【技术实现步骤摘要】
一种基于相关性的海杂波纹理估计方法
本专利技术属于雷达海上目标检测研究领域，特别涉及该领域中的一种基于相关性的海杂波纹理估计方法，可用于雷达对海目标检测中的海杂波纹理估计。
技术介绍
目前，复合高斯模型是公认最有效的海杂波建模模型，它用两个相互独立过程的乘积(或调制)来描述海杂波：一个称为散斑分量或快变分量，可以用零均值的复高斯过程建模，另一个称为纹理分量或慢变分量，它是非负的随机变量，表征杂波功率。在雷达对海目标检测中，尤其是基于统计特性的目标检测方法，待检测单元海杂波纹理分量估计的有效性直接影响雷达目标检测效果。对于非相干检测中的CFAR(ConstantFalse-AlarmRatio，恒虚警)目标检测技术，其中包括了均值类CFAR处理算法、有序统计量类CFAR处理算法和删除单元平均的CFAR处理算法等，不同的CFAR处理算法核心都是为了得到待检测单元杂波功率值的准确估计。对于相干检测中的自适应匹配滤波检测算法，待检测单元杂波协方差矩阵的有效估计是影响雷达目标检测效果的关键因素，根据复合高斯模型，杂波协方差矩阵的估计可...
【技术保护点】
1.一种基于相关性的海杂波纹理估计方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为J×K维的复数矩阵，J和K分别为雷达回波数据的距离单元数和脉冲数；/n步骤2，基于X计算雷达回波数据每个脉冲功率值，并将相邻N个脉冲的功率值取平均，形成矩阵Y：/n
【技术特征摘要】
1.一种基于相关性的海杂波纹理估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为J×K维的复数矩阵，J和K分别为雷达回波数据的距离单元数和脉冲数；
步骤2，基于X计算雷达回波数据每个脉冲功率值，并将相邻N个脉冲的功率值取平均，形成矩阵Y：
L＝floor(K/N).
其中N为目标检测处理中的积累脉冲数，floor(·)表示向左取整；
步骤3，基于Y计算雷达回波功率在距离维上的平均相关系数ρ：
步骤31，取矩阵Y中的第l列计算其自相关系数：
其中r(l,m)表示矩阵Y中的第l列在间隔m个距离单元时对应的自相关系数，2P和2Q分别对应目标检测处理中的参考单元数和保护单元数；
步骤32，重复步骤31计算矩阵Y中每一列的自相关系数，将L...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏晓云，张玉石，李清亮，尹志盈，朱秀芹，黎鑫，许心瑜，张浙东，张金鹏，尹雅磊，赵鹏，李慧明，李善斌，万晋通，
申请(专利权)人：中国电波传播研究所中国电子科技集团公司第二十二研究所，
类型：发明
国别省市：山东;37
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