数据挖掘系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据挖掘系统及方法，属于数据挖掘技术领域；所述数据采集单元通过互联网与各大可公开的共享平台连接；所述数据采集单元与数据暂存单元相互配合；所述数据筛选单元与数据分类单元相互配合；所述数据分类单元分别与数据阶段隔离单元、数据重叠处理单元连接；所述数据阶段隔离单与存储单元相互连接，所述数据阶段隔离单元中设有新数据融合单元、新数据替代单元；且缓冲数据清理单元、缓冲数据存储单元与新数据融合单元、新数据替代单元、存储单元连接；数据的收集比较全面，且分领域收集有利于后续的数据筛查；数据按照等级进行划分，按照领域进行划分，后续还按照时间和空间进行隔离存储；系统中可对数据内部整个进行缓冲数据的处理，以及数据补偿处理。

Data mining system and method

【技术实现步骤摘要】
数据挖掘系统及方法
本专利技术涉及数据挖掘系统及方法，属于数据挖掘

技术介绍
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Associationrulelearning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下三个阶段组成：（1）数据准备，（2）数据挖掘，（3）结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据挖掘系统它包含数据采集单元、数据筛选单元、数据分类单元、数据阶段隔离单元、数据重叠处理单元、数据补偿处理单元、缓冲数据清理单元、缓冲数据存储单元、新数据融合单元、新数据替代单元、存储单元、数据统一整合单元、数据输出单元、数据暂存单元；所述数据采集单元通过互联网与各大可公开的共享平台连接；所述数据采集单元与数据暂存单元相互配合；所述数据筛选单元与数据分类单元相互配合；所述数据分类单元分别与数据阶段隔离单元、数据重叠处理单元连接；所述数据阶段隔离单与存储单元相互连接，所述数据阶段隔离单元中设有新数据融合单元、新数据替代单元；所述数据重叠处理单元、数据补偿...

【技术特征摘要】
1.数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据挖掘系统它包含数据采集单元、数据筛选单元、数据分类单元、数据阶段隔离单元、数据重叠处理单元、数据补偿处理单元、缓冲数据清理单元、缓冲数据存储单元、新数据融合单元、新数据替代单元、存储单元、数据统一整合单元、数据输出单元、数据暂存单元；所述数据采集单元通过互联网与各大可公开的共享平台连接；所述数据采集单元与数据暂存单元相互配合；所述数据筛选单元与数据分类单元相互配合；所述数据分类单元分别与数据阶段隔离单元、数据重叠处理单元连接；所述数据阶段隔离单与存储单元相互连接，所述数据阶段隔离单元中设有新数据融合单元、新数据替代单元；所述数据重叠处理单元、数据补偿处理单元相互配合；所述缓冲数据清理单元、缓冲数据存储单元相互配合，且缓冲数据清理单元、缓冲数据存储单元与新数据融合单元、新数据替代单元、存储单元连接；所述数据统一整合单元与数据补偿处理单元和新数据替代单元连接；所述数据输出单元与数据统一整合单元连接。


2.根据权利要求1所述的数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据采集单元与各大可公开的共享平台存储系统连接，在采集数据时，根据各大共享平台的规则进行过滤性数据采集。


3.根据权利要求1所述的数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据筛选单元根据系统需要进行筛查，并将所有数据分为不同的筛选等级，优质数据模块、中级数据模块、低级数据模块、次级数据模块。


4.根据权利要求1所述的数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据分类单元根据类别进行分类，所述类别为不同领域的类别。


5.根据权利要求1所述的数据挖掘系统及方法，其特征在于：所述数据阶段隔离单元为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志利，
申请(专利权)人：江苏泰盈信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32