一种需求响应型公交调度方法技术

本发明专利技术涉及一种需求响应型公交调度方法，包括以下步骤：步骤S1：明确需求响应型公交的运营模式；步骤S2：基于运营模式，建立需求响应型公交深度强化学习模型；步骤S3：获得训练数据，并利用训练数据训练需求响应型公交深度强化学习模型，得到需求响应型公交深度强化学习优化模型；步骤S4：基于需求响应型公交深度强化学习优化模型，进行需求响应型公交的调度。与现有技术相比，建模和求解过程简单，模型易迁移和泛化。

A demand responsive public transport scheduling method

【技术实现步骤摘要】
一种需求响应型公交调度方法
本专利技术涉及需求响应式共享/公共交通领域，尤其是涉及一种需求响应型公交调度方法。
技术介绍
需求响应型公交是一种兼具较高的灵活性和成本效益的新型公共交通系统，它将常规公交和需求响应式服务的特征有机结合在一起，为各类公共交通出行需求提供了良好的解决方案。需求响应型公交没有固定的线路或时刻表，根据乘客需求实时调整运能，为乘客提供需求响应式服务。需求响应型定制公交目前在我国已经得到了较为广泛的应用，调查显示，截止到2016年底，全国已有超过30个城市开通了定制公交线路。随着社会经济的发展，人们的出行需求也越来越个性化、多样化，而通信技术、GPS定位技术以及互联网云计算等先进技术的发展也为需求响应型公交系统的规划和实施提供了条件，需求响应型公交具有广阔的发展前景。然而，需求响应型公交系统的系统规划设计较为复杂，目前尚未形成统一的方法体系，是制约其发展的重要原因。如何响应不断变化的动态需求进行实时车辆调度，是需求响应型公交系统设计的关键问题。目前已有的技术方案中，对需求响应型公交进行实时动态调度的方法主要思路是建立线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种需求响应型公交调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤S1：明确需求响应型公交的运营模式；/n步骤S2：基于运营模式，建立需求响应型公交深度强化学习模型；/n步骤S3：获得训练数据，并利用训练数据训练需求响应型公交深度强化学习模型，得到需求响应型公交深度强化学习优化模型；/n步骤S4：基于需求响应型公交深度强化学习优化模型，进行需求响应型公交的调度。/n

【技术特征摘要】
1.一种需求响应型公交调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤S1：明确需求响应型公交的运营模式；
步骤S2：基于运营模式，建立需求响应型公交深度强化学习模型；
步骤S3：获得训练数据，并利用训练数据训练需求响应型公交深度强化学习模型，得到需求响应型公交深度强化学习优化模型；
步骤S4：基于需求响应型公交深度强化学习优化模型，进行需求响应型公交的调度。


2.根据权利要求1所述的一种需求响应型公交调度方法，其特征在于，所述的运营模式为需求响应型公交按照固定路线行驶，并在需求响应式的站点根据分配到的乘客需求进行停站服务，乘客按照分配结果乘车，乘客乘坐最先到达的车辆或后续到达的车辆。


3.根据权利要求1所述的一种需求响应型公交调度方法，其特征在于，所述的需求响应型公交深度强化学习模型的成本函数为：
C(t)＝η×[WT(t)+ET(t)+3×DT(t)]+OC(t)+Ψreject1(t)
其中，η为平均工资率，WT(t)为总候车时间，ET(t)为总行程时间，DT(t)为当前时刻t的服务可靠性，OC(t)为当前时刻t的运营成本，Ψreject1(t)为当前时刻t的拒载惩罚因子。


4.根据权利要求3所述的一种需求响应型公交调度方法，其特征在于，所述的WT(t)和ET(t)分别表示为：






其中，P(t)为当前时刻全部乘客...

【专利技术属性】
技术研发人员：马万经，吴冕，钟志华，俞春辉，王玲，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31