【技术实现步骤摘要】
大宗商品供应信息推荐方法、装置和计算机设备
本申请涉及数据处理
，特别是涉及大宗商品供应信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的不断进步，人机在线交互进行商品交易越来越受到大家的欢迎。其中，大宗商品的交易方式也逐渐从线下交易转变为线上的电子交易。大宗商品电子交易采用计算机网络组织的同货异地、同步集中竞价、统一撮合、统一结算、价格行情实时显示的交易方式，给人们生活带来便利。但是，基于大宗商品交易对象多层多元的特性，仅从商品本身的特性进行交易匹配无法满足采购商的多种需求。而且，大宗商品交易的达成受到市场行为规范性、商誉、交易风险等因素的限制，使得从采购方需求和商品信息，促成大宗商品交易越来越困难。因此，需要提供一种能够快速促成大宗商品交易达成的大宗商品供应信息推荐方案。
技术实现思路
基于此，有必要针对大宗商品交易达成越来越困难的问题，提供一种能够快速促成大宗商品交易达成的大宗商品供应信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种大宗商品供应信...
【技术保护点】
1.一种大宗商品供应信息推荐方法，所述方法包括：/n获取大宗商品供应信息推荐请求，所述大宗商品供应信息推荐请求携带目标大宗商品标识信息和用户标识信息；/n根据所述目标大宗商品标识信息和所述用户标识信息，于预设交易平台数据库中分别获取大宗商品供应信息集以及用户历史交易记录，所述大宗商品供应信息集包括大宗商品供应数量和大宗商品单价；/n对所述用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值以及用户交易偏好，所述用户交易偏好包括数量优先的交易偏好以及单价优先的交易偏好；/n根据所述大宗商品需求量预测值和所述用户交易偏好，生成、并推送目标大宗商品供应集。/n
【技术特征摘要】
1.一种大宗商品供应信息推荐方法，所述方法包括：
获取大宗商品供应信息推荐请求，所述大宗商品供应信息推荐请求携带目标大宗商品标识信息和用户标识信息；
根据所述目标大宗商品标识信息和所述用户标识信息，于预设交易平台数据库中分别获取大宗商品供应信息集以及用户历史交易记录，所述大宗商品供应信息集包括大宗商品供应数量和大宗商品单价；
对所述用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值以及用户交易偏好，所述用户交易偏好包括数量优先的交易偏好以及单价优先的交易偏好；
根据所述大宗商品需求量预测值和所述用户交易偏好，生成、并推送目标大宗商品供应集。
2.根据权利要求1所述的大宗商品供应信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述大宗商品需求量预测值和所述用户交易偏好，生成、并推送目标大宗商品供应集包括：
当所述用户交易偏好为数量优先的交易偏好时，则筛选出所述大宗商品供应数量与所述大宗商品需求量预测值的差值满足第一预设范围的初始大宗商品供应信息集、并根据所述大宗商品单价对所述初始大宗商品供应信息集进行排序，生成、并推送第一目标大宗商品供应集；
当所述用户交易偏好为单价优先的交易偏好时，则按照所述大宗商品单价对所述大宗商品供应信息集进行排序，得到初始大宗商品供应集、并从所述初始大宗商品供应集筛选出所述大宗商品需求量预测值与所述大宗商品数量的差值满足第二预设范围的大宗商品供应集，生成、并推送第二目标大宗商品供应集。
3.根据权利要求1所述的大宗商品供应信息推荐方法，其特征在于，对所述用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值包括：
提取所述用户历史交易记录中的历次购买所述目标大宗商品的交易数据；
基于所述历次购买所述目标大宗商品的交易数据，获取所述目标大宗商品的平均交易数量、并提取预设时间段内所述目标大宗商品的交易数量；
采用加权移动平均法，对所述平均交易数量以及所述预设时间段内所述目标大宗商品的交易数量进行分析，得到大宗商品需求量预测值。
4.根据权利要求1所述的大宗商品供应信息推荐方法，其特征在于，对所述用户历史交易记录进行分析，得到用户交易偏好包括：
提取所述用户历史交易记录中的大宗商品信息，所述大宗商品信息包括已交易的目标大宗商品标识以及对应的大宗商品交易单价；
根据所述已交易的目标大宗商品标识，于第三方数据平台获取对应的市场均价；
若超过预设比例的已交易大宗商品的市场均价低于大宗商品交易单价，则确定用户交易偏好为数量优先的交易偏好；
若超过预设比例的交易大宗商品的市场均价高于大宗商品交易单价，则确定用户交易偏好为价格优先的交易偏好。
5.根据权利要求1所述的大宗商品供应...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓承，张晨静，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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