电缆隧道状态数据的处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电缆隧道状态数据的处理方法、装置及系统，其中，该方法包括：接收电缆隧道的多维度状态数据，多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；将多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对多维度状态数据中各数据的状态预测数据；响应于状态预测数据为异常，对多维度状态数据进行异常状态监控操作。通过本发明专利技术，可以保障电缆安全稳定运行。

Processing method, device and system of cable tunnel state data

【技术实现步骤摘要】
电缆隧道状态数据的处理方法、装置及系统
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种电缆隧道状态数据的处理方法、装置及系统。
技术介绍
铜鼓山隧道是铜鼓山片区的电力供应的主要电缆通道，且平均埋深大，运维压力较大。为了防止隧道电缆设施被盗、防止隧道内电缆因过热等发生火灾、保证电力隧道内积水、可燃气体等不影响到供电系统的安全，以及及时了解电缆运行状态，需要对电力电缆运行监控。电力设备在运行中经受电的、热的、机械的负荷作用，以及自然环境(气温、气压、湿度以及污秽等)的影响，长期运行会引起老化、疲劳、磨损，从而使得性能逐渐下降，可靠性逐渐降低，这些变化的过程一般是缓慢的渐变过程。随着电力设备运行期增长，性能逐渐下降，可靠性逐渐下降，电力设备故障率会逐渐增大，这会危及到系统的安全运行，因而必须对这些设备的运行状态进行监测。目前，对于隧道内电力电缆以及各设备的运行监控主要依靠于运维人员的计划检修和定期巡视，然而，铜鼓山隧道全长1000m，起于铜鼓山变电站，止于界石堡变电站，运维人员已无法有效地对电力电缆和各设备进行监控。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种电缆隧道状态数据的处理方法、装置及系统，以解决上述提及的至少一个问题。根据本专利技术的第一方面，提供一种电缆隧道状态数据的处理方法，所述方法包括：接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据；响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作。根据本专利技术的第二方面，提供一种电缆隧道状态数据的处理装置，所述装置包括：状态数据接收单元，用于接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；预测单元，用于将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据；异常监控单元，响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作。根据本专利技术的第三方面，提供一种电缆隧道状态数据的处理系统，所述系统包括：上述的电缆隧道状态数据的处理装置、以及电缆隧道状态数据监控系统，所述电缆隧道状态数据监控系统监控并获取电缆隧道的多维度状态数据，并将所述电缆隧道的多维度状态数据发送给所述电缆隧道状态数据的处理装置。根据本专利技术的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述电缆隧道状态数据的处理方法的步骤。根据本专利技术的第五方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述电缆隧道状态数据的处理方法的步骤。由上述技术方案可知，通过将获取的多维度状态数据输入至预测模型，预测各数据的状态，当预测到有数据异常时，对多维度状态数据进行异常状态监控操作，以及时发现异常，保障电缆安全稳定运行。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理方法的详细流程图；图3是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理系统的结构框图；图4是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理装置2的结构框图；图5是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理装置2的详细结构框图；图6是根据本专利技术实施例的训练单元24的结构框图；图7是根据本专利技术实施例的电力电缆综合监控系统的整体架构图；图8是基于图7所示的电力电缆综合监控系统的数据处理流程图；图9是基于图7所示的电力电缆综合监控系统的技术架构示意图；图10是根据本专利技术实施例的电子设备的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。由于电缆隧道较长，运维人员已无法有效地对隧道内的电力电缆和各设备进行监控，基于此，本专利技术实施例提供一种电缆隧道状态数据的处理方案，来提高电力电缆运行监控水平，保障电缆安全稳定运行，减轻基层单位电力电缆运维压力。以下结合附图来详细描述本专利技术实施例。图1是根据本专利技术实施例的电缆隧道状态数据的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据。步骤102，将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据。所述状态预测数据中包括：异常状态数据。上述的预测模型通过如下方式来训练；获取电缆隧道的原始多维度状态数据；基于时间序列分解理论和所述原始多维度状态数据对所述预测模型进行训练。在实际操作中，将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型之后，可以基于数据异常检索算法来预测所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据。步骤103，响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作。本专利技术实施例通过将获取的多维度状态数据输入至预测模型，预测各数据的状态，当预测到有数据异常时，对多维度状态数据进行异常状态监控操作，以及时发现异常，保障电缆安全稳定运行。在步骤103中，当状态预测数据为异常且在预定阈值内，即，还未达到立即停电的程度，此时对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作，该异常状态监控操作可以是以预定频率获取多维度状态数据，也就是说，增加获取多维度状态数据的频率，对隧道内的电缆状态进行密切监控。当各状态数据都正常平稳时，可以降低监测数据获取频次。在具体实施过程中，可以实时获取所述电缆隧道的视频数据；之后基于视频数据弹性传输机制传输所述视频数据。具体而言，对隧道进行视频监控，对于视频监控数据，为了减少数据上传，可以基于视频异常感知的视频数据弹性传输机制，即根据视频识别结果，筛选出有效的视频帧进行上传，并智能调节上传视频帧率，有异常时上传高画质、全帧率的视频数据，无异常时可以降低上传视频数据的分辨率和帧率，以减小能耗以及网络带宽消耗。以下基于铜鼓山隧道为例，结合图2来详细描述本专利技术实施例。图2是电缆隧道状态数据的处理方法的详细流程图，如图2所示，该流程包括：...

【技术保护点】
1.一种电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；/n将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据；/n响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；
将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据；
响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作。


2.根据权利要求1所述的电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，响应于所述状态预测数据为异常，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作包括：
响应于所述状态预测数据为异常且在预定阈值内，对所述多维度状态数据进行异常状态监控操作，所述异常状态监控操作包括：以预定频率获取所述多维度状态数据。


3.根据权利要求1所述的电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，所述预测模型通过如下方式来训练；
获取电缆隧道的原始多维度状态数据；
基于时间序列分解理论和所述原始多维度状态数据对所述预测模型进行训练。


4.根据权利要求1所述的电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据包括：
将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以基于数据异常检索算法输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据，所述状态预测数据中包括：异常状态数据。


5.根据权利要求1所述的电缆隧道状态数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述电缆隧道的视频数据；
基于视频数据弹性传输机制传输所述视频数据。


6.一种电缆隧道状态数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
状态数据接收单元，用于接收电缆隧道的多维度状态数据，所述多维度状态数据包括；隧道环境数据、电缆温度数据、局部放电数据、接地环流数据；
预测单元，用于将所述多维度状态数据输入至预先训练的预测模型，以输出对所述多维度状态数据中各数据的状态预测数据；
异常监控单元，响应于所述状态预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振宇，赵玉芳，朱瑾，张永京，侯杰怀，李云鹏，茹立鹏，张帆，
申请(专利权)人：北京国网富达科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11