大数据接口的调用方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种大数据接口的调用方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端。由于可以从内存中获取所述大数据接口对应的数据，从而极大地提高了大数据接口的数据的读取过程，极大地提高了大数据接口的返回时间，并且减少了资源消耗，确保了系统的稳定性。

Calling method, device, computer equipment and storage medium of big data interface

【技术实现步骤摘要】
大数据接口的调用方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及接口调用
，尤其涉及一种大数据接口的调用方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
Java计算后台对于简单的逻辑以及数据量不大的接口调用情况下可以较好的实现。在大数据情况下要通过java后台实现复杂的计算逻辑或者针对同一对象调用不同的接口实现不同的计算逻辑会导致接口调用超时，长期获取不到计算结果会导致系统异常。虽然可以改用大数据分布式计算得到解决，但是大数据分布式计算的方法需要占用大量的计算资源。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种大数据接口的调用方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中大数据接口调用经常调用超时导致系统异常的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种大数据接口的调用方法，其包括：若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端。其进一步的技术方案为，所述方法还包括：若内存中未缓存有所述大数据接口对应的数据，从预设的数据库中获取所述大数据接口对应的数据，将所述大数据接口对应的数据发送给终端，并将所述大数据接口对应的数据缓存到内存中。其进一步的技术方案为，所述方法还包括：判断内存中缓存的数据的数量是否超过预设的数量阈值；>若内存中缓存的数据的数量超过预设的数量阈值，对内存中缓存的数据进行清理。其进一步的技术方案为，所述对内存中缓存的数据进行清理，包括：按照使用频率由低到高的顺序依次对内存中缓存的数据进行清理。其进一步的技术方案为，所述方法还包括：判断内存中缓存的数据的缓存时间是否大于预设的缓存时间阈值；若内存中缓存的数据的缓存时间大于预设的缓存时间阈值，将该缓存时间大于预设的缓存时间阈值的数据清理。其进一步的技术方案为，所述将所述大数据接口对应的数据缓存到内存中，包括：根据预设的LRU算法将所述大数据接口对应的数据缓存到内存中。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种大数据接口的调用装置，其包括：第一判断单元，用于若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；发送单元，用于若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端。其进一步的技术方案为，所述大数据接口的调用装置还包括：第一缓存单元，用于若内存中未缓存有所述大数据接口对应的数据，从预设的数据库中获取所述大数据接口对应的数据，将所述大数据接口对应的数据发送给终端，并将所述大数据接口对应的数据缓存到内存中。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。通过应用本专利技术的技术方案，预先将大数据接口对应的数据缓存到内存中，若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端，从而极大地提高了大数据接口的数据的读取过程，极大地提高了大数据接口的返回时间，并且减少了资源消耗，确保了系统的稳定性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种大数据接口的调用方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种大数据接口的调用方法的流程示意图；图3为本专利技术又一实施例提供的一种大数据接口的调用方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种大数据接口的调用装置的示意性框图；图5为本专利技术另一实施例提供的一种大数据接口的调用装置的示意性框图图6为本专利技术实施例提供的大数据接口的调用装置的第一缓存单元的示意性框图；图7为本专利技术实施例提供的大数据接口的调用装置的第一清理单元的示意性框图；图8为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的大数据接口的调用方法的流程示意图。如图所示，该方法包括以下步骤S1-S2。S1，若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值。具体实施中，如果接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，服务器判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据。需要说明的是，在本专利技术实施例中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值，也即大数据接口是指其对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值的接口。在本专利技术实施例中，内存是指本方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据接口的调用方法，其特征在于，包括：/n若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；/n若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种大数据接口的调用方法，其特征在于，包括：
若接收到终端发送的对大数据接口的调用请求，判断内存中是否缓存有所述大数据接口对应的数据，其中，所述大数据接口对应的数据的数据量大于预设的数据量阈值；
若内存中缓存有所述大数据接口对应的数据，从内存中获取所述大数据接口对应的数据，并将所述大数据接口对应的数据发送给终端。


2.根据权利要求1所述的大数据接口的调用方法，其特征在于，所述方法还包括：
若内存中未缓存有所述大数据接口对应的数据，从预设的数据库中获取所述大数据接口对应的数据，将所述大数据接口对应的数据发送给终端，并将所述大数据接口对应的数据缓存到内存中。


3.根据权利要求1所述的大数据接口的调用方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断内存中缓存的数据的数量是否超过预设的数量阈值；
若内存中缓存的数据的数量超过预设的数量阈值，对内存中缓存的数据进行清理。


4.根据权利要求3所述的大数据接口的调用方法，其特征在于，所述对内存中缓存的数据进行清理，包括：
按照使用频率由低到高的顺序依次对内存中缓存的数据进行清理。


5.根据权利要求1所述的大数据接口的调用方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断内存中缓存的数据的缓存时间是否大于预设的缓存时间阈值；
若内存中缓存的数据的缓存时间大于预设的缓存时间阈值，将该缓存时间大于预设的缓...

【专利技术属性】
技术研发人员：何海龙，李如先，周霞，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44