目标受众兴趣分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种目标受众兴趣分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域。该方法包括：获取目标样本集；根据目标样本集与预设样本集的匹配量，计算目标样本集在各兴趣标签的占比；其中，预设样本集中包括多组样本数据和至少一个兴趣标签；根据所述目标样本集在各兴趣标签的占比，从至少一个兴趣标签中确定目标兴趣标签。相对于现有技术，避免了通过大量调研个体级数据对样本数据的兴趣进行分析，造成成本较高的问题。

Target audience interest analysis methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
目标受众兴趣分析方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据分析
，具体而言，涉及一种目标受众兴趣分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在广告和市场营销等行业中，目标受众(TargetAudience)是指广告或营销活动所针对的群体，这一群体一般由具有共同的年龄段、性别、教育程度、收入等属性的成员组成。例如，一个广告活动可能针对20-30岁的女性群体，则20-30岁的女性群体即为该广告活动的目标受众。现有技术中，一般通过个体级的数据对每个用户的消费特征、历史行为和个人信息进行分析，从而更加了解用户的需求或兴趣点，方便后续的精准营销。但是这种分析方式个体级的数据需要购买，成本较高，且安全性不高，涉及到用户的隐私。
技术实现思路
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种目标受众兴趣分析方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中通过个体级数据对样本数据的兴趣进行分析，造成成本较高的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请一实施例提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标受众兴趣分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标样本集；/n根据目标样本集与预设样本集的匹配量，计算目标样本集在各兴趣标签的占比；其中，预设样本集中包括多组样本数据和至少一个兴趣标签；/n根据所述目标样本集在各兴趣标签的占比，从至少一个兴趣标签中确定目标兴趣标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标受众兴趣分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标样本集；
根据目标样本集与预设样本集的匹配量，计算目标样本集在各兴趣标签的占比；其中，预设样本集中包括多组样本数据和至少一个兴趣标签；
根据所述目标样本集在各兴趣标签的占比，从至少一个兴趣标签中确定目标兴趣标签。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标样本集之前，所述方法还包括：
获取所述预设样本集中的多组样本数据；
确定每组样本数据的至少一个兴趣标签；
根据各组样本数据及所述每组样本数据的至少一个兴趣标签，计算所述各组样本数据中每个兴趣标签的占比。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标样本集与预设样本集的匹配量，计算目标样本集在每个兴趣标签的占比，包括：
根据所述目标样本集和所述预设样本集，分别计算所述目标样本集与各组样本数据的匹配量，和所述目标样本集与所述预设样本集的总匹配量；
根据所述目标样本集与各组样本数据的匹配量，和各组样本数据中目标兴趣标签的占比，计算所述目标样本集与所述各组样本数据的目标兴趣标签的匹配量；
根据所述目标样本集与所述各组样本数据的目标兴趣标签的匹配量，和所述目标样本集与所述预设样本集的总匹配量，计算所述目标样本集在目标兴趣标签的占比。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标样本集在目标兴趣标签的占比，包括：
根据所述目标样本集与所述各组样本数据的各兴趣标签的匹配量，计算所述目标样本集与目标兴趣标签的总匹配量；
根据所述总匹配量，和所述目标样本集与所述预设样本集的匹配量，计算所述目标样本集在目标兴趣标签的占比。


5.如权利要求2所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：田丹丹，丁若谷，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11