【技术实现步骤摘要】
一种受电弓滑板不平行检测方法
本专利技术涉及受电弓异常检测
,特别是一种受电弓滑板不平行检测方法。
技术介绍
机车受电弓是电气化铁路电力机车从接触网上受取电流的装置,其滑板与接触网导线直接接触,从接触网导线上受取电流,供机车使用。受电弓滑板结构状态的好坏直接影响到列车的安全、可靠运行,其故障甚至可能造成运输中断。如果能够对受电弓滑板进行实时准确的监测,将会极大程度地减少受电弓故障发生的概率。当前检测受电弓滑板结构异常主要有以下几种方法:1)传统人工登车检测方法,该方法的缺点为效率低、工作量大、不能检测运行中的受电弓;2)基于光纤维的检测技术,该技术的缺点为需对车辆和受电弓进行改造,投资成本太大;3)基于超声波的检测技术,该技术的缺点是超声波传感器本身特性受外界环境影响太大,且声波纺锤形发射的原理,导致该设备磨耗测量精度不够,且不能在雨雾天气正常使用。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供了一种受电弓滑板不平行检测方法。本专利技术采用的技术方案如下:一 ...
【技术保护点】
1.一种受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,具体包括以下过程:/n步骤1,实时输入不同类型的受电弓图像;/n步骤2,通过高斯平滑的方法对受电弓图像进行滤波去噪处理;/n步骤3,采用梯度计算去除垂直方向上的轮廓干扰,再进行形态学处理和纹理特征计算,提取到受电弓图像轮廓;/n步骤4,筛除干扰直线,进行直线聚类判别,提取受电弓滑板图像;/n步骤5,根据受电弓滑板图像获取滑板空间几何特征,判断滑板异常状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,具体包括以下过程:
步骤1,实时输入不同类型的受电弓图像;
步骤2,通过高斯平滑的方法对受电弓图像进行滤波去噪处理;
步骤3,采用梯度计算去除垂直方向上的轮廓干扰,再进行形态学处理和纹理特征计算,提取到受电弓图像轮廓;
步骤4,筛除干扰直线,进行直线聚类判别,提取受电弓滑板图像;
步骤5,根据受电弓滑板图像获取滑板空间几何特征,判断滑板异常状态。
2.如权利要求1所述的受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,所述步骤1中,所述受电弓图像格式为JPG编码,图像尺寸不唯一。
3.如权利要求2所述的受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,所述步骤2中,所述高斯平滑是采用二维高斯核的卷积算子进行图像模糊化,所述二维高斯核可表示为:其中σ是正态分布的标准偏差,x、y为坐标轴。
4.如权利要求3所述的受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,所述步骤3中,梯度计算的具体过程为:
获取图像中的像素点(x,y)的梯度为:
Gx(x,y)=H(x+1,y)-H(x-1,y)(1)
Gy(x,y)=H(x,y+1)-H(x,y-1)(2)
根据以上式子(1)(2),可得到像素点(x,y)处的梯度幅值G(x,y)和梯度方向
对梯度幅值进行二值化处理,取出梯度幅度大于设定值的点,设置所述点的像素为225。
5.如权利要求4所述的受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,所述步骤3中,所述形态学处理包括形态学滤波膨胀和腐蚀处理。
6.如权利要求5所述的受电弓滑板不平行检测方法,其特征在于,所述步骤3中,所述纹理特征计算的具体过程为:遍历图像每个像素,针对该像素在0度、-45度、-90度、-135度方向上灰度值为255的每个像素,分别计算所有长度的行程,滤...
【专利技术属性】
技术研发人员:于龙,张冬凯,康高强,宁航,刘世望,占春魁,
申请(专利权)人:西南交通大学,中国铁路总公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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