一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器制造方法及图纸

技术编号:24037820 阅读:34 留言:0更新日期:2020-05-07 02:26
本发明专利技术涉及一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器,排队方法包括:排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据;排队机根据所述客户有效排队数据进行数据清洗,对所述客户有效排队数据进行分组和排序;排队机根据所述分组和排序后的数据进行数据加工,计算出每个业务办理结束所需时间;排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户。本发明专利技术能够为银行客户提供准确有价值的,针对性更强的排队服务;通过提示客户等待时间,办理时间,使客户合理规划时间,节约号票资源,提高银行服务效率和质量。

A queuing method, system, client, device and server

【技术实现步骤摘要】
一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器
本专利技术涉及一种排队机、排队处理系统及其方法,尤其涉及一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器。
技术介绍
新技术为金融行业发展注入了新动能。为提升客户的满意度,各种智能化方案和服务场景方兴未艾。通过IT技术和人工智能可以节省银行业的网点分布密度、降低对人力等非核心资源的损耗,解放银行从业者的大量重复劳作。当客户刚开始取号办理业务时,可以通过系统自动提示客户排号及在此号之前还有多少客户正在等待。但是,客户在网点办理业务时并不能实时知道需要等待多久,每单业务需要办理多久。通常,银行通过大堂经理凭借个人经验大致估计这些时间,很多客户在等待的过程中出现不满和不难烦的情绪,甚至在等待一段时间后弃号离开,造成后续客户无故过号,不得不重新取号,导致银行网点的服务效率降低,也造成了资源浪费。客户只能被动地接收银行的通知,不能主动获取自己想了解的业务办理的实时情况,从而导致大量弃号、废号的出现,而银行数据库又未能实时去除废号、弃号信息,严重制约了银行效率的提升,没有体现出新一代信息技术和大数据带来的数据和信息交互的便捷性和准确性,影响了银行业的整体服务水准。
技术实现思路
针对上述技术问题,本专利技术公开一种排队方法、系统、客户端、装置及其服务器。本专利技术的目的是通过数据处理,综合人脸识别、语音识别技术,使银行能够实时更新排号信息,客户能够通过客户端主动地设置接收银行通知的时间、次数和内容,从而避免出现过多弃号、废号,进而达到提高银行服务效率和服务质量的效果。r>为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:第一方面,本申请实施例提供了一种排队方法,包括:排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据;排队机根据所述客户有效排队数据进行数据清洗,对所述客户有效排队数据进行分组和排序;排队机根据所述分组和排序后的数据进行数据加工,计算出每个业务办理结束所需时间;排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户。优选地,所述排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据,还包括:排队机询问客户是否需要办理业务并通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,进行询问;排队机对上一步骤判断为是的客户进行识别身份信息;排队机对识别身份信息成功的客户,通过屏幕显示和/或语音询问获取客户需要办理的具体业务种类;排队机对识别身份信息失败的客户,通过屏幕显示和/或语音向客户提供常见错误原因分析;排队机向所述识别身份信息失败的客户,通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,通知银行工作人员协助,并向客户发送等待通知。所述等待通知包括客户基本信息和预计等待时长。所述通知银行工作人员协助包括协助通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,协助取号。