一种kubernetes计算节点状态监测方法技术

本申请公开了一种kubernetes计算节点状态监测方法、装置、kubernetes计算节点及可读存储介质，包括：利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值；获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值；根据CPU负载阈值和CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态；根据CPU负载状态更新本地的节点状态，并将节点状态发送至控制节点，以实现监测。可见，本申请能够监测kubernetes计算节点的CPU负载状态，根据CPU负载状态更新节点状态，进而反馈至控制节点，避免了控制节点将计算任务调度值CPU负载状态较差的计算节点，保证了计算任务执行连续性，提升了集群服务的可靠性。

A kubernetes computing node state monitoring method

【技术实现步骤摘要】
一种kubernetes计算节点状态监测方法
本申请涉及计算机
，特别涉及一种kubernetes计算节点状态监测方法、装置、kubernetes计算节点及可读存储介质。
技术介绍
目前，kubernetes计算节点在实际运行过程中，可能由于服务器性能问题，或者软件消耗资源过于严重等原因，出现服务器CPU负载值超高的情况，但kubernetes计算节点不会向控制节点反馈自身CPU负载异常的信息，导致控制节点认为该kubernetes计算节点正常，进而将计算任务继续调度到该kubernetes计算节点。随着时间的推移，将有更多的pod被调度到该kubernetes计算节点，该kubernetes计算节点上的pod由于CPU负载超高，有一部分也不再正常工作，最终该kubernetes计算节点将进入假死状态，即控制节点认为该节点正常，但实际上已不能正常工作，降低集群服务可靠性。可见，如何避免kubernetes计算节点不向控制节点反馈自身CPU负载状态，导致影响计算任务的执行，降低服务可靠性的缺点，是亟待本领域技术人员解决的问题。...

【技术保护点】
1.一种kubernetes计算节点状态监测方法，其特征在于，应用于kubernetes计算节点，包括：/n利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值；/n获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值；/n根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态；/n根据所述CPU负载状态更新本地的节点状态，并将所述节点状态发送至kubernetes控制节点，以实现监测。/n

【技术特征摘要】
1.一种kubernetes计算节点状态监测方法，其特征在于，应用于kubernetes计算节点，包括：
利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值；
获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值；
根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态；
根据所述CPU负载状态更新本地的节点状态，并将所述节点状态发送至kubernetes控制节点，以实现监测。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值，包括：
利用kubelet服务根据本地的CPU数量、CPU的物理核心数量、超线程的开闭状态，确定本地的逻辑CPU的数量；并根据所述逻辑CPU数量，确定CPU负载阈值。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值，包括：
获取本地在最近的预设时间阈值内的CPU负载均值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值，包括：
分别获取本地在多个时长不等的预设时间阈值内的CPU负载均值。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态，包括：
若所述多个时长不等的预设时间阈值内的CPU负载均值均大于所述CPU负载阈值，则确定本地的CPU负载状态为不正常。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述节点状态发送至kubernete...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德波，
申请(专利权)人：北京浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11