【技术实现步骤摘要】
一种基于VSP工况的柴油车与柴油机多种排放检测方法的多源异构数据关联分析方法
本专利技术是一种基于VSP工况的柴油车与柴油机多种排放检测方法的多源异构数据关联分析方法,用于计算不同检测方法之间的关联程度,量化柴油机/车不同检测方法多源结果的关联关系,为不同检测方法检测结果的关联与相互预测提供技术支持,属于汽车排放检测的优化整合技术。
技术介绍
当前,交通领域的机动车等移动源污染排放物已经成为我国环境治理的重大难题。截止2017年底,全国机动车保有量达到3.10亿辆。2017年,全国机动车四项污染物排放总量初步核算为4359.7万吨。其中,一氧化碳(CO,CarbonicOxide)3327.3万吨,碳氢化合物(HC,Hydrocarbon)407.1万吨,氮氧化物(NOx,NitrogenOxides)574.3万吨,颗粒物(PM,ParticulateMatter)50.9万吨。机动车尾气排放已成为我国空气污染的主要来源,尾气排放与人民的日常生活息息相关,直接或间接的对人民的身体造成伤害。为减少污染物的排放促进可持 ...
【技术保护点】
1.一种基于VSP工况的柴油车与柴油机多种排放检测方法的多源异构数据关联分析方法,其特征在于:/nA:获得柴油机车污染物排放的多源检测数据,获得工况点群;/nB:将柴油机车的运行工况点群基于VSP Bin将整车运行工况点群分类统计得到等效工况点,并计算等效工况点的工况数量、平均转速、平均转矩、平均车速、NOx排放总值;/nC:保留工况权重大于0的等效工况点作为最终的等效工况点,所得到的等效工况点相当于原始点群的简化工况点;/nD:以NOx排放贡献率为目标关联参数,通过灰色关联分析得到不同检测方法之间的关联关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于VSP工况的柴油车与柴油机多种排放检测方法的多源异构数据关联分析方法,其特征在于:
A:获得柴油机车污染物排放的多源检测数据,获得工况点群;
B:将柴油机车的运行工况点群基于VSPBin将整车运行工况点群分类统计得到等效工况点,并计算等效工况点的工况数量、平均转速、平均转矩、平均车速、NOx排放总值;
C:保留工况权重大于0的等效工况点作为最终的等效工况点,所得到的等效工况点相当于原始点群的简化工况点;
D:以NOx排放贡献率为目标关联参数,通过灰色关联分析得到不同检测方法之间的关联关系。
2.如权利要求1所述的一种基于VSP工况的柴油车与柴油机多种排放检测方法的多源异构数据关联分析方法,其特征在于,还包括:
所述多源检测数据包括:基于不同检测方法得到的车辆实时运行、排放状态数据信息,具体的,包括OBD实际道路检测方法、PEMS检测方法、发动机台架检测方法、转鼓检测方法中的任意两种以上得到的车辆数据信息。
3.如权利要求1所述的一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法,其特征在于,还包括:
所述关联分析方法,是对检测数据如车速、转速、负荷、排气流量、排气温度、排气NOx浓度、油耗等数据信息进行数学分析,验证不同检测方法关联性的数...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯谦,李孟良,李菁元,秦孔建,曹丽娟,贺可勋,银增辉,王凤滨,王长园,王计广,吕赫,方熙宇,沈姝,刘辰,汪洋,安晓盼,
申请(专利权)人:中国汽车技术研究中心有限公司,
类型:发明
国别省市:天津;12
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