优选地,所述排队机获取客户信息是通过人脸识别的方式进行的,所述人脸识别的方法包括:步骤S131:排队机处理器接收排队机摄像头数据,判断是否存在人脸,如果是,调取摄像头摄制的客户与排队机进行语音交互的视频,鉴别客户是否具有生命体征;如果是进行步骤S132,如果否,结束人脸识别,判定无人等待进行客户识别身份信息,并停止语音询问;所述客户与排队机进行语音交互的视频包括排队机摄像头获取客户口型动作视频;步骤S132:排队机处理器指令扬声器语音指导客户摆正姿势,进行人脸实时采集,生成第一次人脸采集数据;步骤S133:排队机要求客户依据排队机设置的间隔时间和次数,再次实时进行人脸采集;步骤S134:排队机处理器计算单元根据所述排队机设置的间隔时间和次数的人脸信息与第一次获取的人脸信息进行比对并评分:若多次比对并经评分判定为同一客户,则通过人脸识别;若多次比对并经评分判定为不同客户,则判定人脸识别失败,进行步骤S135;步骤S135:排队机对人脸识别失败的客户进行分类,若通过其中一张图片和/或视频能够识别客户身份,但是由于没有达到排队机设置的间隔时间和次数的原因导致识别失败的,进行步骤S136;若没有图片和/或视频能够识别客户身份,则结束人脸识别,并通过语音通知客户;步骤S136:结束人脸识别,并通过语音通知客户,同时提取识别完成的所述有效客户排队数据,比对该客户相同时段办理银行业务的习惯,遴选该客户办理过的业务,调取相同的业务办理结束所需时间,通过排队机屏幕显示,号票内容打印,通知客户办理耗时和预计等待时长。优选地,所述比对并评分的方法包括:将多次实时人脸采集获得的数据与所述第一次人脸采集数据进行比对评分,如果评分等于设置阈值则比对成功,通过人脸识别;如果评分小于设置阈值,则进入所述步骤S135;如果评分大于设置阈值,则进入所述步骤S135;优选地,所述数据清洗的方法包括:删除办理耗时不合理的客户排队数据;根据设置,过滤办理时间过短的数据;对清理后的数据根据业务类型,针对年龄、性别进行分组,得到进一步的样本数据;将得到的两组数据,以升序的方式排列。6、优选地,所述数据加工的方法,包括:计算不同业务类型的相同等级的数据四分位距,选择留取第一四分位数到第三四分位数处的数据,进行求和;计算出第一四分位数到第三四分位数的均值,每组数据量小于四的,数据不能进行四等分的,则不再求四分位直接求均值。合并每组四分位距均值,将同一业务分类下的各个数据组的第一四分位数到第三四分位数进行均值运算,得出业务分类的均值,即得到该业务的平均办理时长及其各个等级的平均办理时长。7、优选地,所述排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户之后,还包括:以业务为关键字缓存和/或保存字典;将预估业务办理所需时间和预计等待时长打印在号票上并发送信息通知客户;在客户等待办理业务过程中,就达到设置值的相同种类业务等待人数的情况,通知客户所述相同种类业务等待人数,用以辅助客户参考到场时间;所述业务包括银行业务。优选地,所述在取号前提示包括通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,提示;所述在取号后通知包括通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,通知。第二方面,本申请实施例提供了一种排队机的语音交互方法,包括以下步骤:排队机的摄像头识别到客户时,主动向客户打招呼,并根据以往办理习惯,推荐相关可办理业务;排队机麦克风收集语音信息,通过离线和/或在线语音识别获取客户希望办理的业务信息,同时,排队机摄像头获取客户口型动作视频,提供给人脸识别单元,用于进行生命体征鉴别;若具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种排队方法,其特征在于,所述方法包括:/n排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据;/n排队机根据所述客户有效排队数据进行数据清洗,对所述客户有效排队数据进行分组和排序;/n排队机根据所述分组和排序后的数据进行数据加工,计算出每个业务办理结束所需时间;/n排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种排队方法,其特征在于,所述方法包括:
排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据;
排队机根据所述客户有效排队数据进行数据清洗,对所述客户有效排队数据进行分组和排序;
排队机根据所述分组和排序后的数据进行数据加工,计算出每个业务办理结束所需时间;
排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户。


2.根据权利要求1所述的排队方法,其特征在于,所述排队机获取客户信息,并识别和提取客户有效排队数据,还包括:
排队机询问客户是否需要办理业务并通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,进行询问;
排队机对上一步骤判断为是的客户进行识别身份信息;
排队机对识别身份信息成功的客户,通过屏幕显示和/或语音询问获取客户需要办理的具体业务种类;排队机对识别身份信息失败的客户,通过屏幕显示和/或语音向客户提供常见错误原因分析;
排队机向所述识别身份信息失败的客户,通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第三方平台,和/或打印通知单,通知银行工作人员协助,并向客户发送等待通知。


