信息的获取方法和装置、存储介质和电子装置制造方法及图纸

本申请提供了一种信息的获取方法和装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：从待检测视频中提取关键帧；检测关键帧的帧图像中包含第一服饰对象的第一服饰区域；从第一服饰区域中提取第一服饰对象的服饰特征，其中，第一服饰对象的服饰特征包括以下至少之一：第一服饰对象的颜色信息，第一服饰对象的姿态信息；在从多个参考服饰区域中确定出包含的服饰对象的服饰特征与第一服饰对象的服饰特征匹配的第二服饰区域的情况下，获取与第二服饰区域中包含的第二服饰对象对应的目标服饰信息，其中，每个参考服饰区域中包含至少一个服饰对象；对第一服饰区域在待检测视频的视频帧序列中进行区域追踪，确定第一服饰对象在待检测视频中的出现信息。

Information acquisition methods and devices, storage media and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
信息的获取方法和装置、存储介质和电子装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种信息的获取方法和装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
目前，在视频节目(例如，综艺节目)中出现服饰时，可以通过添加同款服饰商品的商品信息，为用户提供便捷的服饰商品的购买入口，满足用户购买同款或者同类服饰的需求。为了得到视频节目中包含的服饰商品的信息，需要识别视频中出现的服饰款式。相关技术中的服饰识别方式，通常利用服饰特征点信息，如袖口、领口、下摆位置信息，进行服装款式的识别。然而，上述服饰识别方式，对于远离特征点区域的服饰特征表达能力有限，在进行训练时容易出现过拟合现象，在实际场景算法性能有限，导致存在服饰识别准确率较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种信息的获取方法及装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中的服饰识别方式存在由于服饰表达能力弱导致的服饰识别准确率低的问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息的获取方法，包括：从待检测视频中提取关键帧；检测关键帧的帧图像中包含第一服饰对象的第一服饰区域；从第一服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息的获取方法，其特征在于，包括：/n从待检测视频中提取关键帧；/n检测所述关键帧的帧图像中包含第一服饰对象的第一服饰区域；/n从所述第一服饰区域中提取所述第一服饰对象的服饰特征，其中，所述第一服饰对象的服饰特征包括以下至少之一：所述第一服饰对象的颜色信息，所述第一服饰对象的姿态信息；/n在从多个参考服饰区域中确定出包含的服饰对象的服饰特征与所述第一服饰对象的服饰特征匹配的第二服饰区域的情况下，获取与所述第二服饰区域中包含的第二服饰对象对应的目标服饰信息，其中，每个所述参考服饰区域中包含至少一个服饰对象；/n对所述第一服饰区域在所述待检测视频的视频帧序列中进行区域追踪，确定所述第一服饰...

【技术特征摘要】
1.一种信息的获取方法，其特征在于，包括：
从待检测视频中提取关键帧；
检测所述关键帧的帧图像中包含第一服饰对象的第一服饰区域；
从所述第一服饰区域中提取所述第一服饰对象的服饰特征，其中，所述第一服饰对象的服饰特征包括以下至少之一：所述第一服饰对象的颜色信息，所述第一服饰对象的姿态信息；
在从多个参考服饰区域中确定出包含的服饰对象的服饰特征与所述第一服饰对象的服饰特征匹配的第二服饰区域的情况下，获取与所述第二服饰区域中包含的第二服饰对象对应的目标服饰信息，其中，每个所述参考服饰区域中包含至少一个服饰对象；
对所述第一服饰区域在所述待检测视频的视频帧序列中进行区域追踪，确定所述第一服饰对象在所述待检测视频中的出现信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述待检测视频中提取所述关键帧包括：
按照目标间隔从待检测视频中提取所述关键帧；或者，
从所述待检测视频所包含的镜头中抽取与所述镜头对应的所述关键帧。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一服饰区域中提取出所述第一服饰对象的服饰特征包括：
将所述第一服饰区域输入到第一特征提取模型，得到所述第一特征提取模型输出的、所述第一服饰对象的服饰特征，其中，所述第一特征提取模型是使用第一训练样本对第一初始模型进行训练得到的，所述第一训练样本是标注出包含的第一训练服饰对象的第一服饰特征的图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述第一服饰区域输入到所述第一特征提取模型，得到所述第一特征提取模型输出的、所述第一服饰对象的服饰特征之前，所述方法还包括：
获取所述第一训练服饰对象的所述第一服饰特征，其中，所述第一服饰特征包括以下至少之一：所述第一训练服饰对象的第一颜色信息和所述第一训练服饰对象的第一姿态信息；
使用所述第一训练样本对所述第一初始模型进行训练，得到所述第一特征提取模型，其中，所述第一特征提取模型从所述第一训练样本中提取出的第二服饰特征与所述第一服饰特征的相似度大于或者等于第一阈值，其中，所述第二服饰特征包括以下至少之一：所述第一训练服饰对象的第二颜色信息和所述第一训练服饰对象的第二姿态信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述第一训练服饰对象的所述第一服饰特征包括以下至少之一：
对所述第一训练样本进行直方图计算和聚类计算，获取所述第一颜色信息；
根据标注的所述第一训练服饰对象的特征点的第一位置信息和所述特征点的可见性信息，确定出所述第一姿态信息。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在从所述第一服饰区域中提取所述第一服饰对象的服饰特征之后，所述方法还包括：
将所述第一服饰对象的服饰特征输入到第二特征提取模型，获取所述第二特征提取模型输出的、所述第一服饰对象的目标特征，其中，所述第二特征提取模型是使用第二训练样本对第二初始模型进行训练得到的，所述第二训练样本为标注出包含的第二训练服饰对象的服饰特征和所述第二训练服饰对象的同款标识的图像，所述第二训练对象的同款标识用于标识同款的所述第二训练服饰对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冠楠，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11