基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:24011919 阅读:30 留言:0更新日期:2020-05-02 02:02
本发明专利技术公开了基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质。本发明专利技术所述的方法包括:将运单拆分成多个运单包;将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员,从而实现了强派和推荐相结合的方式,避免了现有只采用强派方式分配运单所存在的问题,可以有效提高配送的效率。

Order splitting method, device, electronic equipment and storage medium based on store mode

【技术实现步骤摘要】
基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及移动出行
,尤其涉及一种基于驻店模式的分单方法和装置。
技术介绍
在驻店模式下,骑手在配送过程中由同一取货点出发,完成交付后,返回取货点。在现有的针对驻店模式的智能分单方法中,骑手在接收APP发送的强派指令后,在多个店铺和用户间完成交替取送,从而完成配送操作。该方式通常利用路径规划函数以来计算新增运单的配送成本,同时配合贪心算法或KM算法来完成运单的分配。但是在实际操作中,如果将全部的运单都通过强派的方式向骑手进行分配,则会出现一些运单分配不合理的情况,造成运力的浪费。另一方面,运单拆分的效率会影响到最终对于运单的配送效率。因此,需要充分考虑运单拆分的影响因素,提供一种可以有效识别复杂场景的运单拆分方法,从而提高运单配送的效率。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷,并提供至少后面将说明的优点。本专利技术的一个目的是提供一种基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质,可以提高运单的配送效率。为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点,提供了一种基于驻店模式的分单方法,包括:将运单拆分成多个运单包;将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员;其中,所述推荐条件设定为:所述指派单包所对应的配送站点的运力不紧张,以及与所述指派单包之间的地理距离相近。优选的是,所述的基于驻店模式的分单方法中,所述将运单拆分成多个运单包,包括:将一个配送区域的运单划分为若干配送区块的运单;将每个配送区块的运单拆分为若干运单包。优选的是,所述的基于驻店模式的分单方法中,所述将每个配送区块的运单拆分成若干运单包,包括:根据所述配送区块的运单之间的地理距离,时间距离以及所述配送区块的运力紧张程度,将所述配送区块的运单拆分成若干运单包。优选的是,所述的基于驻店模式的分单方法中,所述将一个配送区块的运单拆分成若干运单包,包括:根据所述配送区块的运单之间在地理距离上的分布情况,在时间距离上的分布情况以及运单的业务类型对拆分过程中的地理距离约束条件和时间距离约束条件进行设定。本专利技术提供了一种基于驻店模式的分单装置,包括:分包模块,用于将运单拆分成多个运单包;分配模块,用于将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将其他运单包中不满足出发条件但符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员;其中,所述推荐条件设定为:所述指派单包所对应的配送站点的运力不紧张,以及与所述指派单包之间的地理距离相近。优选的是,所述的基于驻店模式的分单装置中,所述分包模块包括:划分模块,用于将一个配送区域的运单划分为若干配送区块的运单;拆分模块,用于将每个配送区块的运单拆分为若干运单包。优选的是,所述的基于驻店模式的分单装置中,所述拆分模块包括:拆分子模块,用于根据所述配送区块的运单之间的地理距离,时间距离以及所述配送区块的运力紧张程度,将所述配送区块的运单拆分成若干运单包。优选的是,所述的基于驻店模式的分单装置中,所述拆分模块包括:设定子模块,用于根据所述配送区块的运单之间在地理距离上的分布情况,在时间距离上的分布情况以及运单的业务类型对拆分过程中的地理距离约束条件和时间距离约束条件进行设定。本专利技术还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行所述的方法。本专利技术还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现所述的方法。本专利技术至少包括以下有益效果:(1)本专利技术将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将推荐单包推荐给同一个配送员,从而实现了强派和推荐相结合的方式,避免了现有只采用强派方式分配运单所存在的问题,可以有效提高配送的效率。(2)本专利技术从地理距离,时间距离以及所述配送区块的运力紧张程度等多个维度来对一个配送区块的运单进行拆分,有助于实现在复杂场景中对于运单的拆分,从而可以进一步提高运单配送的效率。而且,本专利技术可以根据实际情况对运单拆分所依据的参数进行调整,更有利于提高运单配送的效率。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为本专利技术所述的基于驻店模式的分单方法的一个实施例的流程图;图2为本专利技术所述的基于驻店模式的分单方法的另一个实施例的流程图;图3为本专利技术所述的基于驻店模式的分单装置的一个实施例的结构示意图;图4为本专利技术所提供的电子设备的一个实施例的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。图1为本专利技术的基于驻店模式的分单方法的一个实施例的流程图。本专利技术提供了一种基于驻店模式的分单方法,包括:步骤101,将运单拆分成多个运单包;步骤102,将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员;其中,所述推荐条件设定为:所述指派单包所对应的配送站点的运力不紧张,以及与所述指派单包之间的地理距离相近。推荐条件的一方面是考虑配送站点的运力是否紧张。当运力不紧张时,配送站点可以兼顾其他运单包中未满足出发条件的运单,因此可以将推荐单包推荐给配送员,配送员可以选择绕远对推荐单包中的推荐单进行配送。而当运力紧张时,配送站点首先需要保证指派单包的配送时效,此时就不进行推荐单包的推荐。推荐条件的另一方面是考虑与指派单包之间的地理距离是否相近。指派单包所对应的配送站点的运力是否紧张可以通过运力紧张程度进行评估。优选用该配送站点的骑手的背单量作为运力紧张程度的评价指标。具体地,可将推荐条件设定为:当指派单所对应的配送站点的运力紧张程度低于所设定的运力紧张程度阈值,同时与指派单包之间的地理距离低于所设定的地理距离阈值。其他的不满足出发条件的运单包中某一运单与指派单包之间的地理距离可以通过计算该运单与指派单包中任一指派运单之间的配送地址之间的距离得到。步骤102中,本专利技术将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将指派单包指派给配送员,将其他运单包中不满足出发条件但符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将推荐单包推荐给同一个配送员。配送员可以根据经验和实际情况选择配送推荐单包,或者选择配送推荐单包中的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于驻店模式的分单方法,其特征在于,包括:/n将运单拆分成多个运单包;/n将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员;/n其中,所述推荐条件设定为:所述指派单包所对应的配送站点的运力不紧张,以及与所述指派单包之间的地理距离相近。/n