3.根据权利要求2所述的排队方法,其特征在于,所述排队机获取客户信息是通过人脸识别的方式进行的,所述人脸识别的方法包括:
步骤S131:排队机处理器接收排队机摄像头数据,判断是否存在人脸,如果是,调取摄像头摄制的客户与排队机进行语音交互的视频,鉴别客户是否具有生命体征;如果是进行步骤S132,如果否,结束人脸识别,判定无人等待进行客户识别身份信息,并停止语音询问;所述客户与排队机进行语音交互的视频包括排队机摄像头获取客户口型动作视频;
步骤S132:排队机处理器指令扬声器语音指导客户摆正姿势,进行人脸实时采集,生成第一次人脸采集数据;
步骤S133:排队机要求客户依据排队机设置的间隔时间和次数,再次实时进行人脸采集;
步骤S134:排队机处理器计算单元根据所述排队机设置的间隔时间和次数的人脸信息与第一次获取的人脸信息进行比对并评分:若多次比对并经评分判定为同一客户,则通过人脸识别;若多次比对并经评分判定为不同客户,则判定人脸识别失败,进行步骤S135;
步骤S135:排队机对人脸识别失败的客户进行分类,若通过其中一张图片和/或视频能够识别客户身份,但是由于没有达到排队机设置的间隔时间和次数的原因导致识别失败的,进行步骤S136;若没有图片和/或视频能够识别客户身份,则结束人脸识别,并通过语音通知客户;
步骤S136:结束人脸识别,并通过语音通知客户,同时提取识别完成的所述有效客户排队数据,比对该客户相同时段办理银行业务的习惯,遴选该客户办理过的业务,调取相同的业务办理结束所需时间,通过排队机屏幕显示,号票内容打印,通知客户办理耗时和预计等待时长。


4.根据权利要求3所述的排队方法,其特征在于,所述比对并评分的方法包括:
将多次实时人脸采集获得的数据与所述第一次人脸采集数据进行比对评分,如果评分等于设置阈值则比对成功,通过人脸识别;
如果评分小于设置阈值,则进入所述步骤S135;
如果评分大于设置阈值,则进入所述步骤S135。


5.根据权利要求1所述的排队方法,其特征在于,所述数据清洗的方法包括:
删除办理耗时不合理的客户排队数据;
根据设置,过滤办理时间过短的数据;
对清理后的数据根据业务类型,针对年龄、性别进行分组,得到进一步的样本数据;
将得到的两组数据,以升序的方式排列。


6.根据权利要求1所述的排队方法,其特征在于,所述数据加工的方法,包括:
计算不同业务类型的相同等级的数据四分位距,选择留取第一四分位数到第三四分位数处的数据,进行求和;
计算出第一四分位数到第三四分位数的均值,每组数据量小于四的,数据不能进行四等分的,则不再求四分位直接求均值;
合并每组四分位距均值,将同一业务分类下的各个数据组的第一四分位数到第三四分位数进行均值运算,得出业务分类的均值,即得到该业务的平均办理时长及其各个等级的平均办理时长。


7.根据权利要求1所述的排队方法,其特征在于,所述排队机根据所述业务办理结束所需时间,在取号前提示办理耗时和预计等待时长,并在取号后通知客户之后,还包括:
以业务为关键字缓存和/或保存字典;
将预估业务办理所需时间和预计等待时长打印在号票上并发送信息通知客户;
在客户等待办理业务过程中,就达到设置值的相同种类业务等待人数的情况,通知客户所述相同种类业务等待人数,用以辅助客户参考到场时间;所述业务包括银行业务。


8.根据权利要求1所述的排队方法,其特征在于,所述在取号前提示包括通过排队机屏幕显示,和/或语音播报,和/或移动通讯,和/或互联网,和/或第...

【专利技术属性】
技术研发人员:耿士顶唐红张景涛邓小飞孙信中矫人全
申请(专利权)人:南京奥拓电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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