一种用于确定感兴趣组织对治疗处置的最终响应类别的方法，包括获得响应类别的概率的第一集合和所述响应类别的概率的至少第二集合。所述方法还包括组合所述响应类别的概率的所述第一集合和所述至少第二集合，由此生成所述响应类别的概率的组合集合。所述方法还包括基于所述响应类别的所述概率的组合集合，根据多个预定义响应类别确定所述感兴趣组织对所述治疗处置的所述最终响应类别。所述方法还包括生成指示所述最终响应类别的信号。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
以下总体上涉及成像并且更具体而言涉及感兴趣组织针对治疗处置的基于成像 的响应分类，所述治疗处置例如肿瘤治疗处置、阿茨海默症治疗处置和/或其他治疗处置。
技术介绍
监测对象的感兴趣组织对治疗处置的响应能够有助于对感兴趣组织的有效处置。 例如，针对一个或多个对象，将对特定处置做出响应的感兴趣组织与不对该特定处置做出 响应的感兴趣组织区分开，能够帮助使对感兴趣组织的处置的效率最大化。例如，对于具有 对特定处置做出响应的感兴趣组织的对象，能够继续该处置，并且对于具有不对特定处置 做出响应的感兴趣组织的对象，能够改变或中断该处置。 对治疗处置的基于成像的评估能够提供对处置的有效性的指示，并且已被用于治 疗管理中。诸如计算机断层摄影（CT)和磁共振成像（MRI)的解剖成像模态实现了对肿瘤 大小在疗程中的改变的准确评估。世界卫生组织（WHO)准则和实体瘤中的响应评价准则 (RECIST)已提供了用于评估处置响应的方法。 这些方法导致了在药品研发和注册审批（在其中可再现的量化结果尤其重要）中 确定处置针对实体瘤的有效性时，对解剖成像模态的采用。已建立了针对完全响应（CR)、部 分响应（PR)、稳定疾病（SD)和进行性疾病（PD)的形态学准则用于RECIST指引。类似的分 析方案被频繁地应用于对个体对象的肿瘤跟踪流程。 随着在对多种癌症的首次分级和随访中，对利用正电子断层摄影（PET)或PET/ CT，尤其是利用氟代脱氧葡萄糖（1SF)或氟脱氧葡萄糖（1SF)(也被称作1SF-FDG或FDG)进行 代谢成像的越来越多的采用，已提出了针对RECIST准则的改进，已使它们不仅基于如通过 形态学成像模态（如CT)测量的肿瘤大小，而且还基于如通过PET测量的肿瘤代谢参数，如 标准化摄入值（SUV)。 针对PET，治疗响应评估准则包括实体瘤中的PET响应准则（PERCIST)和针对在淋 巴瘤中的响应准则的国际协调计划，它们是基于PET代谢准则提出的。由于许多较新的癌 症治疗可能在处置期间对肿瘤形态具有不同影响，因此良好的肿瘤响应可能主要与代谢或 其他功能参数（例如血液灌注）的减小相关联，即使没有肿瘤大小的大幅减小。RECIST指引在实践中通过评估可测量目标病变，以及，任选的额外的一组非目标 或新病变的集合，来评价响应。这是在基线和在随访成像研究中执行的，并且评价不同时间 的随访结果之间的关系或改变。遗憾的是，例如由于在诸如肿瘤科医师和放射科医师的医 师中的观察者间变化性，以及由于在对目标病变的选择和测量（其是手动地或使用自动软 件来实现的）中固有的不确定性，一致地应用RECIST是有挑战的。 尤其地，肿瘤病变可能具有非常不规则和复杂的形状和/或代谢分布，这可能在 提取病变特性和参数时引入固有的不确定性。在自动病变分割与分析算法及对应软件中的 改进已被开发，并且包括改进的报告、跟踪和比较方案。这样的不确定性和不准确性的其他 来源包括由用户对被跟踪病变选择的选取、成像模态和协议、造影剂注射、图像质量、噪声、 患者位置、评价工具等等。 对在非癌性疾病的中的治疗响应的成像指示包括，例如，与痴呆和老年痴呆症相 关联的β淀粉样斑块在脑部的量和分布，其能够利用PET或MRI被成像。 然而，即使最新的跟踪临床应用工具也并未彻底地评价总体诊断的不确定性和不 准确度。这包括当前的计算机化方法，其实现了更为自动且可靠的肿瘤跟踪工作流程。遗 憾的是，不确定性和不准确性可能导致错误的诊断和疗程选择。
技术实现思路
