多普勒频偏处理方法、装置及终端制造方法及图纸

本申请公开了一种多普勒频偏处理方法、装置及终端。方法包括：基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；对接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；对接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。本申请现有技术中需要依赖辅助数据或者需要进行符号定时恢复导致的多普勒频偏估计运算量大且准确率低的问题，进而提高了接收机后续对信号的处理精度。

Doppler frequency offset processing method, device and terminal

【技术实现步骤摘要】
多普勒频偏处理方法、装置及终端
本申请涉及通信
，具体涉及一种多普勒频偏处理方法、装置及终端。
技术介绍
低地球轨道(Low-EarthOrbit，LEO)的卫星轨道高度低，运动速度快，因此，相对于地面接收端的多普勒频偏较大且快速时变。因此，低轨卫星接收机须在常规解调运算前对在大范围快速时变的多普勒频偏进行实时估计和预补偿。目前的针对卫星多普勒频移的估计算方法主要包括基于训练序列的估计算法、基于轨道参数预估的算法以及基于M次方去调制的算法。其中，基于训练序列的算法利用数据帧中插入的已知导频序列进行频偏估计，前提是定时信息已恢复，仅适用于相对频偏较小的场景。基于轨道参数预估的算法根据卫星星历以及地面接收机的位置对卫星可视时间段内的多普勒频偏进行预测，需要卫星星历、接收机位置等先验信息，并且要求已完成时间同步，但卫星位置的精确计算运算量大。基于M次方去调制的算法针对M进制相移键控(M-aryPhaseShiftKeying,MPSK)和M进制正交幅度调制(M-aryQuadratureAmplitudeModulation,MQAM)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多普勒频偏处理方法，其特征在于，包括：/n基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；/n对所述接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；/n对所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种多普勒频偏处理方法，其特征在于，包括：
基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；
对所述接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；
对所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率谱估计算法为时变Burg功率谱估计算法，所述时变Burg功率谱估计算法对应的AR模型参数包括阶数和遗忘因子。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱，包括：
对所述AR模型的模型参数进行初始化，将初始化后的所述AR模型的模型参数作为所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数；
依据所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数，确定所述接收信号的首个采样点对应的Burg功率谱；
基于所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数，进行迭代计算，确定所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的AR模型的模型参数，并根据所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的AR模型的模型参数，确定所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的Burg功率谱。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理，包括：
构建系统状态模型，所述系统状态模型包括针对多普勒频偏的第一状态量和针对多普勒频偏变化率的第二状态量；
基于所述系统状态模型，并依据所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行计算，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频率估计值；
依据所述接收信号的各个采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘孟冠，胡金龙，苏泳涛，赵燕飞，石晶林，
申请(专利权)人：中科院计算技术研究所南京移动通信与计算创新研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32