【技术实现步骤摘要】
一种基于摄像监控的联网告警系统
本专利技术涉及监控领域，特别涉及一种基于摄像监控的联网告警系统。
技术介绍
监控是安防系统中应用最多的系统之一，监控由前端部分和控制部分构成，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流，从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化；在现有的监控系统中，存在以下问题：(1)、监控系统自动化程度低，功能单一，只能对区域内进行监控；(2)、无法判断监控区域内出现的异常情况，更无法根据异常情况采取相应的措施。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于摄像监控的联网告警系统，可以有效解决
技术介绍
中的问题。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于摄像监控的联网告警系统，包括调取摄像头，对摄像头监控的环境进行拍照，得到环境照片；将所述环境照片输入至筛选模型中，确定是否需要告警，其中，所述筛选模型是采用多组训练数据通过机器学习得到的，多组所述训练数据中的...
【技术保护点】
1.一种基于摄像监控的联网告警系统，其特征在于：/n调取摄像头，对摄像头监控的环境进行拍照，得到环境照片；/n将所述环境照片输入至筛选模型中，确定是否需要告警，其中，所述筛选模型是采用多组训练数据通过机器学习得到的，多组所述训练数据中的每组训练数据均包括第一类数据和第二类数据，其中，所述第一类数据包括需要告警的照片和标识该照片需要告警的标签，所述第二类数据包括不需要告警的照片和标识该照片不需要告警的标签；/n在照片需要告警的情况下，发出告警。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于摄像监控的联网告警系统，其特征在于：
调取摄像头，对摄像头监控的环境进行拍照，得到环境照片；
将所述环境照片输入至筛选模型中，确定是否需要告警，其中，所述筛选模型是采用多组训练数据通过机器学习得到的，多组所述训练数据中的每组训练数据均包括第一类数据和第二类数据，其中，所述第一类数据包括需要告警的照片和标识该照片需要告警的标签，所述第二类数据包括不需要告警的照片和标识该照片不需要告警的标签；
在照片需要告警的情况下，发出告警。
2.根据权利要求1所述的一种基于摄像监控的联网告警系统，其特征在于：所述需要告警的照片包括行为异常照片和状态异常照片。
3.根据权利要求2所述的一种基于摄像监控的联网告警系统，其特征在于：所述行为异常照片包括存在异常行为的照片，所述状态异常照片包括发生灾情的照片。
4.根据权利要求1所述的一种基于摄像监控的联网告警系统，其特征在于：所述告警分为两种告警等级，分别为第一等级告警和第...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建鹏，马可，吴然，
申请(专利权)人：安徽农网农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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