商品数据的处理方法、装置、电子设备及理货车制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种商品数据的处理方法、装置、电子设备及理货车，其中，方法包括：对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；根据多维度数据，获取商品的商品信息，商品信息至少包括商品名称；使用预设的商品分类模型，根据商品信息对商品进行分类，生成分类标签信息；将商品信息和分类标签信息存储到商品数据库系统。本发明专利技术实施例通过对商品进行多维度的信息采集并结合自动商品分类模型的处理，实现了入库商品的智能识别和分类，从而提高了商品入库效率。

Commodity data processing methods, devices, electronic equipment and freight cars

【技术实现步骤摘要】
商品数据的处理方法、装置、电子设备及理货车
本申请涉及一种商品数据的处理方法、装置、电子设备及理货车，属于计算机

技术介绍
现有技术中，店铺对进货的商品执行入库处理时，一般需要进行人工的盘点和信息录入，即使在使用扫码设备的情况下，也需要进行人工的操作以及后期的分类统计等，这样的方式比较耗时耗力，严重影响店铺的运营效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种商品数据的处理方法、装置及电子设备，以提高商品入库效率。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种商品数据的处理方法，包括：对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息至少包括商品名称；使用预设的商品分类模型，根据所述商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；将所述商品信息和所述分类标签信息存储到商品数据库系统。本专利技术实施例还提供了一种商品数据的处理装置，包括：数据采集模块，用于对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；数据分析模块，用于根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息至少包括商品名称；商品分类模块，用于使用预设的商品分类模型，根据所述商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；存储处理模块，将所述商品信息和所述分类标签信息存储到商品数据库系统。本专利技术实施例还提供了一种商品数据的处理方法，包括：当检测到商品入库行为后，采集商品的多维度数据，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和条码数据；根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，并根据该商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；根据所述多维度数据，对商品执行破损检测、超期临期检测、超量采购检测中的任意一项或多项检测，如果检测结果出现异常，则执行报警处理；将所述商品信息、所述分类标签信息以及所述检测结果，作为商品数据存储到商品数据库系统；将所述商品数据同步到店铺的POS终端。本专利技术实施例还提供了一种智能理货车，包括车体以及设置在所述车体上的多维度传感器、数据处理单元、数据通信单元，所述车体上设置有用于承载商品的商品承载区；所述多维度传感器设置在所述车体侧壁和/或底部，用于对所述商品承载区中的商品进行多维度检测，生成商品的多维度数据；所述多维度传感器包括：摄像头、RFID感应器、条码识别感应器、重力感应器中任意多种传感器的组合；所述数据处理单元与所述多维度传感器连接，用于通过与云端服务器进行通信或者执行本地的数据处理程序，执行如下数据处理：根据所述多维度数据，生成商品信息，并根据该商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；将所述商品信息、所述分类标签信息，作为商品数据发送给云端服务器；所述数据通信单元，用于执行所述数据处理单元与所述云端服务器的通信连接。本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于如下处理：对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息至少包括商品名称；使用预设的商品分类模型，根据所述商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；将所述商品信息和所述分类标签信息存储到商品数据库系统。本专利技术实施例的商品数据的处理方法、装置、电子设备及理货车，通过对商品进行多维度的信息采集并结合自动商品分类模型的处理，实现了入库商品的智能识别和分类，从而提高了商品入库效率。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明图1为本专利技术实施例的应用场景的示意图；图2为本专利技术实施例的终端理货箱的结构示意图；图3为本专利技术实施例的终端理货车的结构示意图；图4为本专利技术实施例的商品数据的处理方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例的商品数据的处理装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。下面通过一些具体实施例来进一步说明本专利技术的技术方案。在大型商铺、超市以及各种零售小店中，商品进货后的入库与盘点一直是这些企业的痛点，较为通用的方式是采用手动录入或者通过扫码枪逐一扫描来录入系统，这种方式非常耗时耗力。本专利技术实施例提出了一种利用多维度的信息采集并结合商品分类模型来实现智能化的商品数据的处理技术，从而帮助店铺在提高入库盘点阶段的处理效率。如图1所示，其为本专利技术实施例的应用场景的示意图，商品到货后，进入智能理货的处理。智能理货可以通过终端理货箱或者终端理货车来进行处理，这两种设备都是通过多个维度的传感器来实现对商品数据的初始采集。