【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信，特别涉及该领域中的一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法及系统。
技术介绍
1、在通信系统中，干扰是指在传输过程中，除了发送方发送的信号外，还存在其他不相关的信号干扰影响到接收方。干扰会引起接收信号的抖动、失真、降低信噪比等问题，从而导致通信质量下降和系统性能下降。特别是在无线通信系统中，由于信号传播路径和环境因素的复杂性，干扰问题更为严重。
2、为了评估干扰效能，目前已经有一些基于模型的方法。这些方法通常基于理论模型，根据系统参数和信道条件等因素来估计干扰功率和干扰信号的分布。例如，在无线通信系统中，通常使用信号传播模型来估计干扰信号的功率和分布。然而，基于模型的方法往往假设通信系统处于理想环境，并忽略了实际场景中的复杂干扰特性。
3、实际场景中的干扰情况可能非常复杂，包括多径效应、多用户干扰、噪声干扰等。这些干扰因素之间相互交织，难以建立准确的数学模型进行描述和评估。因此，基于模型的方法在实际应用中存在一定的局限性。特别是在复杂场景下，模型的准确性可能会受到很大影响，导致评估结果与实际情况相去甚远。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法及系统，通过修正干扰评估模型，提高评估的准确性和可靠性。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其改进之处在于，包括如下步骤：
4、步骤1，收集实测
5、在实际通信环境中，收集到与干扰相关的实测数据，包括干扰信号的功率、频谱分布和时域特性等。这些数据将作为修正和优化干扰评估模型的基础，提高评估的准确性和可靠性。同时，收集到的实测数据还用于其他相关研究和应用。
6、步骤2，建立理论模型：
7、综合利用效能评估理论模型，快速评估干扰的特性和影响因素。虽然效能评估理论模型的准确性可能有限，但在缺乏实测数据或有限的资源下，作为一种快速评估和初步分析的工具。
8、步骤3，比较分析：
9、将实测数据与效能评估理论进行比较分析，找出模型与实际数据之间的差异和不足之处。
10、步骤4，修正模型；
11、通过对效能评估理论的修正，使模型更加符合实际情况，提高模型的预测能力和应用价值。修正的过程需要结合理论模型，以确保修正的结果能够真实反映干扰源的特性和行为，为实际问题的解决提供可靠的指导和支持。
12、步骤5，验证和优化：
13、利用修正后的模型，对干扰效能进行评估和优化，提高系统性能和通信质量。
14、进一步的，步骤1具体包括如下步骤：
15、步骤11，确定测量目标：
16、确定测量目标包括确定需要评估和修正的干扰模型中所涉及的具体干扰源、其功率和频谱分布；确定实测的时间和地点；
17、步骤12，部署测量设备：
18、目标是测量干扰源的功率，选择功率计作为测量设备；目标是测量干扰源的频谱分布，选择频谱分析仪；
19、步骤13，进行测量和记录：
20、使用已经部署好的测量设备和传感器，在实际的通信环境中进行测量和记录；使用传感器将数据传输到数据记录器或计算机中进行处理和存储；
21、步骤14，数据处理和分析：
22、对数据进行滤波、平滑和去噪处理；通过频谱分析的方法，对数据进行功率谱密度计算和频谱分布分析，以获得干扰信号的频率特性和频谱特征；使用时域分析的方法，对数据进行波形分析、周期性分析和时域特性提取，以获取干扰信号的时域特性和信号变化情况；
23、步骤15，数据验证和校准：
24、使用标准参考源进行校准。
25、进一步的，步骤2具体包括如下步骤：
26、步骤21，确定模型结构；
27、步骤22，制定模型参数；
28、步骤23，模型验证和修正：
29、采用拟合优度、残差分析、方差分析方法；
30、步骤24，模型应用和优化：
31、确定应用目标，选择输入变量，确定模型结构，优化模型参数。
32、进一步的，步骤3具体包括如下步骤：
33、步骤31，模型与实测数据对比：
34、将实际数据输入到经验模型中，得出模型预测结果；然后，将模型预测结果与实测数据进行对比；通过计算模型预测结果与实测数据的差异，比较预测结果的准确性和偏差程度；
35、步骤32，发现差异和不足。
36、进一步的，步骤4具体包括如下步骤：
37、步骤41，识别差异和不足：
38、根据模型预测的干扰源频谱图hat{s}和实测数据的干扰源频谱图s，计算它们之间的差异度量指标d：
39、
40、上式中，n表示频谱图的行数，m表示频谱图的列数，hat{s}(i,j)表示模型预测的第i行第j列的频谱值，s(i,j)表示实测数据的第i行第j列的频谱值；
41、步骤42，优化模型参数：
42、确定可调整的参数，设置参数的取值范围，重复进行参数试错和调整参数取值，直到满足性能要求为止；
43、步骤43，验证修正效果：
44、收集实测数据，对新数据进行预测，对比预测结果与实际结果，分析对比结果，进一步调整模型。
45、一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正系统，适用于上述的方法，其改进之处在于：包括收集实测数据单元，用于在实际通信环境中，收集干扰信号的功率、频谱分布和时域特性；建立理论模型单元，利用效能评估理论模型，评估干扰的特性和影响因素；比较分析单元，将实测数据与效能评估理论进行比较分析，找出模型与实际数据之间的差异；修正模型单元；验证和优化单元，利用修正后的模型，对干扰效能进行评估和优化。
46、本专利技术的有益效果是：
47、本专利技术所公开的方法，通过利用实测数据对模型进行修正，使得评估结果更加准确和可靠。通过修正模型，找出系统中的干扰热点和关键问题，进而对系统性能进行优化和改进。修正后的模型可作为评估干扰效能和制定干扰管理策略的参考依据。
48、本专利技术所公开的系统，专门用于实施本专利技术方法，运算速度快，准确率高。
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1.一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤2具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤3具体包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤4具体包括如下步骤：
6.一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正系统，适用于权利要求1所述的方法，其特征在于：包括收集实测数据单元，用于在实际通信环境中，收集干扰信号的功率、频谱分布和时域特性；建立理论模型单元，利用效能评估理论模型，评估干扰的特性和影响因素；比较分析单元，将实测数据与效能评估理论进行比较分析，找出模型与实际数据之间的差异；修正模型单元；验证和优化单元，利用修正后的模型，对干扰效能进行评估和优化。
【技术特征摘要】
1.一种基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤2具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述基于实测数据驱动的干扰效能评估模型修正方法，其特征在于，步骤3具体包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述基于实测数据驱动...
【专利技术属性】
技术研发人员：何国金，刘亚南，吴斌，朱传伙，金培进，
申请(专利权)人：中国电波传播研究所中国电子科技集团公司第二十二研究所，
类型：发明
国别省市：
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