【技术实现步骤摘要】
一种人工智能多模成像分析装置
本专利技术涉及基于人工智能(ArtificialIntelligence，简写成AI)多模成像
，特别是关于一种人工智能多模成像分析装置。
技术介绍
“望诊”属于中医“望”、“闻”、“问”、“切”四种基本诊断方法之首，通过观察病人的步态、体征、面相、舌相、手相、眼象(巩膜或白睛、虹膜、玻璃体和眼底等)和身体其它部位的图像特征，例如颜色、斑块、血脉、点、突起等特征信息，来进行人体脏腑疾病诊断和健康状况分析预测等。《黄帝内经》、《金匮要略》、《脉诀汇辨》等医学古籍对“望诊”均有详细记载，逐步建立了“五轮八廓”学说。近代以来“望诊”理论进一步完善，郑徳良将眼睛巩膜划分为14个区域、王今觉著《望目辨证诊断学》中将白睛划分为17个区域，对应不同的脏腑器官，通过观察白睛不同区域的不同特征来进行疾病的诊断，具有较强的临床应用价值。现阶段中医目诊主要依靠经验丰富的中医(包括壮医、藏医等)进行肉眼观察，通过长期经验的积累进行白睛特征变化现象诊断，并与相关疾病联系起来。目前巩膜目诊应用非常有限，一方面...
【技术保护点】
1.一种人工智能多模成像分析装置，其特征在于，该装置包括：/n人体特征图像与视频采集系统，用于实现人体各部位运动视频信号采集和人体静态图像采集；/n人体特征图像数据库，用于存储历史图像信息、图像特征信息和历史临床诊断信息；/n人工智能硬件控制与数据分析处理系统，用于自动控制所述人体特征图像与视频采集处理系统完成视频和图像采集，并与所述人体特征图像数据库存储的信息进行分析比较，完成疾病预警和/或健康状态评估。/n
【技术特征摘要】
1.一种人工智能多模成像分析装置，其特征在于，该装置包括：
人体特征图像与视频采集系统，用于实现人体各部位运动视频信号采集和人体静态图像采集；
人体特征图像数据库，用于存储历史图像信息、图像特征信息和历史临床诊断信息；
人工智能硬件控制与数据分析处理系统，用于自动控制所述人体特征图像与视频采集处理系统完成视频和图像采集，并与所述人体特征图像数据库存储的信息进行分析比较，完成疾病预警和/或健康状态评估。
2.根据权利要求1所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，该装置包括微处理器，所述微处理器有线或无线连接MedNet云端医疗大数据，所述人工智能硬件控制与数据分析处理系统和人体特征图像数据库直接安装或镜像安装在所述微处理器内使用。
3.根据权利要求1或2所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，所述人体特征图像与视频采集系统包括光学成像模块、正入射照明光源模块、斜入射照明光源模块和指示引导模块；
所述光学成像模块用于对人体感兴趣部位进行图像采集或视频录制；
所述正入射照明光源模块用于将发出的光聚焦进入人体感兴趣的部位；
所述斜入射照明光源模块用于对人体感兴部位进行暗场照明；
所述指示引导模块用于产生光标指示引导受试者调整感兴部位的位置及角度。
4.根据权利要求3所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，所述光学成像模块包括一个以上可前后运动的镜片或镜头、成像探测器和一个配套万向调节支架或云台，所述镜片或镜头用于动态聚焦人体感兴趣部位，所述成像探测器用于对人体感兴趣部位进行图像采集或视频录制，所述配套万向调节支架或云台用于改变所述镜片或镜头、成像探测器的方向与角度，实现对人体移动的跟踪。
5.根据权利要求3所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，所述正入射照明光源模块包括一个以上可前后运动的镜片或镜头、分束镜、偏振片、耦合准直镜和光源，所述光源发出的光经过所述耦合准直镜和偏振片发射到所述分束镜，经所述分束镜反射的光通过所述镜片或镜头聚焦进入人体感兴趣部位。
6.根据权利要求3所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，所述斜入射照明光源模块包括可以移动的上、下、左、右四个不同方向照明的第一光源～第四光源，采用第一光源～第四光源中的全部或部分对人体感兴部位进行暗场照明。
7.根据权利要求3所述的人工智能多模成像分析装置，其特征在于，所述指示引导模块包括一个或以上可前后运动的镜片或镜头、分束镜、两个偏振片、透镜和液晶显示器，所述液晶显示器用于产生动态指示光标，光标依次通过所述透镜和第一偏振片发射到所述分束镜，经所述分束镜反射的部分光通过所述镜片或镜头聚焦人体感兴...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国亮，吕文琦，蒋凯，符荣鑫，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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