【技术实现步骤摘要】
呼吸支持设备CPAP性能评价方法及呼吸支持设备
本专利技术涉及呼吸支持设备检测领域，尤其涉及呼吸支持设备CPAP性能评价方法及呼吸支持设备。
技术介绍
在无创呼吸支持设备在使用中，CPAP(ContinuousPositiveAirwayPressure，持续气道正压)模式是一种很常用的模式，它主要提供恒定的压力输出。目前，有很多品牌的呼吸支持设备在市场上流通，但一直没有一种客观公正，并且能够真实反映无创呼吸支持设备CPAP性能的评价方法，能够让人们真正了解到不同呼吸支持设备之间的性能差异在哪里。一直以来，人们都认为CPAP模式只要提供恒定压力输出即可，也没有人关注CPAP模式里究竟有什么性能指标，不同的呼吸支持设备之间CPAP模式有什么区别。同样的压力下，为什么使用效果会有不同，优秀的机器到底优秀在哪，不好的机器到底差在哪一方面。专利号为ZL201110045661.2的专利文献公开了用于改善CPAP舒适性的方法和装置，提供了一种改善CPAP舒适性的方法，但是只是在用户感受度上进行一些改进，对于呼吸支持设备...
【技术保护点】
1.呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、数据采集：将主动模拟肺设置在单一病理模型下，与呼吸支持设备连接，设置n组不同的检测条件控制呼吸支持设备运行，所述主动模拟肺采集每组检测条件下呼吸支持设备运行检测时间内的若干次检测的检测数据，每次检测的检测数据单独形成数据向量；分别获得n组检测数据组，每组所述检测数据组包括若干个数据向量；所述主动模拟肺将n组检测数据组发送到控制器中；/nS2、归一化处理：所述控制器将每组检测数据组中的若干个数据向量都进行归一化运算，得到由若干个数据归一向量组成的检测数据归一组，共得到n组所述检测数据归一组；每组检测数据归一...
【技术特征摘要】
1.呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，包括步骤：
S1、数据采集：将主动模拟肺设置在单一病理模型下，与呼吸支持设备连接，设置n组不同的检测条件控制呼吸支持设备运行，所述主动模拟肺采集每组检测条件下呼吸支持设备运行检测时间内的若干次检测的检测数据，每次检测的检测数据单独形成数据向量；分别获得n组检测数据组，每组所述检测数据组包括若干个数据向量；所述主动模拟肺将n组检测数据组发送到控制器中；
S2、归一化处理：所述控制器将每组检测数据组中的若干个数据向量都进行归一化运算，得到由若干个数据归一向量组成的检测数据归一组，共得到n组所述检测数据归一组；每组检测数据归一组选取一个数据归一向量为输出向量参与评价；将每组检测数据归一组的第一个数据归一向量为输出向量的初始值；
S3、所述控制器判定n组检测数据归一组中n个输出向量是否都符合评价条件，若是，则执行步骤S6；若否，则选择任意一组不符合评价条件的检测数据归一组执行步骤S4；
S4、迭代运算：所述控制器首先对检测数据归一组中的所述输出向量进行遗传运算处理，然后进行变异运算处理，得到的新的数据归一向量作为新的输出向量；
S5、所述控制器判定所述输出向量是否符合评价条件，若是，则执行步骤S3；若否，则执行步骤S4；
S6、评价得分：所述控制器将n个所述输出向量的所有元素值相加，然后除以n得到呼吸支持设备的评价分。
2.根据权利要求1所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述检测数据包括：吸气最大流量P、潮气量V、吸气压降D、呼气压升U；所述数据向量为{吸气最大流量P、潮气量V、吸气压降D、呼气压升U}。
3.根据权利要求2所述的呼吸支持设备CPAP性能评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述归一化运算为：将单组检测数据组中的每个单一检测数据的最大值筛选出来，形成最大数据向量；将本组检测数据组中的若干个数据向量依次去除所述最大数据向量。
4.根据权利要求2所述的呼吸支持设...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴征，黄皓轩，
申请(专利权)人：湖南明康中锦医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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