【技术特征摘要】
1.基于驻店模式的分单方法,其特征在于,包括:
将运单拆分成多个运单包;
将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将不满足出发条件的运单包中符合推荐条件的运单划分至推荐单包,并将所述推荐单包推荐给所述配送员;
其中,所述推荐条件设定为:所述指派单包所对应的配送站点的运力不紧张,以及与所述指派单包之间的地理距离相近。


2.如权利要求1所述的基于驻店模式的分单方法,其特征在于,所述将运单拆分成多个运单包,包括:
将一个配送区域的运单划分为若干配送区块的运单;
将每个配送区块的运单拆分为若干运单包。


3.如权利要求2所述的基于驻店模式的分单方法,其特征在于,所述将每个配送区块的运单拆分成若干运单包,包括:
根据所述配送区块的运单之间的地理距离,时间距离以及所述配送区块的运力紧张程度,将所述配送区块的运单拆分成若干运单包。


4.如权利要求3所述的基于驻店模式的分单方法,其特征在于,所述将一个配送区块的运单拆分成若干运单包,包括:
根据所述配送区块的运单之间在地理距离上的分布情况,在时间距离上的分布情况以及运单的业务类型对拆分过程中的地理距离约束条件和时间距离约束条件进行设定。


5.基于驻店模式的分单装置,其特征在于,包括:
分包模块,用于将运单拆分成多个运单包;
分配模块,用于将满足出发条件的运单包划分至指派单包,并将所述指派单包指派给配送员,将其他运单包...

【专利技术属性】
技术研发人员:李世伟宋子龙周军辉宁忠忠崔凤娇
申请(专利权)人:叮当快药科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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