本文中描述的各方面解决上述问题及其他问题。 以下描述了一种用于评估感兴趣组织对治疗处置的响应的途径。在一个实例中， 所述评估基于参数测量结果不确定性和/或响应类别的概率的集合。所述评估包括组合响 应类别的概率的集合，并且基于所述组合来确定针对所述治疗处置的总体响应类别。 在一个方面，一种用于确定感兴趣组织对治疗处置的最终响应类别的方法，包括 获得响应类别的概率的第一集合以及至少所述响应类别的概率的第二集合。所述方法还包 括组合所述响应类别的所述概率的第一集合和所述至少第二集合，由此生成所述响应类别 的概率的组合集合。所述方法还包括基于所述响应类别的所述概率的组合集合，从多个预 定义响应类别确定所述感兴趣组织对所述治疗处置的所述最终响应类别。所述方法还包括 生成指示所述最终响应类别的信号。 在另一方面中，一种治疗响应分类器，包括：组合响应类别概率确定器，其组合感 兴趣组织对治疗处置的响应类别的概率的第一集合和概率的至少第二集合，生成所述响应 类别的概率的组合集合；以及响应类别确定器，所述响应类别确定器基于所述响应类别的 所述概率的组合集合，根据所述响应类别确定所述感兴趣组织对所述治疗处置的最终响应 类别。 在另一方面，一种编码有计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可 读指令在由处理器运行时，令所述处理器：获得响应类别的概率的至少两个集合，其中，所 述响应类别包括指示感兴趣组织对治疗处置的两种不同响应的至少两个类别；组合所述概 率的至少两个集合；并且基于所组合的概率的至少两个集合来确定所述感兴趣组织对所述 治疗处置的最终响应类别。【附图说明】 本专利技术可以采取各种部件和各部件的布置，以及各个步骤和各步骤的安排的形 式。附图仅出于图示优选的实施例的目的，并且不应被解释为对本专利技术的限制。 图1示意性地图示至少包括治疗响应分类器104和（一个或多个）成像系统106 的范例系统102。 图2示意性地图示图1的治疗响应分类器的范例。 图3图示在一个时间点对感兴趣组织的单个参数的不同测量结果以及对应的不 确定性的范例。 图4图示可视化在多个时间点对感兴趣组织的不同测量结果以及在每个时间点 的不确定性的范例。 图5图示用于确定针对参数测量结果的响应类别的概率的集合的途径。 图6图示用于组合响应类别的概率的集合的途径。 图7图示根据本文中的实施例的范例方法。【具体实施方式】 以下描述一种用于基于成像数据来确定感兴趣组织对治疗处置的响应类别的途 径。 图1图示了包括治疗响应分类器104的系统102,其与包括成像系统..... 1〇心的N个成像系统106 (其中N为大于或等于一的正数）以及数据储存库108相连，数据 储存库108能够被单独的存储部件（如所示）、成像系统106的部分。N个成像系统106包 括计算机断层摄影（CT)扫描器、磁共振成像（MRI)扫描器、正电子发射断层摄影（PET)扫 描器、混合型或多模态（例如PET/CT)扫描器、和/或其他成像系统（一种或多种）中的一 种或更多种。 能够在相同的扫描器和/或不同的扫描器上执行一种或更多种不同的成像技术。 例如，能够利用相同的CT扫描器执行解剖CT和功能动态对比增强CT。N个成像系统也能 够包括相同技术的不同成像实例。 数据储存库108能够被用于存储由N个成像系统106生成的成像数据。数据储存 库108能够包括在N个成像系统106中的一个或当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于确定感兴趣组织对治疗处置的最终响应类别的方法，包括：获得响应类别的概率的第一集合；获得所述响应类别的概率的至少第二集合；组合所述响应类别的所述概率的所述第一集合与所述至少第二集合，由此生成所述响应类别的概率的组合集合，基于所述响应类别的概率的所述组合集合，根据多个预定义响应类别来确定所述感兴趣组织对所述治疗处置的所述最终响应类别；并且生成指示所述最终响应类别的信号。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·卡尔米，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL
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