基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统技术方案

基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统，摄像头与图像处理器连接，图像处理器与微处理器连接，摄像头用于获取车辆行驶的道路表面信息及行驶路段车流量信息，图像处理器用于对道路表面信息及车流量信息进行处理；车速感应器与微处理器连接，车速感应器用于获取车辆行驶的速度信息；方向盘感应器与微处理器连接，方向盘感应器用于获取车辆行驶过程方向盘操纵方式信息；卫星定位器用于获取判断道路等级的位置信息；存储模块用于存储车辆信息和车辆司机信息；司机信息识别装置与存储模块连接，司机信息识别装置用于获取包括司机性别和年龄的车辆司机信息。实现对车辆和司机做出相应的预测和预警提醒，从而减少车辆碰撞带来的损失。

Vehicle collision early warning system based on single class support vector machine

【技术实现步骤摘要】
基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统
本技术实施例涉及智能交通
，具体涉及一种基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统。
技术介绍
One-ClassSVM即单类支持向量机，One-classSVM是要在特征空间中通过计算得到一个最小的可以包含所有输入数据的球体。特别地，它是假定那些对象可以被欧几里得空间中的某些维的向量所表示。然后那些数据点可以被映射到更高维数的特征空间上，从而可以计算出一个半径最小的且包含一些轮廓的球体，这些轮廓包含了那些数据点，它们被称之为聚类边界。One-classSVM是一个无监督学习的分类方法。在一个高维特征空间中，需要寻找一个超平面将目标样本和原点分开，使得分开的间隔达到最大，目标样本一侧的区域标记为“+1”，即正样本，原点一侧的区域标记为“-1”，即负样本。OneClass-SVM可以应用一类样本数据进行训练。目前，在进行车辆碰撞预警时，对车辆碰撞因素考虑比较单一，且具有局限性，有的只考虑到了司机因素，有的只考虑了交通流量和道路因素，有的只考虑了交通流量，天气等少数状况。现有技术中，预测结果是通过车辆会本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统，其特征在于，包括嵌入有预测车辆碰撞模型算法的微处理器(1)，还包括摄像头(2)、图像处理器(3)、车速感应器(4)、方向盘感应器(5)、卫星定位器(6)、存储模块(7)和司机信息识别装置(8)；所述摄像头(2)与所述图像处理器(3)连接，所述图像处理器(3)与所述微处理器(1)连接，摄像头(2)用于获取车辆行驶的道路表面信息及行驶路段车流量信息，所述图像处理器(3)用于对道路表面信息及车流量信息进行处理；所述车速感应器(4)与所述微处理器(1)连接，车速感应器(4)用于获取车辆行驶的速度信息；所述方向盘感应器(5)与所述微处理器(1)连接，方向盘感应器...

【技术特征摘要】
1.基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统，其特征在于，包括嵌入有预测车辆碰撞模型算法的微处理器(1)，还包括摄像头(2)、图像处理器(3)、车速感应器(4)、方向盘感应器(5)、卫星定位器(6)、存储模块(7)和司机信息识别装置(8)；所述摄像头(2)与所述图像处理器(3)连接，所述图像处理器(3)与所述微处理器(1)连接，摄像头(2)用于获取车辆行驶的道路表面信息及行驶路段车流量信息，所述图像处理器(3)用于对道路表面信息及车流量信息进行处理；所述车速感应器(4)与所述微处理器(1)连接，车速感应器(4)用于获取车辆行驶的速度信息；所述方向盘感应器(5)与所述微处理器(1)连接，方向盘感应器(5)用于获取车辆行驶过程方向盘操纵方式信息；所述卫星定位器(6)与所述微处理器(1)连接，卫星定位器(6)用于获取判断道路等级的位置信息；所述存储模块(7)与所述微处理器(1)连接，存储模块(7)用于存储车辆信息和车辆司机信息；所述司机信息识别装置(8)与所述存储模块(7)连接，司机信息识别装置(8)用于获取包括司机性别和年龄的车辆司机信息。


2.根据权利要求1所述的基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统，其特征在于，还包括光线感应器(9)，所述光线感应器(9)配置有光敏电阻，光线感应器(9)与所述微处理器(1)连接，光线感应器(9)用于获取行驶过程中的光照信息。


3.根据权利要求1所述的基于单类支持向量机的车辆碰撞预警系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨蒙蒙，杨文忠，梁凡，于伟杰，张志豪，魏文钰，柴亚闯，杜慧祥，任秋如，李海磊，黄梅，
申请(专利权)人：杨蒙蒙，
类型：新型
国别省市：新疆;65