在本专利技术实施例中，所说的多个维度可以包括：图像识别维度、磁感识别维度、重量识别维度、尺寸识别维度、条码识别维度等等，其中，对商品图像的识别和对商品条码的识别是最基本的识别维度，商品图像的识别包含了对商品的整体外包装的图像识别以及对包装上的各种文字(商品名称、日期、生产厂家等)、图片信息(商标等)的识别，商品条目包含了二维码或者条形码等。如图2所示，其为本专利技术实施例的终端理货箱的结构示意图，该终端理货箱可以实现为：除了进货口和出货口外，四周环绕设置360度的环形扫描面板，该环形扫描面板上可以设置上述各种传感器，该终端理货箱的底部设置有用于传送商品的履带，该履带可以采用感应式履带系统，该感应式履带系统可以包括重力、振动等传感器。如图3所示，其为本专利技术实施例的终端理货车的结构示意图，该终端理货车可以采用一般超市中的购物车结合上述图2的终端理货箱组合而成，从而便于入库盘点和商品搬运。作为终端理货车的形态，也可以直接在购物车上安装上述的多个维度的传感器，来对购物车中的商品进行多维度检测，以采集商品的多维度数据。通过上述智能理货阶段，可以识别出多个维度的商品数据，并将这些多个维度的商品数据上传到服务器(云端服务器或者本地服务器)，服务器可以根据这些多维度的商品数据进行分类处理，然后存储到的商品数据库系统中。其中，对商品的分类处理，可以使用预设的商品分类模型，商品分类模型可以采用机器学习模型。商品数据上传到服务器后，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品数据的处理方法，包括：/n对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；/n根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息至少包括商品名称；/n使用预设的商品分类模型，根据所述商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；/n将所述商品信息和所述分类标签信息存储到商品数据库系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品数据的处理方法，包括：
对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；
根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息至少包括商品名称；
使用预设的商品分类模型，根据所述商品信息对所述商品进行分类，生成分类标签信息；
将所述商品信息和所述分类标签信息存储到商品数据库系统。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述商品信息还包括商品的保质期，所述方法还包括：
根据当前时间对商品的保质期状态进行识别，并执行如下处理：
如果识别为过期商品，则输出针对过期商品的报警提示；
如果识别为临期商品，则生成商品临期标签信息，并记录在商品信息中，在将商品信息存储到商品数据库系统后，触发商品数据库系统根据该临期标签信息生成临期提示。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，在根据所述多维度数据，获取商品的商品信息后，还包括对已经入库的相同商品进行数量统计；
如果相同商品的数量超过预设的商品数量阈值，则输出针对商品超量的报警提示。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多维度数据中至少包括商品图像数据，所述方法还包括：
对所述商品图像数据进行分析，判断商品的包装是否存在破损，如果存在，则输出针对商品破损的报警提示。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
获取人工修订后的分类标签信息；
使用所述人工修订后的分类标签信息对所述商品分类模型进行训练，以使所述商品分类模型适应个性化分类需求。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
将所述商品的多维度数据与所述商品信息相关联地存储于所述商品数据库系统中，
所述根据所述多维度数据，获取商品的商品信息包括：
使用商品比对模型，对所述商品的多维度数据和商品数据库系统中的已有商品的多维度数据进行相似度分析，确定商品信息中的商品名称。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，对待入库的商品进行多维度检测包括：
使用图像识别、RFID感应识别、重力感应识别、360度条码识别中的任意多个方式的组合对所述商品进行多维度检测。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，在对待入库的商品进行多维度检测之前还包括：
使用振动检测、加速度检测、压力检测、红外检测中的一种或多种检测方式的组合，来检测商品入库行为，并触发执行对入库的商品进行多维度检测。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，使用具有商品传输通道的入库检测设备对所述商品进行多维度检测，所述入库检测设备有不同维度的传感器，
所述对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据包括：
将待入库的商品放置到所述传输通道上，并传输至所述入库检测设备检测区域，通过所述多个维度的传感器，采集所述商品的多维度数据。


10.根据权利要求1所述的方法，其中，使用安装有多个维度的传感器的理货车对所述商品进行多维度检测，所述对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据包括：
将待入库的商品放入理货车中，通过理货车安装的多个维度的传感器，采集所述商品的多维度数据。


11.一种商品数据的处理装置，包括：
数据采集模块，用于对待入库的商品进行多维度检测，采集商品的多维度数据，所述多维度数据中至少包括商品图像数据和/或条码数据；
数据分析模块，用于根据所述多维度数据，获取商品的商品信息，所述商品信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏战，申凯祥，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY