噪声数据获取方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种噪声数据获取方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：采集音频数据；确定所述音频数据是否包括目标音频数据，所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据；可以解决人工采集噪声数据的效率较低的问题；由于可以实现噪声数据的自动采集，因此，可以提高噪声数据的采集效率。

Noise data acquisition method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
噪声数据获取方法、装置及存储介质
本申请涉及一种噪声数据获取方法、装置及存储介质，属于计算机

技术介绍
在通话场景中保证声音的清晰度才能保证通话有效进行。比如：在视频会议场景、语音通话场景等。若通话场景存在噪声，会影响语音的清晰度，降低通话效果。因此，噪声抑制在通话场景中的作用尤为重要。随着深度学习的发展，基于深度学习的噪声抑制算法广泛使用，例如深度学习噪声抑制(LearningNoiseSuppression，RNNoise)等。在使用基于深度学习的噪声抑制算法之前，需要使用大量的噪声数据来训练噪声抑制网络模型。噪声数据的数量越多，对提升噪声抑制网络模型的模型性能越有利。目前常用的噪声数据的获取方法包括：在各种不同场景人工采集噪声数据。由于噪声数据的采集数量非常大，通过人工采集的效率较低。
技术实现思路
本申请提供了一种噪声数据获取方法、装置及存储介质，可以解决人工采集噪声数据的效率较低的问题。本申请提供如下技术方案：第一方面，提供了一种噪声数据获取方法，所述方法包括：采集音频数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种噪声数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集音频数据；/n确定所述音频数据是否包括目标音频数据，所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；/n在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种噪声数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
采集音频数据；
确定所述音频数据是否包括目标音频数据，所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频数据是否包括目标音频数据，包括：
检测所述音频数据是否包括人声；和/或，
检测所述音频数据是否包括音乐。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述音频数据的最大能量值是否大于或等于能量阈值；
在所述最大能量值大于或等于能量阈值时触发执行所述确定所述音频数据是否包括目标音频数据的步骤。


4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述噪声数据用于训练目标场景中的噪声抑制模型，所述方法还包括：
确定当前是否处于所述目标场景，
在当前处于所述目标场景时触发执行所述采集音频数据的步骤。


5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述在所述音频数据未包括所述目标音频数据时确定所述音频数据为所述噪声数据之后，还包括：
将所述噪声数据发送至服务器，以供所述服务器将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配；在所述噪声数据与所述已存储噪声数据之间的相似度值小于或等于相似度阈值时存储所述噪声数据。


6.一种噪声数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的噪声数据；所述噪声数据是所述客户端采集到音频数据之后，在确定出所述音频数据未包括目标音频数据时发送的；所述目标音频数据是除噪声数据之外的音频数据；
将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配；
在所述噪声数据与所述已存储噪声数据之间的相似度值小于或等于相似度阈值时存储所述噪声数据。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述噪声数据与已存储噪声数据进行匹配，包括：
确定所述噪声数据的哈希值；
将所述噪声数据的哈希值与所述已存储噪声数据的哈希值进行比较。

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【专利技术属性】
技术研发人员：王展，胡小鹏，顾振华，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32