一种医学图像区域识别方法及系统技术方案

技术编号:24093675 阅读:49 留言:0更新日期:2020-05-09 09:14
本发明专利技术公开了医用显示技术领域的一种医学图像区域识别方法及系统,旨在解决现有技术中由于不同制式的医学图像辅助诊断人工智能系统无法连接医用阅片软件的功能接口,致使人工智能系统无法自动识别由医用阅片软件生成的医学图像的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取操作系统显示界面中医用阅片软件的窗体图像;从所述窗体图像中提取医用阅片软件的医学图像区域的环绕横竖线和分隔横竖线;提取环绕横线与环绕竖线、分隔横线与分隔竖线、环绕横线与分隔竖线、环绕竖线与分隔横线的交点;遍历所述交点,以对角线最短为目标,每四个交点拟合形成一个矩形识别区域,作为拟识别的医学图像区域。

A method and system of medical image region recognition

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像区域识别方法及系统
本专利技术涉及一种医学图像区域识别方法及系统,属于医用显示

技术介绍
随着影像放射和人工智能技术的迅速发展,越来越多的厂商开始介入医学图像辅助诊断人工智能系统的开发应用。医学图像辅助诊断人工智能系统用于对待诊断医学图像进行综合分析,辅助医生诊断病因。实际应用中,往往由于人工智能系统的开发厂商并非医用阅片软件的研发厂商,因而使得医学图像辅助诊断人工智能系统往往无法连接医用阅片软件的功能接口,致使人工智能系统无法自动识别由医用阅片软件生成的医学图像,严重降低了其辅助诊断的便捷性和实用性。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种医学图像区域识别方法及系统,以解决现有技术中由于不同制式的医学图像辅助诊断人工智能系统无法连接医用阅片软件的功能接口,致使人工智能系统无法自动识别由医用阅片软件生成的医学图像的技术问题。为解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:一种医学图像区域识别方法,包括如下步骤:获取操作系统显示界面中医用阅片软件的窗体图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像区域识别方法,其特征是,包括如下步骤:/n获取操作系统显示界面中医用阅片软件的窗体图像;/n从所述窗体图像中提取医用阅片软件的医学图像区域的环绕横竖线和分隔横竖线;/n提取环绕横线与环绕竖线、分隔横线与分隔竖线、环绕横线与分隔竖线、环绕竖线与分隔横线的交点;/n遍历所述交点,以对角线最短为目标,每四个交点拟合形成一个矩形识别区域,作为拟识别的医学图像区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学图像区域识别方法,其特征是,包括如下步骤:
获取操作系统显示界面中医用阅片软件的窗体图像;
从所述窗体图像中提取医用阅片软件的医学图像区域的环绕横竖线和分隔横竖线;
提取环绕横线与环绕竖线、分隔横线与分隔竖线、环绕横线与分隔竖线、环绕竖线与分隔横线的交点;
遍历所述交点,以对角线最短为目标,每四个交点拟合形成一个矩形识别区域,作为拟识别的医学图像区域。


2.根据权利要求1所述的医学图像区域识别方法,其特征是,获取操作系统显示界面中医用阅片软件的窗体图像,包括:
获取操作系统显示界面中所有窗体的名称;
将所述窗体的名称与预设医用阅片软件的名称进行比对,提取与预设医用阅片软件的名称一致的窗体,作为匹配窗体;
判断所述匹配窗体是否被其它窗体所覆盖;
如果所述匹配窗体未被其它窗体所覆盖,获取所述匹配窗体在操作系统显示界面中的起始和结束坐标;
截取操作系统显示界面中由起始坐标与结束坐标所构成矩形截图区域内的图像,作为医用阅片软件的窗体图像。


3.根据权利要求2所述的医学图像区域识别方法,其特征是,所述矩形截图区域内的图像截取方法,包括:调用操作系统的PrintWindow函数。


4.根据权利要求1所述的医学图像区域识别方法,其特征是,在从所述窗体图像中提取医用阅片软件的医学图像区域的环绕横竖线和分隔横竖线之前,还包括:降低所述窗体图像的采样率。

【专利技术属性】
技术研发人员:王卫李贯涛
申请(专利权)人:南京巨鲨显示科技有限公司南京巨鲨医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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