，可以提高烟雾识别精度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及图像处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着图像处理技术的逐步发展，可以对图像进行烟雾识别。现阶段，烟雾识别方案需要基于大量烟雾数据集合训练模型实现烟雾检测。但是，由于烟雾细节特征较少，特征向量难以提取，并且是直接对整张图像进行识别，烟雾识别准确率较低。因此需要一种能够提高烟雾识别准确率的方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供图像处理方法、装置、设备和介质，可以提高烟雾识别精度。第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取目标图片中的运动前景图像；利用滑动窗口对运动前景图像进行遍历，得到多张待识别图像，其中，滑动窗口的尺寸基于运动前景图像的尺寸确定；对多张待识别图像进行烟雾识别。根据本专利技术实施例中的图像处理方法，从目标图片中提取出运动前景图像之后，可以利用滑动窗口对运动前景图像进行遍历，得到多张待识别图像，并对待识别图像进行烟雾检测。由于滑动窗口的尺寸是基于运动前景图像的尺寸确定的且待识别图像的尺寸与滑动窗口的尺寸相同，待识别图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图片中的运动前景图像；/n利用滑动窗口对所述运动前景图像进行遍历，得到多张待识别图像，其中，所述滑动窗口的尺寸基于所述运动前景图像的尺寸确定；/n对所述多张待识别图像进行烟雾识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图片中的运动前景图像；
利用滑动窗口对所述运动前景图像进行遍历，得到多张待识别图像，其中，所述滑动窗口的尺寸基于所述运动前景图像的尺寸确定；
对所述多张待识别图像进行烟雾识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述滑动窗口的尺寸与所述运动前景图像的尺寸的比值等于预设的尺寸比例。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从视频采集装置获取视频流，所述视频流包括多帧图片；
将所述多帧图片依次作为目标图片，并对所述目标图片对应的待识别图像进行烟雾识别。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图片中的运动前景图像包括：
从视频采集装置获取视频流，所述视频流包括多帧图片；
对所述多帧图片进行背景模型，得到所述多帧图片各自对应的背景图像；
从所述多帧图片各自对应的背景图像中提取出所述目标图片的背景图像；
利用所述目标图片的背景图像，从所述目标图片中提取出所述运动前景图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图片中的运动前景图像，包括：
分别对目标图片中提取出的运动前景图像和所述目标图片的背景图像进行灰度处理，得到灰度处理后的运动前景图像以及经过灰度处理后的背景图像；
利用能量差值算法和所述灰度处理后的背景图像，对所述灰度处理后的运动前景图像进行能量差值处理，得到能量差值处理后的运动前景图像，以利用所述滑动窗口对所述能量差值处理后的运动前景图像进行遍历；
其中，能量差值处理后的运动前景图像的每一像素点对应于所述每一像素点的能量差值。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述像素点的能量差值用于反映所述像素点的灰度梯度值在所述运动前景图像和所述背景图像间的变化情况。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述每一像素点的能量差值De的所述能量差值算法fe(,)的计算公式包括：



其中，fe(,)表示能...

【专利技术属性】
技术研发人员：余寰，徐旨胜，王琳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团江苏有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32